از الگوریتم های سنتی تا یادگیری عمیق، بازرسی بصری هوشمند AOI چگونه اجرا می شود؟

در سال های اخیر، توسعه هوش مصنوعی به سرعت پیشرفت کرده است و با پیشرفت مداوم فناوری و گسترش مداوم سناریوهای کاربرد،آن را به تدریج به حوزه بازرسی بصری صنعتی نفوذ کرده استالگوریتم یادگیری عمیق هوش مصنوعی با کارایی محاسباتی بالاتر و نرخ تشخیص بالاتر به وجود آمد.که نقص های الگوریتم های سنتی را که نمی توانند ویژگی های پیچیده را تشخیص دهند، جبران می کند، و کیفیت و هوش تولید شرکت را به میزان بیشتری درک می کند.

الگوریتم یادگیری عمیق هوش مصنوعی چیست؟

یادگیری عمیق یک شاخه مهم از یادگیری ماشین است. این اساساً شبیه سازی می کند که مغز انسان چگونه اطلاعات را تجزیه و تحلیل و پردازش می کند.آموزش ماشین آلات برای استخراج الگوهای مشترک بین این موارد در یادگیری مورد، یک مدل یادگیری عمیق را که حاوی ویژگی ها و عبارات در داده ها است، طراحی می کند و به طور خودکار رابطه نقشه برداری را از ورودی به خروجی از داده ها یاد می گیرد.این به طبقه بندی سریع اطلاعات به دست آمده در آینده کمک می کند.

ارتقاء هوشمند

تکنولوژی هوش مصنوعی امکان بازرسی بصری AOI را فراهم می کند

بر اساس الگوریتم یادگیری عمیق، این شرکت به طور مستقل یک تجهیزات جدید تشخیص AOI بصری را توسعه داد.الگوریتم یادگیری عمیق هوش مصنوعی برنامه نویسی کمکی AOI را درک کرد، حذف مراحل اشکال زدایی فریم دستی سنتی، که روند برنامه نویسی را بسیار ساده می کند؛ در عین حال، توانایی تشخیص هوشمندانه تری دارد،که می تواند به طور دقیق شکل های مختلف جوانه های جوش و انواع مختلف مشکلات جوش را شناسایی و طبقه بندی کند، و همچنین می تواند کاراکترها را بر روی اجزای موجود تشخیص دهد، تداخل ناشی از تار شدن یا نور را از بین ببرد و کاراکترها را با دقت شناسایی کند.

نمودار تجهیزات بازرسی بصری Jingtuo AOI

در حال حاضر به طور گسترده ای در SMT، THT و سایر خطوط تولید فرآیند استفاده شده است.

خط تولید SMT

خط تولید THT

برنامه ریزی کمکی

با کمک الگوریتم یادگیری عمیق، مدل هوش مصنوعی با وارد کردن اشکال مختلف داده های تصویری برای آموزش تولید می شود.و محل جسم اندازه گیری شده در هر تشخیص به طور دقیق قرار دارد.، و جسم اندازه گیری شده می تواند به طور خودکار بر اساس داده های آموزش طبقه بندی شود.

شناسايي اتوماتيك گره جوش

تشخیص هوشمند

از طریق الگوریتم یادگیری عمیق هوش مصنوعی، اطلاعات خاص نقص شناسایی می شود و نوع مشکل شیء شناسایی شده به درستی قضاوت می شود.

شناسایی هوشمندانه مشکلات جوش

OCR ((تشخيص نامي اپتيکي)) تشخیص نامي شکلي از تشخيص است که از یادگیری عمیق استفاده مي کند و در جهان صنعتي،تشخیص شخصیت یک کار بینایی ماشین است که شامل استخراج متن از تصاویر است. تجهیزات بازرسی بصری Jintuo AOI با کتابخانه فونت های قبل از آموزش، به سرعت اطلاعات تصویر را شناسایی کنید.

تشخیص کاراکتر OCR

در فرآیند بررسی، سیستم یادگیری عمیق می تواند بررسی دوم نتایج آزمایش AOI را انجام دهد، به طور موثر از خطاهای بررسی دستی جلوگیری کند و منجر به عدم ثبات کیفیت شود.کاهش حجم کار بازبینی دستی، و افزایش نرخ مستقیم از طریق خط تولید 5-10٪.

نمودار بازبینی هوشمند

از زمان معرفی الگوریتم یادگیری عمیق در تجهیزات بازرسی دید AOI، بهره وری تولید و انعطاف پذیری بازرسی به طور موثر بهبود یافته است.توسعه نوآورانه بازرسی بصری باعث توسعه باتری های لیتیوم شده است، الکترونیک مصرفی، خودرو، هوافضا و سایر زمینه ها به تولید هوشمند. در آینده، Jingtuo همچنان بر روی فن آوری های پیشرفته تمرکز خواهد کرد،راه اندازی محصولاتی که به روند و نیازهای بازار پاسخ می دهند، و به اتوماسیون و ارتقاء هوشمند صنعت تولیدی کمک می کند.

توصیه های مربوطه