Global Soul Limited اخبار شرکت

بحثی مختصر در مورد اصل کار ابزارهای بازرسی نوری aoi برای کاهش هزینه های نیروی کار بحثی مختصر در مورد اصل کار ابزارهای بازرسی نوری aoi برای کاهش هزینه های نیروی کاربرای کنترل موثر کیفیت لحیم کاری smt و کاهش هزینه های نیروی کار، استفاده خوب از ابزار بازرسی نوری خودکار aoi ضروری است. برای استفاده خوب از ابزار بازرسی نوری خودکار aoi، باید اصل کار آن را درک کرد. تنها در این صورت است که می توان هنگام برخورد با تشخیص نقص واقعی، دلایل آن را دانست. تجهیزات بازرسی aoi شاخه ای از اتوماسیون هوش مصنوعی است و اصل آن تقلید از فرآیند بازرسی دستی کیفیت لحیم کاری smt است. با استفاده از منابع نور مصنوعی به جای نور طبیعی و لنزهای نوری به جای چشم انسان، تصاویر اجزا یا اتصالات لحیم کاری از طریق عکاسی لنز نوری به دست می آید. سپس، پس از پردازش و تجزیه و تحلیل توسط یک کامپیوتر، نقص ها و عیوب لحیم کاری با تقلید از مغز انسان مقایسه و قضاوت می شوند. اما ماشین ها، ماشین هستند. در شرایط فعلی، آنها نمی توانند به اندازه انسان ها انعطاف پذیر و سازگار باشند. به همین دلیل است که ما باید اصل کار ابزار بازرسی نوری خودکار aoi را درک کنیم: با تسلط بر اصل aoi، می توانیم بهتر نقش بازرسی کیفیت aoi را ایفا کنیم. این امر کیفیت محصول را افزایش داده و هزینه های نیروی کار را کاهش می دهد. ​بحثی مختصر در مورد اصل کار ابزارهای بازرسی نوری aoi برای کاهش هزینه های نیروی کارفرآیند کلی بازرسی aoi یکسان است، که بیشتر از طریق روش های تشخیص گرافیکی انجام می شود. تصاویر دیجیتالی استاندارد ذخیره شده در سیستم AOI با تصاویر واقعی تشخیص داده شده مقایسه می شوند تا نتایج تشخیص به دست آید. به عنوان مثال، هنگام بازرسی یک اتصال لحیم کاری خاص، یک تصویر دیجیتالی استاندارد بر اساس یک اتصال لحیم کاری کامل ایجاد می شود و با تصویر اندازه گیری شده واقعی مقایسه می شود. اینکه نتیجه بازرسی قبول شود یا نه، به تصویر استاندارد، وضوح و برنامه بازرسی مورد استفاده بستگی دارد. الگوریتم های مختلفی در تشخیص گرافیکی استفاده می شود، مانند محاسبه نسبت سیاه به سفید، رنگ، ترکیب، میانگین گیری، جمع، تفریق، صفحه و گوشه. ​تابش نور تجهیزات بازرسی aoi را می توان به دو نوع تقسیم کرد: نور سفید و نور رنگی. نور سفید از 256 سطح مقیاس خاکستری استفاده می کند، در حالی که نور رنگی از نور قرمز، سبز و آبی استفاده می کند. هنگامی که نور بر روی سطح لحیم/اجزا می تابد، سپس به داخل لنز منعکس می شود و یک نمایش سه بعدی از یک تصویر دو بعدی ایجاد می کند تا ارتفاع و تفاوت رنگ اتصالات لحیم/اجزا را منعکس کند. مردم بر اساس میزان نور منعکس شده، اشیا را قضاوت و تشخیص می دهند. مقدار زیادی نور منعکس شده نشان دهنده روشنایی است، در حالی که مقدار کمی نشان دهنده تاریکی است. AOI بر اساس همان اصل قضاوت انسانی کار می کند. ​تجهیزات بازرسی aoi را می توان از نظر تعداد لنزها به انواع تک لنز و چند لنز طبقه بندی کرد. این فقط یک گزینه برای پیاده سازی راه حل های فنی است. دشوار است که بگوییم کدام روش قطعا بهتر است، زیرا یک لنز واحد نیز می تواند تصاویر بازرسی عالی را هنگام روشن شدن از زوایای مختلف توسط چندین منبع نور به دست آورد. به خصوص برای سطح نسبتاً زبر جوشکاری بدون سرب، که می تواند نقاط جوش با اشکال مختلف ایجاد کند، به راحتی حباب ایجاد کند و دارای ویژگی های بلند شدن یک سر قطعه باشد، تجهیزات بازرسی aoi جدید نیز به روزرسانی های سخت افزاری و الگوریتمی تطبیقی را پشت سر گذاشته است. ​

چگونه سیستم بازرسی نوری خودکار AOI در تولید مدارهای چاپی استفاده می شود؟ پس از نزدیک به 112 سال تلاش، سیستم بازرسی نوری خودکار (AOI) سرانجام به موفقیت در خط تولید صفحه مدار چاپی (PCB) اعمال شد.تعداد تامین کنندگان AOI به شدت افزایش یافته است، و فناوری های مختلف AOI نیز پیشرفت قابل توجهی داشته اند.بسیاری از تامین کنندگان تقریبا قادر به ارائه تجهیزات AOI هستند که می توانند در تمام خطوط تولید خودکار استفاده شوند.. در طول دهه گذشته، عملکرد چاپگرهای پایش جوش و ماشین های قرار دادن SMT بهبود یافته است، که سرعت، دقت و قابلیت اطمینان مونتاژ محصول را افزایش داده است.در نتیجه نرخ بازده تولید کنندگان بزرگ بهبود یافته استافزایش تعداد قطعات بسته بندی شده SMT که توسط تولید کنندگان قطعات ارائه شده است نیز باعث توسعه اتوماسیون در خطوط مونتاژ صفحه مدار چاپی شده شده است.قرار دادن اتوماتیک قطعات SMT می تواند تقریبا به طور کامل از بین ببرد اشتباهاتی که ممکن است در طول مونتاژ دستی در خط تولید رخ دهد. در صنعت تولید PCB، کوچک سازی و دناتورسازی قطعات همیشه روند توسعه بوده است.