چه کسی بعدی DeepSeek خواهد بود: نزدیک به 100 موسسه می خواهند از مردم بخواهند در طول جشنواره بهار سرمایه گذاری کنند، و شرکت علاقه ای به تجاری سازی ندارد

"فقط در طول جشنواره بهار، نزدیک به ۱۰۰ موسسه سرمایه گذاری از مردم خواستند تا آنها را معرفی کنند تا ببینند آیا فرصتی برای سرمایه گذاری در DeepSeek وجود دارد".

در مواجهه با پدیده DeepSeek، یک مدل بزرگ منتشر شده توسط شرکت های هوش مصنوعی داخلی، یک سرمایه گذار فرشته به خبرنگار اخبار Surging اعتراف کرد،"ما باید به این فکر کنیم که چرا پروژه هایی مانند DeepSeek قبلاً از دست ما رفته اند. "

رونق تکنولوژی دیپ سیک شوک جهانی را به وجود آورد، قیمت سهام بسیاری از غول های فناوری در آن طرف اقیانوس سقوط کرد، و رهبر هوش مصنوعی Nvidia 4 سقوط کرد.3 تریلیون یوآن ارزش بازار در شب.

"دیپ سیک بودجه تبلیغاتی ندارد و حقوق سالانه 10 میلیون نفر را هم ندارد، هدف روشن آن سرمایه گذاری در تحقیقات و عرضه محصولات است".یک تک شاخ مدل بزرگ دیگر به خبرنگاران گفت که "مؤسس DeepSeek Liang Wenfeng یک فرد با باورهای هوش مصنوعی است، و رمانتیک فنی که بر آن اصرار دارد در صنعت بسیار شناخته شده است".

"دیپ سِک بعدی را از دست ندهید چون شما دنبال دیپ سِک می شوید، چیزی که ما نیاز داریم عجله ای برای دنبال کردن و تقلید نیست، عصر هوش مصنوعی انسان ها را مجبور می کند که به منبع ارزش بازگردند." استاد دانشکده علوم و فناوری دانشگاه فودان، مدیر آزمایشگاه کلیدی شنگهای علوم داده شیاوا یانگوا به خبرنگاران گفت.

به نظر او، پشت ظهور DeepSeek تجسم قدرت هوش مصنوعی چین است و گروهی از استارتاپ های هوش مصنوعی مشابه DeepSeek در صحنه جهانی ایستاده اند.

چرا "ديپ سيک" موفق شد

"دیپ سِک" سال گذشته از دستم خارج بود. حالا از دستم خارج شده". تاو رو، مهندس الگوریتم در یک شرکت هوش مصنوعی در شانگهای،با لبخند به خبرنگاران گفت که به عنوان یک فارغ التحصیل الگوریتم از یک دانشگاه برتر داخلی، سال گذشته یک شاخه زیتون از DeepSeek دریافت کرده بود، اما در نهایت از آن دست کشید چون نگران بود که این شرکت به اندازه کافی شناخته نشده و روی هوش مصنوعی تمرکز نکند.

در شبکه های اجتماعی، بسیاری از فارغ التحصیلان تازه فارغ التحصیل دعوت نامه شغلی DeepSeek را نشان داده اند و این کلمات بسیار افسوس آور است.

همچنین در "غایب شدن" دیپ سیک دایره ای از موسسات سرمایه گذاری وجود دارد، "رئیس شرکت دیپ سیک به وضوح علاقه ای به تجاری سازی ندارند، فقط می خواهند تحقیقات فنی انجام دهند.موسسات سرمایه گذاری باید شرکت را تجاری کنند، نیاز به درآمد و سود و سرمایه گذاری برای شرکت دارند و همچنین نیاز به بنیانگذار دارند تا میزان معینی از سهام و آزادی را رها کنند. "هیچ متخصص سرمایه گذاری در هوش مصنوعی از DeepSeek خبر ندارد، و بعضی از مردم قبل از انفجار شاخه زیتون کشیده بودند.

اما نتیجه نهایی این است که هیچ VC (شرکت سرمایه گذاری ریسک پذیر) با موفقیت در شرکت سرمایه گذاری نکرده است.

برخی از افرادی که DeepSeek را می شناسند به خبرنگاران گفتند که با برخی از افراد با استعداد در زمینه هوش مصنوعی مصاحبه کرده اند و در نهایت شرکت خود را رد کرده و به DeepSeek رفته اند.به این دلیل که آنها یک فضای تحقیقات علمی خوب داشتند و یک تیم بودند که واقعاً کارها را انجام می دادند.

