Global Soul Limited اخبار شرکت

    در عصر پنجشنبه، 7 مارس، به وقت ایالات متحده، اسپیس ایکس هشتمین پرواز آزمایشی از آزمایش جامع Starship را انجام داد،طراحی شده برای آزمایش فضاپیما تا حدودی و تکمیل هدف که در آزمون هفتم در ژانویه به دست نیامده بود. در طول اين پرواز آزمايشي، پرتابگر فوق سنگيني که توسط سفينه ي ستاره اي استفاده مي شد با موفقيت به زمين برگشت و به طور کامل توسط بازوي رباتيکي شبيه چوب غذا در پايگاه پرتاب ميكازيلا،اين سومين بار است که اسپيس اکس موفق به انجام اين کار شده. هشتمین پرواز آزمایشی ستاره سفینه موفق به بازیابی تقویت کننده (منبع: گزارش فناوری NetEase) اما موتور در بالای سفینه ی ستاره ای خراب شد. در آن لحظه، سفینه ی فضایی موتورهای خود را برای آماده شدن برای یک پرواز زیر مدار حدود یک ساعت روشن کرد.اسپيس ايكس ارتباط با فضاپيکه را از دست دادفيلم هاي زنده نشان ميده که چند تا موتور به نظر مياد متوقف شده هشتمين پرواز آزمايشي سفينه ستاره اي منفجر شدبعداً، شاهد انفجارش در بالای بهاماس بودیم. "هنگامی که مقدار کافی از موتور مرکزی از دست رفته بود، فضاپیما کنترل حالت خود را از دست داده بود،" سخنگوی اسپیس ایکس، دان هوت گفت. "ما شاهد بودیم که فضاپیما شروع به چرخش می کند،و در آن لحظه ارتباط با فضاپيما از دست رفت. ما دیگر نمی توانیم داده ها را از فضاپیما دریافت کنیم و مشخص نیست که آیا سیستم قطع اتوماتیک آن باعث خود تخریب آن به دلایل ایمنی شده است. " هولت گفت: "ما تعدادی از اقدامات مانند یک منطقه پاسخ به زباله ها را اجرا کرده ایم و در حال همکاری نزدیک با کنترل ترافیک هوایی هستیم"."ما قبل از پرتاب چند گام برای اطمینان از امنیت عمومی برداشته ایماین اقدامات آخرین بار که راه اندازی شدند کار کردند و در حال حاضر به طور مداوم در حال کار هستند". در ماه ژانویه، یک سفینه ستاره ای در هفتمین پرواز آزمایشی خود در بالای کارائیب منفجر شد، که باعث یک سری تاخیر در پرواز و خرابه های برخورد با یک ماشین در جزیره South Caicos شد. هنوز مشخص نیست که در کجا این فضاپیما در طول ماموریت امروز منفجر شده اما اداره هوانوردی فدرال به طور موقت پروازهای ورود به فرودگاه های میامی، فورت لودردیلپالم بیچ و اورلاندو به خاطر سقوط زباله های فضاییاداره هواپيمايي اعلام کرده که دستور تعليق هواپيمايي تا ساعت 20 به وقت شرق ادامه خواهد داشت پس از انفجار، اسپیس ایکس یک به روز رسانی را در پلت فرم X منتشر کرد که می گوید: "در طول مرحله سوختن صعود ستاره، فضاپیمای فضایی یک شکستن برنامه ریزی نشده و سریع را تجربه کرد و ارتباط را از دست داد.تیم ما فورا با مقامات امنیتی هماهنگ شد تا برنامه های اضطراری را فعال کندما داده هاي آزمايش پرواز امروز رو بررسي ميکنيم تا علت اصلي رو مشخص کنيم." موفقیت مکس کیو پرتاب فضاپیما از طریق مکس کیو عبور کرد، لحظه ای حیاتی در هر پرتاب موشک. مکس کیو لحظه ای است که فشار هواپیمایی روی یک موشک در طول پرواز به حداکثر خود می رسد. در این نقطه،موشک خیلی سریع حرکت میکرد، در حالی که جو هنوز نسبتا متراکم بود، که منجر به فشار شدید بر روی سطح موشک شد. به عبارت ساده، این لحظه ای است که اتمسفر "به بهترین شکل" تلاش می کند تا موشک را خرد کند. اگر ساختار موشک نمی تواند این فشار را تحمل کندمی تواند منجر به حوادث مانند شکستن یا از دست دادن کنترل شود.. مجموعه ای از ارتقاءات در طول پرتاب، پرتابگر فوق العاده سنگین با موفقیت از فضاپیما جدا شد.اسپیس ایکس به این فرآیند به عنوان " جدایی حرارتی " اشاره می کند زیرا فضاپیما از قدرت خود برای دفع تقویت کننده فوق العاده سنگین با شلیک موتورهای خود استفاده می کند، به جای استفاده از موتورهای پنوماتیک مانند موشک های فالکن اسپیس ایکس که توسط شوک های شدید جدا می شوند. در طول آزمایش هشتم ستاره سفینه، اسپیس ایکس تعداد زیادی از کاشی های حرارتی را از کشتی برداشت، کاشی های شش گوشه ای سیاه که شکم کشتی را پوشش می دهند.