این امر باعث شده است که تولید کنندگان تجهیزات AOI را در خطوط تولید خود نصب کنند.چون دیگر امکان شناسایی قابل اعتماد و مداوم اجزای متراکم توزیع شده و نگهداری سوابق دقیق تشخیص با تکیه بر کار دستی وجود ندارد.از طرف دیگر، می تواند بازبینی های مکرر و دقیق انجام دهد و ذخیره و انتشار نتایج بازرسی نیز می تواند دیجیتالی شود. در بسیاری از موارد، the inspection and adjustment of the solder paste printer and assembly process by process engineers can ensure that the solder paste contamination rate (spatter rate) on the production line is only a few parts per million (ppm)برای یک خط تولید با خروجی بالا / مخلوط کم ، میزان آلودگی معمولی خمیر جوش بین 20 قسمت در هر میلیون و 150 قسمت در هر میلیون است.تجربه عملی نشان داده است که تشخیص آلودگی هر نوع از خمیر جوش با نمونه گیری و آزمایش نمونه های صفحه مدار چاپی دشوار است.تنها با انجام 100٪ بازرسی بر روی تمام صفحه های مداری می توان پوشش بازرسی بیشتری را تضمین کرد و در نتیجه کنترل فرآیند آماری (SPC) را به دست آورد. تا حد زیادی، تنها بخش بسیار کوچکی از انواع خاص آلودگی خمیر جوش در واقع وجود دارد،و تولید این آلاینده های خمیر جوش می تواند به برخی تجهیزات تولید خاص مرتبط باشد.در بسیاری از موارد، شما همچنین می توانید رخ دادن آلودگی خمیر جوش به یک دستگاه خاص نسبت دهید. با این حال، برای برخی از متغیرها،مانند جابجایی قطعات (به دلیل اثر اصلاح خود در طول فرآیند جریان مجدد)، امکان ردیابی آن به یک مرحله تولید خاص وجود ندارد. بنابراین، برای تشخیص تمام آلودگی های خمیر جوش،لازم است که در هر مرحله تولید در خط تولید، 100٪ بازرسی انجام شود.با این حال، در واقع، به دلیل ملاحظات اقتصادی، تولید کنندگان PCB نمی توانند هر صفحه مدار را پس از اتمام هر فرآیند آزمایش کنند.مهندسان فرآیند و مدیران کنترل کیفیت باید با دقت در نظر بگیرند که چگونه بهترین تعادل را بین سرمایه گذاری در بازرسی و مزایایی که از افزایش تولید حاصل می شود، ایجاد کنند.. به طور کلی، همانطور که در شکل 1 نشان داده شده است، شما می توانید به طور موثر AOI را پس از هر یک از چهار مرحله تولید در یک خط تولید اعمال کنید.در پاراگراف های زیر به ترتیب استفاده از AOI پس از چهار مرحله تولید مختلف در خط تولید PCB SMT معرفی می شود.ما می توانیم AOI را به طور کلی به دو دسته تقسیم کنیم: پیشگیری از مشکلات و تشخیص مشکلات. در شرح زیر، بازرسی پس از چاپ پسته ی جوش،قرار دادن دستگاه و قرار دادن قطعات را می توان به عنوان پیشگیری از مشکلات طبقه بندی کرد.، در حالی که آخرین مرحله - بازرسی پس از جوش مجدد - می تواند به عنوان تشخیص مشکل طبقه بندی شود، زیرا بازرسی در این مرحله نمی تواند از بروز نقص جلوگیری کند. ◆ بعد از چاپ پُل: به طور عمده، نقص پُل ناشی از نقص چاپ پُل است.شما می توانید به راحتی و به طور اقتصادی نقص های جوش در PCB را از بین ببریداکثر سیستم های تشخیص دو بعدی می توانند از جابجایی و انحراف پسته ی جوش ، مناطق ناکافی پسته ی جوش و همچنین لکه های جوش و مدار کوتاه را کنترل کنند.سیستم سه بعدی همچنین می تواند مقدار جوش را اندازه گیری کند. پس از قرار دادن دستگاه های (چیپ): تشخیص در این مرحله می تواند قطعات گمشده، جابجایی، انحراف دستگاه های (چیپ) و نقص های جهت دستگاه های (چیپ) را تشخیص دهد.این سیستم تشخیص همچنین می تواند خمیر جوش بر روی پد های مورد استفاده برای اتصال نزدیک و قطعات شبکه توپ (BGA) را بررسی کند.◆ پس از نصب قطعات: پس از نصب قطعات بر روی PCB، سیستم تشخیص می تواند قطعات گمشده، جابجا شده و منحرف بر روی PCB را بررسی کند.و همچنین خطا در قطبيت قطعات را تشخیص می دهد. پس از جوشاندن مجدد: در پایان خط تولید، سیستم تشخیص می تواند از کمبود، تغییر و انحراف اجزای و همچنین نقص در تمام جنبه های قطبی بررسی کند.این سیستم همچنین باید درستی مفاصل جوش و همچنین نقص هایی مانند عدم وجود خمیر جوش کافی را تشخیص دهد.، مدار کوتاه در هنگام جوش و پا بلند. در صورت لزوم، می توانید روش های تشخیص ویژگی های نوری (OCR) و تأیید ویژگی های نوری (OCV) را برای تشخیص در مراحل 2، 3 و 4 اضافه کنید. بحث مهندسان و سازندگان در مورد مزایا و معایب روش های تشخیص مختلف همیشه بی پایان است.معیارهای اصلی انتخاب باید بر نوع اجزای و فرآیندهای مورد استفاده متمرکز باشد.، طیف خطای، و الزامات برای قابلیت اطمینان محصول. اگر بسیاری از بسته بندی BGA، تراشه مقیاس (CSP) یا قطعات فلپ چیپ استفاده می شود،سیستم تشخیص نیاز به اعمال به اولین و دوم گام برای به حداکثر رساندن اثربخشی آنعلاوه بر این، انجام بازرسی ها پس از مرحله چهارم می تواند به طور موثر نقص های کالاهای مصرفی پایین را شناسایی کند.