"از نظر بسته ی حقوق، دیپ سیک فقط در وسط صنعت است، نه بالاترین" او اعتراف کرد، " چگالی استعداد ممکن است به اندازه ی رئیس کارخانه ی بزرگ خوب نباشد،نه اینکه مردم در کارخانه بزرگ باهوش نباشنشرکت های بزرگ به خوبی پول می دهند، اما درگیری های داخلی آنها شدید است.و تمایل به تمرکز بر روی تکنولوژی به اندازه یک شرکت تکنولوژی مانند DeepSeek خالص نیست. "

شياو يانگهوا به خبرنگاران گفت: "مشهوريت ديپ سيک به خاطر تصادف بود، اما بيشتر به خاطر ضرورت".

شرکت مادر پشت آن، جادوی سرمایه، دارای قدرت فنی قوی و پایه قدرت محاسباتی در زمینه تجارت کمی و مالی هوشمند است.وقتی که OpenAI ChatGPT را راه اندازی کرد، چند گروه داخلی از وانکا وجود داشت، به جز مربع جادوییهمچنین همگام شدن تعداد زیادی از استعدادهای مرتبط با هوش مصنوعی در زمینه مالی، به DeepSeek یک مزیت عمیق استعدادی می دهد.. "

"این بیشتر در مورد تغییر طرز فکر است". شیاو یانگوا اعتراف کرد که اکثر شرکت های هوش مصنوعی در گذشته مشتاق به موفقیت بودند، مشغول لیست برش، تبلیغات، تحقق و حسابداری سرمایه بودند،در حالی که دیپ سِک آروم بود و روی اکتشافات فنی تمرکز داشتاز نظر عوامل زیست محیطی، هانگ ژو، جایی که DeepSeek واقع شده است،دارای یک محیط نوآوری پیشرفته استدولت فضای تحمل، امتحان و خطا و اکتشاف را ایجاد کرده است و فقط پلتفرم هایی را بدون دخالت در جهت نوآوری شرکت ها ساخته است.که به توسعه شرکت ها کمک می کند..

تان جیان، استاد ارشد طراحی تعامل هوشمند در دانشگاه پست و مخابرات پکن معتقد است که تغییرات کلیدی که توسط DeepSeek ایجاد شده است، به این معنی است کهبا کاهش هزینه مدل، در آینده، برنامه های کاربردی هوش مصنوعی سطح بالا توسط شرکت های کوچک و متوسط ترویج می شوند و وضعیت "صد گل" را تشکیل می دهند و در کوتاه مدت و متوسط، محاسبات ابری،محاسبات لبه ایدر حال حاضر سه اپراتور بزرگ و بسیاری از سیستم عامل های خدمات کامپیوتر اینترنت به DeepSeek متصل شده اند و دسترسی به اینترنت را فراهم کرده اند.و می توان پیش بینی کرد که درآمد این سرویس های ابری سنتی و سیستم عامل های محاسباتی به طور پیوسته افزایش می یابد زیرا کل جمعیت خدمات هوش مصنوعی را ثبت می کنند.. "

"ديپ سيک" تنها چيني نيست

انفجار "ديپ سيك" همچنین به جهان خارجي اجازه ميده ببينه که چين تعداد زيادي از شرکت هاي قدرتمند و با نفوذ در صنعت مدل هاي بزرگ رو شکل داده از جمله "بايت دانس"تنسنت و سایر کارخانه های بزرگ، و شرکت های نوپا مانند طرف تاریک ماه ، طیف حکمت و مینی مکس وجود دارد.

در روز اول سال نو بعد از اینکه DeepSeek به کل شبکه رسید، تیم علی یونتونگی مدل پرچمدار خود "Qwen2.5-Max" را منتشر کرد،تبدیل شدن به دومین مدل زبان بزرگ چینی که می تواند با سری o1 شرکت OpenAI در ایالات متحده مطابقت داشته باشد، که دوباره باعث شوک شد

بر اساس رتبه بندی پلت فرم شخص ثالث، "Qwen2.5-Max" با 1332 امتیاز در رتبه هفتم لیست کلی قرار گرفت و از جستجوی عمیق "DeepSeek-V3" و "o1-mini" OpenAI پیشی گرفت.در ریاضیات و برنامه نویسی، "Qwen2.5-Max" رتبه اول و دوم در درخواست های سخت است.

تک شاخه هوش مصنوعی "جانب تاریک ماه" در آوریل 2023 تاسیس شد و نماینده قانونی آن یانگ ژیلین از دانشگاه تسنگوا فارغ التحصیل شد.او از دانشگاه کارنگی ملون در ایالات متحده مدرک دکترا گرفت و کسب و کار خودش را در پکن شروع کردبر اساس اطلاعات شخص ثالث، از ماه ژانویه، ارزش شرکت در سمت تاریک ماه به 3.3 میلیارد دلار رسیده است.

