الگوریتم آماری هیستوگرام AOI

الگوریتم آماری هیستوگرام AOI

Histogram statistical algorithm refers to a gray-scale processing and analysis algorithm that determines and detects whether the test point falls within the standard range by statistically analyzing the brightness distribution or brightness variation within the ROI areaاین الگوریتم شامل الگوریتم حداکثر ارزش (Max) ، الگوریتم حداقل ارزش (Min) ، الگوریتم محدوده روشنایی (Range) و الگوریتم متوسط ارزش است.آرم الگوریتم در الگوریتم تشخیص "هیستگرام" است.
الگوریتم حداکثر ارزش به یک الگوریتم آماری در مقیاس خاکستری اشاره دارد که متوسط روشنایی نقاط N٪ روشنایی را با حداکثر روشنایی در منطقه ROI بدست می آورد.اگر ناحيه هدف به 1000 نقطه روشنايي حمله کند، حداکثر 5٪ از نقاط روشنایی، یعنی 50 نقطه روشنایی، و متوسط روشنایی این 50 نقطه 200 است، پس از آن مقدار بازگشت الگوریتم حداکثر ارزش 200 است،و حداکثر مقدار تصویر 200 استاین الگوریتم عمدتا برای تشخیص نقص هایی مانند اجسام خارجی استفاده می شود.
الگوریتم حداقل ارزش به یک الگوریتم آماری در مقیاس خاکستری اشاره دارد که متوسط روشنایی نقاط N٪ روشنایی را با کمترین روشنایی در منطقه ROI بدست می آورد.اگر ناحيه هدف به 1000 نقطه روشنايي حمله کند، حداقل 5٪ از نقاط روشنایی، یعنی 50 نقطه روشنایی، و متوسط روشنایی این 50 نقطه 20 است، پس از آن مقدار بازگشت الگوریتم حداکثر ارزش 20 است،و حداکثر مقدار تصویر 20 استاین الگوریتم عمدتا برای تشخیص نقص هایی مانند اجسام خارجی استفاده می شود.
الگوریتم طول نور به یک الگوریتم آماری مقیاس خاکستری اشاره دارد که تفاوت نور بین حداکثر و حداقل مقادیر را در منطقه ROI محاسبه می کند. به عنوان مثال،اگر حداکثر مقدار منطقه هدف 200 و حداقل مقدار 20 باشداین الگوریتم عمدتا برای تشخیص نقص هایی مانند قطعات گمشده استفاده می شود.
الگوریتم میانگین ارزش به یک الگوریتم آماری مقیاس خاکستری برای محاسبه میانگین روشنایی تمام نقاط روشنایی در منطقه ROI اشاره دارد.این الگوریتم عمدتا در تشخیص نقص هایی مانند قطعات گمشده استفاده می شود..