به دلیل الزامات بسیار سختگیرانه کیفیتبرای این نوع PCB، اشعه ایکس می تواند برای بازرسی انتخاب شود. اگر AOI مورد استفاده در خط تولید مورد ارزیابی قرار گیرد، لازم است بین سیستم هایی که فقط می توانند تشخیص داده شوند و سیستم هایی که می توانند اندازه گیری کنند، تمایز ایجاد شود. سیستم های تشخیصی که فقط می توانند به دنبال نقص هایی مانند قطعات گمشده و قرار دادن نادرست باشند، نمی توانند ابزاری برای کنترل فرآیند فراهم کنند.بنابراین نمی توانند برای بهبود فرآیند تولید PCBS استفاده شوند.مهندسان هنوز باید روند تولید را به صورت دستی تنظیم کنند. با این حال، این سیستم های تشخیص سریع و ارزان قیمت هستند. از سوی دیگر، سیستم اندازه گیری می تواند داده های دقیق برای هر جزء را ارائه دهد، که برای اندازه گیری پارامترهای فرآیند تولید بسیار مهم است.این سیستم ها گران تر از سیستم های تشخیصی هستند، اما هنگامی که آنها را با نرم افزار SPC ادغام می کنید، سیستم اندازه گیری می تواند اطلاعات لازم برای بهبود فرآیند تولید را ارائه دهد. به طور کلی، برای مردم ارزیابی کیفیت یک سیستم تشخیص تنها بر اساس میزان دقت گزارش خطا، یعنینسبت اشتباهات واقعی (گزارش اشتباهات دقیق) به هشدار های غلط (گزارش اشتباهات غلط)اگر یک سیستم اندازه گیری مورد ارزیابی قرار گیرد، همچنین لازم است که بر نتایج ارزیابی دقت سیستم اندازه گیری در محدوده ی کم تر تحمل باشد.کنترل فرآیند آماریدر نهایت، اگر می خواهید از داده های سیستم AOI به طور موثر استفاده کنید تا به شما در کنترل فرآیند تولید کمک کند، بنابراین شرکت شما می تواند تولید بیشتری و سود بیشتری داشته باشد،شما باید اطلاعات زیر را تسلط داشته باشید::داده های اندازه گیری دقیقاندازه گیری قابل تکرار و تکرار◆ نزدیک به اندازه گیری وقایع در زمان و فضاهمچنین فرآیند اندازه گیری در زمان واقعی و تمام اطلاعات مربوط به فرآیند تولیدنصب یک سیستم AOI در طول فرآیند چاپ یا چیدمان می تواند به شما در حذف سایر متغیرهای فرآیند در طول فرآیند تولید کمک کند.فرض کنید که شما اندازه گیری کنید که آیا اجزای بعد از جوش مجدد تغییر موقعیت کرده اند، داده هایی که جمع آوری می کنید نمی توانند دقت فرآیند نصب را منعکس کنند. شما باید نتایج را هم پس از نصب و هم پس از جوش مجدد اندازه گیری کنید.اما اين اطلاعات تقريباً براي کنترل نصب دستگاه بي فايده استبا توجه به روند توسعه نظارت، نصب یک سیستم AOI در نزدیکی فرآیند شما باید نظارت می تواند به سرعت یک پارامتر که در حال ورود به مرحله بعدی است را اصلاح کند.تشخیص از فاصله نزدیک همچنین می تواند تعداد PCBS های ناسازگار را قبل از فرآیند تشخیص کاهش دهد..اگرچه اکثر کاربران AOI در صنعت الکترونیک هنوز فقط بر بررسی پس از جوش تمرکز دارند،روند آینده کوچک سازی قطعات و PCBS نیاز به کنترل فرآیند حلقه بسته موثرتر داردسیستم های AOI که می توانند راه حل های تشخیص و اندازه گیری موثر را ارائه دهند، کاربران بیشتری را جذب می کنند و مهندسان نیز سرمایه گذاری در چنین سیستم هایی را ارزشمندتر می دانند.برای همه ی مشتریانAOI همچنان نقش مهمی در بهبود خطوط تولید محصول و افزایش بهره وری محصولات نهایی خواهد داشت.

تجزیه و تحلیل تفاوت های بین تست کننده های آنلاین و ابزارهای بازرسی بصری خودکار I. مقدمه اخیرا، بسیاری از دوستان چنین سوالی داشته اند: "شرکت ما امیدوار است که مجموعه ای از تجهیزات تست صفحه مدار خودکار را معرفی کند،اما ما نمی دانیم که چگونه به انتخاب بین تست آنلاین و ابزار بازرسی بصری خودکاردر پاسخ به سوالات این دوستان، نویسنده عمیقا احساس می کند که این دوستان در زمینه الکترونیک در مواجهه با فناوری های جدید آزمایش اطلاعات کافی ندارند.همچنین معتقد است که برخی از مسائل کلیدی باید روشن شود.بنابراین، این مقاله تلاش می کند تا این دو روش آزمایش صفحه مدار را توضیح دهد. دوم، تفاوت هزینه ها: از نظر هزینه، باید شامل دو مورد باشد: هزینه خرید تجهیزات و هزینه استفاده بعدی.ابزارهای تست آنلاین و ابزارهای بازرسی بصری خودکار هر کدام از این دو جنبه از هزینه ها مزایای متفاوتی دارند.از نظر هزینه های خرید تجهیزات، به طور کلی، تست کننده های آنلاین دارای مزیت قیمت هستند.قیمت یک ابزار بازرسی بصری خودکار چندین تا ده ها برابر از یک ابزار آزمایش آنلاین استبه طور نسبی، اگر افرادی در داخل شرکت باشند که می توانند ابزار بازرسی بصری خودکار را برنامه ریزی و عیب یابی کنند، هزینه استفاده نسبتا کم خواهد بود.تست کننده آنلاین همچنین هزینه های اجتناب ناپذیر مانند دیسک سوزن و تحقیقات در استفاده دارد، و هزینه استفاده از آن بالاتر از دستگاه بازرسی بصری خودکار است.