DeepSeek گرمای انتشار محلی را منفجر کرد و افراد و شرکت ها به سرعت وارد بازی شدند

از آنجا که DeepSeek همچنان محبوب است، مردم از استفاده از DeepSeek در وب و APP راضی نیستند و سعی می کنند DeepSeek را محلی کنند.محلی سازی شامل نصب مدل های بزرگ هوش مصنوعی DeepSeek در رایانه های محلی استخبرنگاران وب سایت های ویدئویی را جستجو کردند و دریافتند که بسیاری از کاربران آموزش هایی را در مورد چگونگی استقرار DeepSeek در رایانه های محلی بارگذاری می کنند.و بسیاری از ویدیوها بیش از یک میلیون بار دیده شده اند.

DeepSeek باعث رونق گسترش محلی می شود

آموزش مردم برای استفاده از DeepSeek نیز تبدیل به یک کسب و کار شده است. از طریق جستجوی "DeepSeek local deployment" در پلت فرم تجارت الکترونیک،خبرنگار متوجه شد که بسیاری از مغازه ها در حال باز کردن کسب و کار انتشار محلی DeepSeek هستند، و قیمت واحد این خدمات از چند دلار تا ده ها دلار می باشد، و برخی از این خدمات اخیرا توسط 1000 نفر خریداری شده است.

یک علاقه مندی به هوش مصنوعی که تلاش کرده است به خبرنگاران بگوید که سرعت پاسخ از طرف شبکه آهسته است و وقتی ترافیک بیش از حد بزرگ است، اغلب "سرور مشغول است،لطفاً بعداً دوباره امتحان کنید." به منظور به دست آوردن یک تجربه بهتر، او سعی کرد به استفاده از DeepSeek برای استقرار محلی. درک می شود که استقرار محلی نیاز به تسلط بر دانش برنامه نویسی عمیق نیست،از طریق آموزش مرحله به مرحله، شما می توانید با موفقیت استفاده کنید.

ژانگ یی، تحلیلگر ارشد IIMedia Consulting، به خبرنگاران گفت: "استقرار محلی از افراد برای ایجاد برخی تغییرات سفارشی در DeepSeek با توجه به نیازهای آنها پشتیبانی می کند،که همچنین یکی از نیروهای محرک استژانگ یی اضافه کرد که داده های شخصی در استقرار محلی به ابر نمی روند، که می تواند نیازهای حریم خصوصی را برآورده کند.

دیپ سیک مدل هایی با تعداد پارامترهای متفاوت منتشر کرد، از یک میلیارد پارامتر کوچک تا ۶۷۱ میلیارد پارامتر بزرگ، و هرچه پارامترها بزرگتر باشند،هرچه منابع محاسباتی مورد نیاز بیشتر باشدبه دلیل منابع محاسباتی محدود دستگاه هایی مانند رایانه های شخصی و تلفن های همراه، مدل DeepSeek 671 میلیارد پارامتر اغلب نمی تواند به صورت محلی مستقر شود."یک لپ تاپ معمولی فقط می تواند یک نسخه میلیارد پارامتر، اما یک کامپیوتر با GPU خوب یا حافظه بالا (به عنوان مثال 32GB) می تواند یک نسخه 7 میلیارد پارامتر از DeepSeek را اجرا کند. " علاقه مندان به فناوری هوش مصنوعی به خبرنگاران گفتند.

از نظر اثر انتشار محلی، هرچه نسخه پارامترها کوچکتر باشد، کیفیت پاسخ مدل بزرگ بدتر است."من 7 ميليارد پارامتر در DeepSeek رو امتحان کردم، و به آرامی اجرا شد، اما کیفیت پاسخ بسیار بدتر از نسخه ابری بود، و اثر نسخه پارامتر کوچکتر حتی بدتر بود. " علاقه مندان به هوش مصنوعی بالا گفتند.