مینی مکس، یک تک شاخه هوش مصنوعی مستقر در شانگهای، در دسامبر 2021 با مدل های بزرگ چندگانه متن، صدا، موسیقی، تصاویر و ویدیو تاسیس شد.نکته قابل توجه این است که مینی مکس از نظر هوش مصنوعی در حال رفتن به دریا در پیشروی کشور است.آخرین داده ها نشان می دهد که نسخه خارجی Conch AI MiniMax در دسامبر سال گذشته با بیش از 27 میلیون بازدید ماهانه در رده اول ویدیوهای جهانی AI قرار گرفته است.

ليو هوا قبلا به خبرنگاران خبر گفت که ايالات متحده در يک موقعيت پيشرو در فناوری مدل بزرگ هوش مصنوعی به طور کلی و در صدا، ويديو و بخش هاي ديگرسرعت گرفتن مدل های بزرگ چین سریع است، مانند هوش مصنوعی صدف و مدل بزرگ Kuaishou در ایالات متحده به طور گسترده ای استفاده می شود و در حال حاضر در این زمینه ها، سطح فنی دو کشور به مرحله برابر رسیده است.

"در واقع، نرخ تکرار و تکامل فناوری های مدل بزرگ در ایالات متحده امروز در واقع آهسته تر از قبل است". لیو هوا گفت: "در حال حاضر،شرکت های پیشرو در ایالات متحده 100 ساختمان دارند یا در حال ساخت هستند.حتی برنامه هایی برای ساخت مجموعه های میلیون کارت برای آموزش مدل های پیشرفته تر وجود دارد. با این حال، تحقق مجموعه میلیون کارت با چالش های زیادی روبرو است.از جمله اینکه آیا حمایت از تاسیسات بزرگ برق محلی یکی از عوامل کلیدی است. "

در این زمینه، شرکت های چینی به سرعت در حال رسیدن به رقبای آمریکایی خود هستند.

"میدان مدل بزرگ هنوز یک خندق مطلق را تشکیل نداده است، صنعت هنوز در مرحله اولیه توسعه است، و هنوز راه طولانی برای رسیدن به مرحله بالغ وجود دارد". چن چنگ،یک ناظر با تجربه از صنعت هوش مصنوعی، به خبرنگاران Surging گفت که حدس می زند که رقابت و حجم داخلی در صنعت مدل های بزرگ پس از انفجار DeepSeek بیشتر خواهد شد.

"در رقابت شدید بین سازندگان، بیشترین سود بدون شک کاربر مدل بزرگ است، یعنی کاربر معمولی،آنها از تکامل مداوم قابلیت مدل بزرگ لذت خواهند برد.، بهبود مداوم هزینه سود سهام".

یک شرکت هوش مصنوعی شناخته شده به خبرنگاران گفت که DeepSeek کامل نیست، مدل v3 عمدتا در ریاضیات و کد و سایر قابلیت ها برجسته تر است، سایر کلاس های عمومی تولید متن،درک و اثرات دیگر باید بهبود یابد.در این گزارش، هزینه های آموزش و پرورش به ویژه کم است، اما همه هزینه ها را شامل نمی شود.576 میلیون رقم به طور عمده به هزینه GPU برای آموزش پیش از مدل اشاره دارد، و شامل سایر هزینه های مهم مانند تحقیق و توسعه، جمع آوری داده ها و تمیز کردن نیست.)

"بعد از انفجار DeepSeek، بدون شک تمام طرف های صنعت را به سرمایه گذاری بیشتر در رقابت فناوری خوش خیم تحریک خواهد کرد،که برای توسعه کل صنعت بسیار سودمند است.در حال حاضر، در چرخه مدل های بزرگ، شرکت ها به شدت برای دستیابی به عملکرد بهتر تلاش می کنند و این فضای رقابتی پویا بسیار نادر است.يه شخص ديگه که از راه اندازي هاي هوش مصنوعي استفاده ميکنه به خبرنگاران اعتراف کرد که در اين مرحله، چه کسانی عقب خواهند ماند و چه کسانی می توانند برجسته شوند هنوز ناشناخته است". برای زنده ماندن و توسعه در رقابت، قطعا منابع بیشتری را سرمایه گذاری خواهیم کرد،و کل صنعت پر از توان و پتانسیل توسعه است. "