هر شرکت شرایط متفاوتی دارد و نمی توان آن را تعمیم داد.. سوم، تفاوت در سرعت تست: از نظر سرعت تست، تست کننده های آنلاین با استفاده از دیسک سوزن مزایا آشکار دارند.چندین ابزار بازرسی بصری اتوماتیک لازم است که معادل یک ابزار آزمایش آنلاین باشند.این وضعیت با افزایش اندازه صفحه مدار مورد آزمایش متفاوت است. به عنوان مثال motherboard کامپیوتر را در نظر بگیرید. با استفاده از یک تست آنلاین نسبتا جدید،زمان آزمایش حدود ۱۰ ثانیه است.با این حال، معمولا چند دقیقه طول می کشد تا از یک ابزار بازرسی بصری خودکار استفاده شود. چهار. تفاوت در پوشش آزمایش از نظر پوشش آزمایش، هر یک از مزایای خود را دارد. ابزار بازرسی بصری خودکار در بخش "قابل مشاهده" عملکرد نسبتاً خوبی دارد.در حالی که ابزار آزمایش آنلاین از نظر ویژگی های الکتریکی عملکرد بهتری داردپروژه های مربوطه در جدول 1 به شرح زیر هستند. تست کننده آنلاین پروژه و ابزار بازرسی بصری خودکار می توانند مدار باز و مدار کوتاه صفحه پایه مدار را اندازه گیری کنند.اما نمی تواند مدار باز و مدار کوتاه جوش را اندازه گیری کند. بیشتر آنها را می توان اندازه گیری کرد. برخی از اجزای، به دلیل خواص خاص خود را، نمی تواند آزمایش شود. برای صفحه های مداری یکپارچه مانند PLCC یا PGA، BGA، و غیره،محور باز/کوتاه پین ها را نمی توان آزمایش کرداگر یک خازن بزرگ به طور موازی با یک خازن کوچک متصل شود، یک خازن بزرگ به یک خازن کوچک متصل می شود. اگر یک خازن بزرگ به یک خازن کوچک متصل شود، یک خازن بزرگ به یک خازن کوچک متصل می شود.مقادیر خازن کوچک نمی تواند اندازه گیری شوداگر اجزای قابل اندازه گیری و غیر قابل اندازه گیری به طور نادرست نصب شوند، بیشتر آنها را می توان اندازه گیری کرد.برخی از اجزای نمی توانند به دلیل ویژگی های مدارها آزمایش شونداگر یک خازن بزرگ به طور موازی با یک خازن کوچک متصل شود، خازن کوچک نمی تواند اندازه گیری شود در حالی که اکثریت می تواند. چیزی قابل اندازه گیری وجود دارد.برخی از اجزای خودرو نمی توانند آزمایش شوند زیرا هیچ علامت خارجی ندارند.اگر یک خازن متصل باشد، نمی توان آن را اندازه گیری کرد. نقص براکت مدار یکپارچه قابل اندازه گیری و غیر قابل اندازه گیری است.ترک شدن پس از تولید اجزای نصب سطح در هنگام جوش مجدد قابل اندازه گیری و غیر قابل اندازه گیری است. سنگ قبر تولید شده توسط ٪ از اجزای نصب سطح در طول جوش مجدد قابل اندازه گیری و قابل اندازه گیری است. قطب پذیری خازن های الکترولیتی قابل اندازه گیری است.اما به دلیل زمان تست طولانی مورد نیاز، کاربران عادی را از قسمت های پایش جعلی، قطعات پایش خالی، دستگاه های نصب سطح که به طور کامل بارگذاری نشده است و اینکه آیا آنها آزمایش می شوند یا نه، آزمایش نمی کنند. V. تفاوت در دقت: از نظر دقت، هر دو دستگاه به عیب یابی برنامه بستگی دارند. با این حال، تست کننده آنلاین همچنین نیاز به همکاری یک بستر سوزن دارد،که درجه ای از پیچیدگی را به همراه دارد.از سوی دیگر، دشواری دیبگ برنامه برای تجهیزات بازرسی بصری خودکار نسبتا بالا است. بنابراین، از نظر دقت و میزان قضاوت اشتباه،این دو نوع تجهیزات باید به طور خودکار توسط کاربر از طریق استفاده واقعی مورد قضاوت قرار گیرند.. شش. تفاوت در دامنه کاربرد به طور کلی، تست کننده های آنلاین برای صفحه های مداری با نقاط اندازه گیری قابل اعتماد مناسب هستند.اگر پین نمی تواند به دلیل سیم کشی صفحه مدار وارد شود، تست کننده آنلاین در وضعیتی قرار خواهد گرفت که جایی برای استفاده ندارد. دوم، تست کننده های آنلاین برای محصولات با مقادیر زیادی مناسب هستند.با توجه به هزینه های مشخص اندازه سوزن، اگر خروجی محصول خیلی کم باشد، هزینه متوسط بستر سوزن که هر صفحه مدار باید تحمل کند بسیار بالا خواهد بود، که از نظر اقتصادی مقرون به صرفه نیست.ابزار اندازه گیری بصری خودکار توسط بستر سوزن محدود نمی شود، اما به دلیل سرعت آزمایش نسبتاً آهسته، برای محصولات تولید انبوه مناسب نیست. علاوه بر این، هزینه خرید نسبتاً بالا باعث می شود برای محصولات با سود کمتر مناسب نباشد.بنابراین، ابزار بازرسی بصری خودکار برای تعداد کمی از محصولات مختلف مناسب است. از یک طرف، می تواند هزینه بستر سوزن را صرفه جویی کند؛ از طرف دیگر،سرعت کم فشار بر آزمایش تعداد کمی از محصولات ایجاد نمی کند.. نتیجه گیری: ابزارهای تست آنلاین و ابزارهای بازرسی بصری خودکار هر کدام مزایا و معایب خود را دارند و دامنه کاربرد آنها نیز متفاوت است.در بعضی موارداگر یک انتخاب باید انجام شود، پس با در نظر گرفتن تمام جنبه های فوق، یک تصمیم درست باید قابل دستیابی باشد.