تحت گرما از انتشار محلی DeepSeek، AI PCS که به طور خاص NPU را به PCS اضافه می کند انتظار می رود رشد فروش را آغاز کند.لنوو و ساير کمپيوترها به بازار PC هاي هوش مصنوعي عرضه شده اند، این کامپیوتر جدید مجهز به پردازش تخصصی است از استفاده محلی از تراشه های پردازنده مدل بزرگ محاسبات هوش مصنوعی، این تراشه های پردازنده توسط اینتل، AMD،کارخانه Qualcomm و سایر کارخانه های تراشه.

این سیستم های هوش مصنوعی می توانند به صورت محلی مستقر شوند و به راحتی ده ها میلیارد پارامتر از مدل بزرگ هوش مصنوعی را اجرا کنند، مانند این CES 2025، AMD پردازنده های سری Ryzen AI max را راه اندازی کرد،که میگه کامپیوتر می تونه ۷۰ میلیارد پارامتر از مدل بزرگ هوش مصنوعی رو اجرا کنهبا این حال، کامپیوتر هوش مصنوعی مجهز به تراشه پردازنده گران است، و به نظر می رسد که قیمت یک کتاب بازی ایسوس نزدیک به 15،000 یوآن است.بعضي از مردم سوال کرده اند که خرج کردن پول زيادي براي خريد AI PCS، پیاده سازی محلی مدل های بزرگ هوش مصنوعی را انجام می دهند و عملکردهایی را به دست می آورند که به شدت با مدل های بزرگ هوش مصنوعی ابری همپوشانی دارند، AI PC فقط یک ترفند تولید کنندگان است.

شرکت ها تلاش می کنند که DeepSeek را به صورت محلی اجرا کنند.

علاوه بر افرادى که در حال راه اندازی برنامه ى DeepSeek هستند، شرکت ها هم شروع به تلاش کرده اند. در روز اول سال مار، وانگ جيا هوي،مؤسس تیموئی آو، یک دایره دوستان وی چت منتشر کرد: "DeepSeek مدل بزرگ تجربه استفاده از کامپیوتر محلی موفقیت، وارد پایگاه داده اطلاعات ایمنی معدن زغال سنگ برای سوالات و پاسخ ها،گام بعدي اينه که آن را با عمليات زميني صنعتي ترکیب کنيم. "

Timviao شرکتی است که راه حل های مدیریت صنعتی را برای صنعت معدن، صنعت نفت و صنایع دیگر ارائه می دهد.استفاده از عینک های AR و نرم افزار هوش مصنوعی برای ارائه مشاهده و راهنمایی در زمان واقعی برای نگهداری، بازرسی کیفیت و عیب یابی پرسنل صنعتی میدان. وانگ Jiahui به خبرنگاران گفت که تنها Tongyi Qian از مدل AI بزرگ برای ایجاد یک سوال و پاسخ پایگاه دانش محلی،با توجه به توانایی استدلال بهتر DeepSeek، اون داره در نظر ميگيره که "ديپ سيك" و "تضمين عميق" کسب و کارش رو به هم متصل کنه

"ما بر اساس DeepSeek، پارامترهای خاص را اصلاح می کنیم یا آنها را برای سیستم های IT مناسب می کنیم و عملکردهای جدیدی را بر اساس نیازهای و داده های سناریوهای صنعتی خاص اجرا می کنیم."هدف ما اينه که "ديپ سيك" رو به صورت محلي به کار بگيريم و با دوربين ها در ميدان ارتباط برقرار کنيم تا بهتر عمليات خطرناکي رو در محل شناسایی کنيم، و اجرای توابع مانند تشخیص خطرات پنهان و بازرسی کیفیت محصول" وانگ به خبرنگاران گفت.