چگونه اثر DeepSeek کار می کند

هو یانپینگ، کارشناس ارشد FutureLabs FutureLab گفت که DeepSeek به یک اثر تبدیل شده است که شامل چهار جنبه است، یعنی اثر هزینه قدرت محاسباتی، اثر انفجار کاربر،اثر تقویت اعتماد و اثر زیست محیطی منبع باز: "بعداً پدیده ای جدید رخ می دهد، بسیاری از شرکت های مرتبط کمی قوی بر اساس مدل بزرگ برای انجام انواع آموزش های بعدی، تنظیم دقیق ترشی،در ترکیب با پایگاه دانش، و غیره، و سپس با هزاران صنعت روبرو می شوند و یک صنعت مدل بزرگ را در عصر هوش مصنوعی 2.0 در پشت بازار تشکیل می دهند. "

بر اساس این مشاهدات، هو یانپینگ معتقد است که صنعت هوش مصنوعی سه جهت بالقوه دارد: جهت اول پایان چرخه اول هوش مصنوعی 2 است.0 که توسط مدل زبان بزرگ نشان داده شده است، و چرخه دوم که توسط هوش متعدد، هوش تجسم شده، هوش فضا-زمان و غیره نشان داده می شود. جهت دوم بازار پس از مدل های بزرگ هوش مصنوعی است، یعنیظهور زیست محیطی کمر و دم بلندجهت سوم عوامل هوش مصنوعی از انتهای به انتهای است، به ویژه آنهایی که می توانند با جریان های کاری و نیازهای فردی ادغام شوند.

به نظر شیائو یانگهوا، بسیاری از استارتاپ های هوش مصنوعی دارای سابقه دانشگاهی خوبی هستند، و کمبود استعداد و بودجه وجود ندارد، اما یک مشکل کلی از اضطراب روانی وجود دارد، بیش از حد مشتاق،اما به نوآوری اصلی کمک نمی کند..

"شرکت ها به یک فضای توسعه ای آرام تر نیاز دارند و با توجه به سرعت و جهت استراتژیک خود به طور پیوسته توسعه می یابند".دولت ها در سراسر جهان در حال حاضر بسیار نگران شرکت های هوش مصنوعی هستند، اما عدم وجود شرکت های واقعاً عالی ، از دست می رود ، " نگرانی دولت باید معتدل باشد ، پس از ایجاد یک محیط و پلت فرم خوب ، دیگر مداخله نخواهد شد.نگران بودن زياد ميتونه سرعت کار رو مختل کنهمهم تر اینه که مراقب باهوش باشی".

علاوه بر اين، ظهور DeepSeek، ثابت کرد که شرکت هاي هوش مصنوعی به سوختن حجم پول متکي هستند "جريان سرمايه گذاري"گذشته هوش مصنوعی چینی مدل بزرگ "حجم" قدرت محاسباتی، "حجم" قیمت، "حجم" مشتری، "حجم" قابلیت نقدینگی، در حال حاضر مردم بیشتر به رسمیت شناختن نوآوری اصلی از بلند مدت،شرکت ها باید به نوآوری ساختاری و تحقیقات و توسعه کم هزینه فکر کنند، به جاي اينکه پول رو بسوزونيم

"مدل های بزرگ هوش مصنوعی یک مسیر سرمایه گذاری بسیار خطرناک با مبالغ زیادی پول هستند و تنها چند شرکت زنده خواهند ماند، به این معنی که بسیاری از سرمایه گذاری ها در شرکت ها شکست می خورند.معاون رئیس یک شرکت بزرگ مدل به خبرنگار اخبار گفت که در محیط فعلی، صندوق دلاری آمریکا نمی تواند مسیر سنتی "استثمار و خروج از لوله مالی" را به دلیل محدودیت جمع آوری پول، "صنعت مدل بزرگ باید واقعیت را بپذیرد،و دولت به بنیاد راهنمایی خواهد کرد تا نقش مهمی ایفا کند. "

از نقطه نظر رسمی، او پیشنهاد کرد که شما می توانید به کوپن قدرت محاسباتی داخلی و بین المللی فعلی اشاره کنید. به عنوان مثال،در حال حاضر شرکت های دولتی می توانند یک خوشه قدرت محاسباتی برای ارائه قدرت محاسباتی برای شرکت های بزرگ مدل ایجاد کنند.، و پس از سرمایه گذاری، اکثر سرمایه گذاری ها به صورت هزینه های اجاره قدرت محاسباتی به دست شرکت های دولتی بازگردانده می شوند.

Xiao Yanghua believes that the wave of entrepreneurship set off by the large model industry means that private enterprises and small and micro enterprises play an important role in the national science and technology innovation system"شرکت ها اغلب کنجکاو ترین و خلاق ترین در مرحله شروع و کوچک و میکرو هستند. کنجکاوی مانند یک جرقه ارزشمند است.آنقدر ارزشمند است که کل جامعه باید به خوبی از آن مراقبت کند تا دانه های نوآوری بتوانند همچنان ریشه داشته و در خاک مناسب رشد کنند.. "