اصول اولیه AOI اصل اولیه AOIاصل مقایسه تصویر، اصل مدل‌سازی آماری AOI و اصول نوری اصل مقایسه تصویراصل مقایسه تصویر: تصویر توسط یک دوربین CCD گرفته شده و سپس پردازش می‌شود. از طریق نرم‌افزار کاربردی هوشمند تخصصی (که اطلاعاتی مانند توزیع پیکسل، روشنایی و رنگ را به سیگنال‌های دیجیتال تبدیل می‌کند)، به اطلاعات مورد نیاز ما تبدیل می‌شود. فرآیند تست سیستم AOI عمدتاً با مقایسه تصویر قطعه مورد آزمایش با تصویر استاندارد، تعیین می‌کند که آیا قطعه سالم است یا خیر، که شامل اندازه، زاویه، آفست، روشنایی، رنگ و موقعیت قطعه و غیره می‌شود. اصل مدل‌سازی آماری AOIمدل‌سازی آماری AOI با یادگیری مجموعه‌ای از الگوهای OK، مشاهده تغییرات تصویر و ترکیب سوگیری‌های بصری مشاهده شده در تمام تصاویر OK، توانایی سیستم را در تشخیص تصاویر OK و NG افزایش می‌دهد تا ویژگی‌های تغییرات شکل قطعه و تغییرات احتمالی آینده را شناسایی کند. در طول فرآیند یادگیری الگوی OK، عمدتاً سه مشکل زیر حل می‌شود: شکل قطعه A باید چگونه باشد؟یعنی اندازه، شکل، رنگ و الگوی سطح قطعات و غیره. چه تغییراتی در قطعه B رخ خواهد داد؟یعنی قوانین تغییرات اندازه، شکل، رنگ و الگوی سطح طبیعی قطعات. شکل قطعه C چقدر تغییر خواهد کرد؟ یعنی میزان معقول بودن تغییر اندازه، شکل، رنگ، الگوی سطح و غیره قطعات. نتیجه نهایی یک مدل استاندارد برای آزمایش است که عناصر فوق را ادغام می‌کند و بین OK و NG قرار دارد.

تحلیل تکنیک‌های نرخ چیدمان و راندمان طراحی PCB مقدمه: در طراحی مسیریابی PCB، مجموعه‌ای کامل از روش‌ها برای بهبود نرخ چیدمان وجود دارد. در اینجا، ما تکنیک‌های موثری را برای افزایش نرخ چیدمان و راندمان طراحی PCB ارائه می‌دهیم. این تکنیک‌ها نه تنها چرخه توسعه پروژه را برای مشتریان صرفه‌جویی می‌کنند، بلکه کیفیت محصول طراحی را نیز تا حد زیادی تضمین می‌کنند. تعیین تعداد لایه‌های PCB اندازه برد مدار و تعداد لایه‌های سیم‌کشی باید در مرحله اولیه طراحی تعیین شود. اگر طراحی نیاز به استفاده از اجزای آرایه گرید توپی (BGA) با چگالی بالا داشته باشد، حداقل تعداد لایه‌های سیم‌کشی مورد نیاز برای سیم‌کشی این دستگاه‌ها باید در نظر گرفته شود. تعداد لایه‌های سیم‌کشی و روش انباشته‌سازی مستقیماً بر سیم‌کشی و امپدانس خط چاپ شده تأثیر می‌گذارد. اندازه برد به تعیین روش لایه‌بندی و عرض خط چاپ کمک می‌کند و به اثر طراحی دلخواه می‌رسد. سال‌هاست که مردم بر این باورند که هرچه یک برد مدار تعداد لایه‌های کمتری داشته باشد، هزینه آن کمتر خواهد بود. با این حال، عوامل دیگری نیز بر هزینه تولید بردهای مدار تأثیر می‌گذارند. در سال‌های اخیر، تفاوت‌های هزینه بین بردهای چند لایه به طور قابل توجهی کاهش یافته است. هنگام شروع طراحی، بهتر است از تعداد زیادی لایه مدار استفاده کنید و اطمینان حاصل کنید که پوشش مسی به طور مساوی توزیع شده است تا از کشف تعداد کمی سیگنال که با قوانین و الزامات فضایی تعریف شده مطابقت ندارند، در نزدیکی پایان طراحی جلوگیری شود و در نتیجه مجبور به اضافه کردن لایه‌های جدید شوید. برنامه‌ریزی دقیق قبل از طراحی، مشکلات زیادی را در سیم‌کشی کاهش می‌دهد. 2. قوانین و محدودیت‌های طراحی ابزار سیم‌کشی خودکار، خود ایده‌ای در مورد آنچه باید انجام دهد ندارد. برای تکمیل کار سیم‌کشی، ابزارهای سیم‌کشی باید تحت قوانین و محدودیت‌های صحیح عمل کنند. خطوط سیگنال مختلف، الزامات سیم‌کشی متفاوتی دارند. تمام خطوط سیگنال با الزامات ویژه باید طبقه‌بندی شوند و طبقه‌بندی با طرح‌های مختلف متفاوت است. هر کلاس سیگنال باید اولویت داشته باشد. هرچه اولویت بالاتر باشد، قوانین سخت‌گیرانه‌تر هستند. این قوانین شامل عرض خطوط چاپ شده، حداکثر تعداد ویاها، موازی بودن، تأثیر متقابل بین خطوط سیگنال و محدودیت‌های لایه است. این قوانین تأثیر قابل توجهی بر عملکرد ابزارهای مسیریابی دارند. در نظر گرفتن دقیق الزامات طراحی، گامی مهم به سوی سیم‌کشی موفق است.