او بر این باور است که اینکه آیا مشتریان صنعتی استفاده از انتشار در محل به طور عمده به محرمانه بودن داده ها بستگی دارد.شرکت های تجهیزات نظامی و پزشکی اغلب از ما می خواهند راه حل های مستقر سازی محلی را اجرا کنیم زیرا آنها الزامات بالایی برای امنیت داده دارنداو همچنین افزود: "سناریوهای غیر مخفی می توانند از راه حل های دسترسی به ابر استفاده کنند، اگرچه تاخیر های عملیاتی وجود خواهد داشت، اما تأثیر آن کوچک است و قیمت راه حل پایین تر است".

برای پیاده سازی در محل، این مشتریان نیاز به سرورهای مجهز به 4 کارت یا 8 کارت Gpus برای پیاده سازی خدمات نتیجه گیری محلی DeepSeek دارند."مشتریان من به طور کلی کارت های گرافیکی مصرف کننده Nvidia را برای پیکربندی سرورهای خود انتخاب می کنند"اگر مشتریان نیاز به پیکربندی داخلی داشته باشند، ما کارت های گرافیکی گران قیمت داخلی GPU را خریداری خواهیم کرد" وانگ گفت.

علاوه بر صنعت، شرکت های بیشتری در حال شروع به استفاده از DeepSeek در سطح محلی هستند.تحقیقات صنعتیعلاوه بر این، شرکت های صنعت پزشکی، امنیت شبکه و سایر صنایع نیز به تازگی DeepSeek را به صورت محلی مستقر کرده اند.از جمله واندا اطلاعات و Qihoo 360.

ژانگ یی به خبرنگاران گفت که با گسترش نیازهای شرکت ها برای استقرار محلی، تقاضا برای قدرت محاسباتی استدلال داخلی افزایش خواهد یافت.و ایالات متحده تراشه های پیشرفته را ممنوع می کند، شرکت های قدرت تراشه محاسباتی داخلی فرصت های بیشتری را به وجود می آورند.

برنامه های کاربردی هوش مصنوعی منفجر خواهند شد

کریستیانو آمون، مدیرعامل کوالکام گفت که دیپ سیک-R1 نقطه عطفی برای صنعت هوش مصنوعی است، استدلال هوش مصنوعی به سمت آخر مهاجرت خواهد کرد، هوش مصنوعی کوچکتر، کارآمدتر و سفارشی تر خواهد شد،و مدل های بزرگ هوش مصنوعی و برنامه های کاربردی هوش مصنوعی بر اساس سناریوهای خاص ظاهر خواهد شدگزارش تحقیقات امنیت هواپیمایی چین معتقد است که DeepSeek-R1 نشان می دهد که استفاده از هوش مصنوعی از انتهای تا انتهای بیشتر خواهد شد و عصر همه چیز هوشمند تسریع خواهد شد.

منبع باز توسعه دهندگان بیشتری را به ساخت برنامه ها بر روی DeepSeek جذب می کند. کارت های GPU داخلی مانند Huawei Centeng، Moore Thread، Bishi Technology و Daywise Core به DeepSeek سازگار شده اند؛ابر تنسنت، علی بابا کلاود ، ابر موبایل ، هواوی کلاود و سایر تولید کنندگان ابر نیز سازگاری را با DeepSeek تکمیل کردند.انتظار می رود بهینه سازی سازگاری قدرت محاسباتی داخلی هزینه های نتیجه گیری را بیشتر کاهش دهد.

از آنجا که عادت پرداخت اپلیکیشن های داخلی هنوز کاملاً بالغ نشده است، تجاری سازی برنامه های هوش مصنوعی ممکن است مانع شود.معتقد است که ایالات متحده یک پایه 10 ساله یا حتی 20 ساله برای پرداخت درخواست دارد.، که برای تجاری سازی برنامه های کاربردی هوش مصنوعی مفید است، در حالی که بازار داخلی به دلیل عدم چنین پایه ای کند خواهد بود.و انتظار می رود که زمان بندی به کمتر از نیم سال کاهش یابد..