تفاوت بین تجهیزات بازرسی نوری خودکار AOI و تجهیزات بازرسی اشعه ایکس در تولید SMT و تولید DIP از طریق سوراخ چیست؟ تفاوت بین تجهیزات بازرسی نوری خودکار AOI و تجهیزات بازرسی اشعه ایکس در تولید SMT و تولید DIP از طریق سوراخ چیست؟AOI مخفف از بازرسی نوری خودکار در زبان انگلیسی است. اصل اصلی آن بررسی این است که آیا نصب سطح SMT و نصب و جوش قطعات سوراخ DIP درست است،آیا موقعیت خوب است، و اینکه آیا نقص هایی مانند نصب اشتباه و تنظیم برعکس از طریق بازتاب نور قرمز، سبز و آبی وجود دارد.AOI (بررسی نوری خودکار) یک ابزار و تجهیزات بازرسی نوری خودکار است که در خط تولید Surface mount Technology (SMT) استفاده می شود.مي تونه به طور موثر کیفیت چاپ رو تشخیص بده، کیفیت نصب و کیفیت جفت جوش. با استفاده از ابزارهای بازرسی نوری خودکار AOI به عنوان ابزاری برای کاهش نقص ها، خطاها می توانند در مراحل اولیه فرآیند مونتاژ شناسایی و از بین ببرند تا کنترل خوبی از فرآیند حاصل شود.تشخیص زودهنگام نقص ها مانع از ارسال محصولات معیوب به مرحله مونتاژ در فرآیندهای بعدی می شوددستگاه های بازرسی نوری خودکار AOI هزینه های تعمیر را کاهش می دهد و از خراب کردن صفحه های مداری غیر قابل تعمیر جلوگیری می کند. هدف اجرای ابزار بازرسی نوری خودکار AOI: کیفیت نهایی: معمولاً در انتهای خط تولید SMT قرار می گیرد، برای بررسی نقص های محصول در SMT استفاده می شود. کنترل فرآیند: به ترتیب پس از دستگاه چاپ و دستگاه قرار دادن فناوری نصب سطح (SMT) قرار داده می شود، برای بررسی نقص در فرآیند SMT و ارائه داده های بازخورد استفاده می شود.محتوای بازرسی: نقص های چسب جوش، از جمله وجود یا عدم وجود، انحراف، عدم کافی بودن جوش، بیش از حد جوش، مدار باز، مدار کوتاه، آلودگی، و غیره، نقص های قطعات،از جمله قطعات گمشدهنقص های مفصل جوش، از جمله جوش ناکافی، جوش بیش از حد،و پُر کردن مستمر، و غیره مزایا و ویژگی های تجهیزات بازرسی اشعه غیر مخرب اشعه ایکس تجهیزات بازرسی اشعه غیر مخرب اشعه ایکس یک دستگاه فلوروسکوپی اشعه ایکس است. اصل آن استفاده از این ویژگی است که اشعه ایکس می تواند به مواد غیر فلزی نفوذ کنداز طریق بازرسی فلوروسکوپی اشعه ایکس غیر مخرب،تصاویر واضح داخلی محصول را می توان در زمان واقعی مشاهده کردبررسی کنید که آیا قسمت های پایین قطعات مانند BGA به خوبی جوش داده شده اند و آیا هیچ مدار کوتاه و غیره وجود دارد. توسعه سریع تکنولوژی بسته بندی با چگالی بالا همچنین چالش های جدیدی را برای فناوری آزمایش ایجاد کرده است.و تکنولوژی بازرسی اشعه ایکس یکی از آن هاست.. این می تواند به طور موثر کنترل جوش و کیفیت مونتاژ BGA. امروزه، سیستم های بازرسی اشعه ایکس نه تنها در تجزیه و تحلیل خرابی آزمایشگاه استفاده می شود،اما همچنین به طور خاص برای مونتاژ PCB در محیط های تولید و صنعت نیمه هادی طراحی شده اند، ارائه سیستم های اشعه ایکس با وضوح بالا. اهداف اجرای دستگاه آزمایش غیر مخرب AXI و ابزار بازرسی نوری اشعه ایکس: دستگاه های آزمایش غیر مخرب اشعه ایکس و دستگاه های بازرسی اشعه ایکس راه حل های آزمایش غیر مخرب را برای صنایع مانند PCBA، مونتاژ SMT، دستگاه های نیمه هادی، باتری ها،لوازم الکترونیکی خودرو، انرژی خورشیدی، بسته بندی LED، قطعات سخت افزاری و چرخ. محدوده اندازه گیری ابزار بازرسی اشعه ایکس: مناسب برای بازرسی انواع مختلف تراشه های SMT، وافرهای الکترونیکی، تراشه های نیمه هادی،BGA، CSP، SMT، THT، Flip Chip و سایر اجزای آن است.و غیره. بررسي جوشکاري / بسته بندی X_RAY ((اگر ساختار ، مفاصل جوشکاری و خطوط جوشکاری از جوشکاری خارج شده ، به طور ضعیف جوشکاری شده ، جوشکاری را از دست داده ، به اشتباه جوشکاری شده و غیره). زمینه های کاربرد تجهیزات بازرسی اشعه ایکس1- بازرسی جوش BGA (جسر، مدار باز، حفره های جوش سرد، و غیره)2شرایط اتصال قطعات فوق نازک مانند سیستم LSI (سیم های شکسته، جوانه های جوش)3- بازرسی نیمه هادی از بسته بندی IC، پل های تنظیم کننده، مقاومت ها، خازن ها، کانکتورها و غیره4. بازرسی شرایط جوش PCBA5- بازرسی ساختار داخلی قطعات سخت افزاری، لوله های گرمایشی الکتریکی، مروارید، بخاری های گرما و باتری های لیتیوم و غیره تفاوت بین تجهیزات بازرسی نوری خودکار AOI و تجهیزات بازرسی اشعه ایکس در تولید SMT و تولید DIP از طریق سوراخ چیست؟ کاربرد فعلی و فرآیند تحول روش های کنترل کیفیت موثر در صنعت پردازش پیچ SMTروش های کنترل کیفیت سنتی برای تولید و پردازش جوش پیچ SMT همه به بازرسی بصری دستی (به عنوان بازرسی بصری شناخته می شود) تکیه می کنند.سپس، تکنولوژی نوری میکروسکوپی معرفی می شود و فناوری بزرگنمایی نوری برای بررسی کیفیت صفحه های مداری صنعتی استفاده می شود.مشخص شد که استفاده از این فناوری به طور فزاینده ای قادر به پاسخگویی به نیازهای توسعه صنعتی نیست.در این دوره، ابزار بازرسی نوری AOI ظهور کرد. در چین، پس از بیش از ده سال توسعه در فناوری بازرسی نوری،AOI تبدیل به یک دستگاه بازرسی کیفیت ضروری برای تولید و پردازش فناوری نصب سطح PCBA شده است. ابزار بازرسی نوری خودکار AOI به طور موثر مشکل دشواری بازرسی دستی ظاهر صفحه های مداری انعطاف پذیر را حل کرده است.کاهش قابل توجهی هزینه نیروی کار برای بازرسی و کاهش هزینه ها. با افزایش رقابت شدید در بازار، تولیدکنندگان محصولات الکترونیکی پایانی، الزامات سختگیرانه تری را برای تضمین کیفیت PCBA مطرح می کنند.از جمله کیفیت پد های مورد استفاده برای جوشاندن تراشه ها به ویژه سختگیرانه استدر حال حاضر برای بازرسی ظاهر سطح طلا از پد های PCBA، بسیاری از شرکت های داخلی هنوز روش بازرسی بصری دستی را اتخاذ می کنند.که دارای معایب مانند بهره وری پایین است.به دلیل افزایش مداوم هزینه های نیروی کار، تراکم یکپارچه سازی مدار به طور فزاینده ای افزایش می یابد.و بازرسی بصری دستی به طور اجتناب ناپذیری به تدریج توسط بازرسی بینایی ماشین حذف خواهد شد. تکنولوژی تشخیص ابزارهای بازرسی نوری خودکار AOI به طور فزاینده ای هوشمند می شود و به تدریج در قالب روبات های با کیفیت رشد و گسترش می یابد.با این فرض که عملکرد ابزارهای بازرسی نوری خودکار AOI به طور مداوم بهبود می یابد و قابلیت های ادغام آنها قوی تر و قوی تر می شود.، ابزار بازرسی نوری خودکار AOI نه تنها بازرسی را به مشتریان ارائه می دهد بلکه یک ابزار قدرتمند برای ردیابی کیفیت و تضمین کیفیت است.در حالی که ما به طور مداوم در حال توسعه محصولات جدید برای افزایش عملکرد، ما همچنین در حال انجام تحقیقات در مورد برنامه های کاربردی AOI هستیم. ما نه تنها به مشتریان خود آموزش می دهیم که چگونه از AOI استفاده کنند بلکه آنها را تشویق می کنیم تا از آن به خوبی استفاده کنند.ما به شدت معتقدیم که تا زمانی که انعطاف پذیرانه اعمال شود، چشم انداز AOI بصری بی اندازه است و ارزش آن برای مشتریان نیز بسیار زیاد است.

AOI نرخ تشخیص خوبی برای نقص‌های قطعات SMT با رنگ‌های نسبتاً متمرکز دارد. AOI نرخ تشخیص خوبی برای نقص‌های قطعات SMT با رنگ‌های نسبتاً متمرکز دارد.حالت رنگ RGB یک استاندارد رنگ در زمینه صنعتی است. این حالت با تغییر سه کانال رنگی قرمز (R)، سبز (G) و آبی (B) و روی هم قرار گرفتن آن‌ها، رنگ‌های مختلفی را به دست می‌آورد. RGB نشان‌دهنده رنگ‌های کانال‌های قرمز، سبز و آبی است که اساساً تمام رنگ‌هایی را که دید انسان می‌تواند درک کند، پوشش می‌دهد. همچنین یکی از پرکاربردترین سیستم‌های رنگی در حال حاضر است.AOI نرخ تشخیص خوبی برای نقص‌های قطعات SMT با رنگ‌های نسبتاً متمرکز دارد.حالت رنگ RGB از مدل RGB برای اختصاص یک مقدار شدت در محدوده 0 تا 255 به مؤلفه RGB هر پیکسل در تصویر استفاده می‌کند. یک تصویر RGB فقط از سه رنگ استفاده می‌کند که می‌توان آن‌ها را در نسبت‌های مختلف با هم ترکیب کرد تا 16,777,216 (255 * 255 * 255) رنگ را روی صفحه نمایش نشان دهد.همانطور که در شکل زیر نشان داده شده است.نام رنگ: مقدار قرمز (قرمز) مقدار سبز (سبز) مقدار آبی (آبی)سیاه 0 0 0آبی 0 0 255سبز 0 255 0فیروزه‌ای 0 255 255قرمز 255 0 0سرخابی 255 0 255زرد 255 255 0سفید 255 255 255 رنگ‌های بالا رنگ‌های پایه پرکاربرد هستند. در طول بازرسی AOI، رنگ هر پیکسل در تصویر قطعه که توسط دوربین گرفته شده است، از سه مقدار مختلف RGB تشکیل شده است. با محاسبه محدوده تغییرات هر مقدار RGB، می‌توان محدوده تغییرات قطعه را تشخیص داد.از نظر ویژگی‌های تجزیه و تحلیل رنگ و تجزیه و تحلیل داده‌ها: AOI نرخ تشخیص خوبی برای نقص‌ها با رنگ‌های نسبتاً متمرکز در قطعات SMT دارد، مانند قطعات از دست رفته یا نادرست خازن‌ها و آی‌سی‌ها، و برنامه‌نویسی و اشکال‌زدایی آن نیز بسیار ساده است.

الگوریتم AOI-OCR الگوریتم OCR، یعنی الگوریتم تشخیص کاراکتر، یک الگوریتم پردازش تصویر موثر است که به طور خاص برای تشخیص و شناسایی کاراکترها طراحی شده است. الگوریتم OCR به دو بخش تقسیم می شود. ابتدا، نمونه های کافی (8) باید آموزش داده شوند تا یک کتابخانه کاراکتر استاندارد برای تشخیص کاراکتر ایجاد شود. ثانیاً، کتابخانه کاراکتر استاندارد تولید شده را فراخوانی کنید تا کاراکتر مورد آزمایش را شناسایی کرده و تعیین کنید که آیا کاراکتر مورد آزمایش با استاندارد مطابقت دارد یا خیر. الگوریتم OCR به طور کلی در شناسایی اجزای مهم، مانند BGA، QFP، SOP و غیره اعمال می شود.

الگوریتم چسب قرمز AOI الگوریتم چسب قرمز به یک الگوریتم آمار رنگی اشاره دارد که برای تجزیه و تحلیل و به دست آوردن مقدار سرریز چسب که در ناحیه پد (ناحیه فویل مسی) قطعات رخ می دهد، استفاده می شود. این الگوریتم، یک الگوریتم تحلیل ویژگی رنگ است. در این میان، ویژگی تصویر چسب قرمز، قرمز تیره است و ویژگی تصویر فویل مسی، قرمز روشن است، که عمدتاً با تجزیه و تحلیل نقاط چسب قرمز موجود در ناحیه فویل مسی انجام می شود. همانطور که در شکل زیر نشان داده شده است: الگوریتم چسب قرمز AOI ① ناحیه عمدتاً چسب قرمز است. ویژگی های تصویر چسب قرمز، روشنایی کم و کانال رنگ اصلی قرمز است. ② ناحیه ای که سرریز چسب در آن رخ می دهد، به رنگ قرمز روشن است که با روشنایی زیاد و کانال رنگ اصلی قرمز مشخص می شود. هنگامی که یک ویژگی رنگ چسب قرمز در ناحیه ② وجود داشته باشد، به عنوان "سرریز چسب" تعیین می شود. نماد این الگوریتم در انتخاب الگوریتم، "چسب" است.

الگوریتم AOI-OCV و الگوریتم Match OCV به یک الگوریتم پردازش تصویر اشاره دارد که درجه شباهت بین خطوط محدوده تصویر مورد آزمایش و نمونه استاندارد را تجزیه و تحلیل و به دست می آورد.این الگوریتم به طور عمده تحلیل کنتور و درجه ای از کنتور مناسب برای تشخیص و تعیین نقاط مورد اندازه گیری را می دهداین الگوریتم عمدتاً برای تشخیص نقص هایی مانند قطعات نادرست و قطعات گمشده استفاده می شود. پرچم الگوریتم آن در الگوریتم تشخیص "OCV" است. الگوریتم مطابقت به یک الگوریتم پردازش تصویر اشاره دارد که درجه شباهت بین نقاط ROI تصویر تصویر مورد آزمایش و نمونه استاندارد را تجزیه و تحلیل می کند.این الگوریتم عمدتا برای تشخیص نقص هایی مانند موقعیت گذاری استفاده می شود.، قطعات اشتباه و قطعات گمشده. علامت الگوریتم آن در الگوریتم تشخیص "تطابق" است.

الگوریتم آماری هیستوگرام AOI Histogram statistical algorithm refers to a gray-scale processing and analysis algorithm that determines and detects whether the test point falls within the standard range by statistically analyzing the brightness distribution or brightness variation within the ROI areaاین الگوریتم شامل الگوریتم حداکثر ارزش (Max) ، الگوریتم حداقل ارزش (Min) ، الگوریتم محدوده روشنایی (Range) و الگوریتم متوسط ارزش است.آرم الگوریتم در الگوریتم تشخیص "هیستگرام" است.الگوریتم حداکثر ارزش به یک الگوریتم آماری در مقیاس خاکستری اشاره دارد که متوسط روشنایی نقاط N٪ روشنایی را با حداکثر روشنایی در منطقه ROI بدست می آورد.اگر ناحيه هدف به 1000 نقطه روشنايي حمله کند، حداکثر 5٪ از نقاط روشنایی، یعنی 50 نقطه روشنایی، و متوسط روشنایی این 50 نقطه 200 است، پس از آن مقدار بازگشت الگوریتم حداکثر ارزش 200 است،و حداکثر مقدار تصویر 200 استاین الگوریتم عمدتا برای تشخیص نقص هایی مانند اجسام خارجی استفاده می شود.الگوریتم حداقل ارزش به یک الگوریتم آماری در مقیاس خاکستری اشاره دارد که متوسط روشنایی نقاط N٪ روشنایی را با کمترین روشنایی در منطقه ROI بدست می آورد.اگر ناحيه هدف به 1000 نقطه روشنايي حمله کند، حداقل 5٪ از نقاط روشنایی، یعنی 50 نقطه روشنایی، و متوسط روشنایی این 50 نقطه 20 است، پس از آن مقدار بازگشت الگوریتم حداکثر ارزش 20 است،و حداکثر مقدار تصویر 20 استاین الگوریتم عمدتا برای تشخیص نقص هایی مانند اجسام خارجی استفاده می شود.الگوریتم طول نور به یک الگوریتم آماری مقیاس خاکستری اشاره دارد که تفاوت نور بین حداکثر و حداقل مقادیر را در منطقه ROI محاسبه می کند. به عنوان مثال،اگر حداکثر مقدار منطقه هدف 200 و حداقل مقدار 20 باشداین الگوریتم عمدتا برای تشخیص نقص هایی مانند قطعات گمشده استفاده می شود.الگوریتم میانگین ارزش به یک الگوریتم آماری مقیاس خاکستری برای محاسبه میانگین روشنایی تمام نقاط روشنایی در منطقه ROI اشاره دارد.این الگوریتم عمدتا در تشخیص نقص هایی مانند قطعات گمشده استفاده می شود..

توضیحات دقیق الگوریتم AOI - الگوریتم مدل‌سازی آماری تصویر الگوریتم مدل‌سازی آماری تصویر یک الگوریتم تشخیص اختصاصی برای ALeader است و تقریباً در تمام زمینه‌های تشخیص کاربرد دارد. مدل‌سازی آماری AOI با یادگیری مجموعه‌ای از الگوهای OK، مشاهده تغییرات تصویر و ترکیب سوگیری‌های بصری مشاهده شده در تمام تصاویر OK، توانایی سیستم را در تشخیص تصاویر OK و NG افزایش می‌دهد تا ویژگی‌های تغییرات شکل اجزا و الگوهای تغییرات احتمالی آینده را شناسایی کند. پرچم الگوریتم آن در الگوریتم تشخیص «OTHER» است. در فرآیند یادگیری الگوی OK، عمدتاً سه مشکل زیر حل می‌شود:شکل جزء A باید چگونه باشد؟یعنی اندازه، شکل، رنگ و الگوی سطح اجزا و غیره.چه تغییراتی در جزء B رخ خواهد داد؟یعنی قوانین تغییرات ابعاد طبیعی، شکل‌ها، رنگ‌ها و الگوهای سطح اجزا.شکل جزء C چقدر تغییر خواهد کرد؟یعنی تغییرات اندازه، شکل، رنگ، الگوی سطح و غیره اجزا تا چه حد منطقی است.در نهایت، آنچه به دست می‌آید یک مدل استاندارد برای آزمایش است که عناصر فوق را ادغام می‌کند و بین OK و NG قرار دارد.