کاشی ها برای محافظت از فضاپیما در برابر گرما شدید وارد شدن به جو زمین طراحی شده انددر این روش، به عنوان مثال، در حالت گرم شدن، فشار بر روی مناطق آسیب پذیر در خودرو افزایش می یابد. به عبارت دیگر،فشار دادن وسیله نقلیه به محدودیت های آن برای تعیین نقطه خرابی آن. اسپیس ایکس همچنین در حال آزمایش مواد جدید برای عایق بندی زینب است، و در بیانیه ای می گوید: "مختلف گزینه های کاشی فلزی، از جمله یک کاشی فلزی با خنک سازی فعال،برای آزمایش مواد جایگزین برای محافظت از فضاپیما در برابر محافظت حرارتی در هنگام ورود مجدد استفاده خواهد شد.. " آزمایش شکست خورده در ژانویه باعث شد که اسپیس ایکس ارتقا و پیشرفت های دیگری را انجام دهد، از جمله دریچه های تهویه جدید و "سیستم تصفیه" طراحی شده برای جلوگیری از آتش سوزی.اسپيس ايكس گفت كه تجربه تيم مأموريت آنها را به تعديل خطوطي كه سوخت را به موتورهاي سفينه هاي ستاره اي تزريق مي كنند و دماي سوخت را تعديل مي كننديک تغيير ديگر "هدف فشار عملياتي" فضاپيما را تعديل مي کند، مقدار فشاري که اسپيس اكس مي خواهد موتور در طول پرواز تولید کند.5 فوت (حدود 2 متر) بلندتر از قبل و حدود 25 درصد سوخت بیشتری دارد، که می تواند به این کشتی اجازه دهد تا ماموریت های طولانی تری را در آینده انجام دهد. فلپ هاي جلويي سفينه ستاره اي هم اکنون کوچکتر شده اند و به سمت بالا حرکت مي کنند، دور از لايه هاي گرما.این ارتقاء طراحی طراحی شده است برای کاهش مقدار زمان که فلپ در معرض دمای بالا در طول ورود مجدددر عین حال، پرتاب کننده فوق العاده سنگین نیز به یک کامپیوتر پرواز قدرتمندتر ارتقا یافته است. ماهواره های شبیه سازی باید به کار گرفته شوند. لازم به ذکر است که در این پرواز آزمایشی، اسپیس ایکس در اصل برنامه ریزی کرده بود تا سعی کند ماهواره های شبیه سازی شده استارلینک را با استفاده از سفینه های ستاره ای مستقر کند.اسپيس ايكس اميدوار بود تا آزمايش كند كه چگونه سفينه ستاره اي اين مأموريت را در طول پرواز هفتم خود در ماه ژانویه انجام خواهد داد، اما فضاپیما ناگهان حدود 10 دقیقه بعد از پرواز منفجر شد اسپیس ایکس گفت که ماهواره شبیه سازی شده مورد استفاده در پرواز آزمایشی هشتم "در اندازه مشابه" با ماهواره اینترنت نسل بعدی شرکت استارلینک خواهد بود.از اونجایی که سفینه های فضایی مثل بیشتر موشک ها مجهز به محفظه ی بار مفید نیستند، این ماهواره ها ممکن است مجبور باشند از طریق یک دریچه خاص بیرون رانده شوند. با این حال، شبیه ساز این بار در فضا باقی نمی ماند، در عوض، آنها در امتداد یک مسیر زیر مداری سفر می کنند و مانند خود فضاپیما،انتظار مي رود که در اقيانوس هند سقوط کنند حدود يک ساعت بعد از پروازاين تلاش به خاطر انفجار در فضاپيکه شکست خورد

چند روز پيش، طبق گزارش روزنامه آمريکايي چين "شبكه اخبار جهان" رئيس و رئيس TSMC وى ژه جيا در دانشگاه تايوان سخنرانى کردبا عنوان "اگر TSMC وجود نداشته باشد"، در سخنرانی ، او به جهان خارج پاسخ داد که آیا TSMC ممکن است در آینده "یک نیمه هادی آمریکایی" شود.وی در سخنرانی خود در مورد دشواری هایی که در راه اندازی یک کارخانه در آریزونا داشت صحبت کرد و گفت: ما در آریزونا بودیم و من با بسیاری از خمیر و اشک آموزش دیده بودم. آقای وی سه مشکل در راه اندازی یک کارخانه در آریزونا را اشاره می کند. اولین مشکل زیرساخت است. اولین مشکل ظرفیت زیرساخت ناکافی آمریکا است.اون گفت که ساخت يه خونه در ايالات متحده فوق العاده است. مردم محلی کارخانه نمی سازند و حتی اگر یک کارخانه اینتل در کنار کارخانه آریزونا TSMC وجود داشته باشد، این ۱۰ سال پیش ساخته شده و حالا مردم رفته اند."ما به نصف کارگران ساختمانی از تگزاس رسیدیم. " ایالات متحده می تواند مواد شیمیایی مورد نیاز خود را به TSMC عرضه کند، اما با قیمت پنج برابر کسانی که مستقیماً از تایوان وارد می شوند.TSMC فقط مي تونه اسيد سولفوريک رو از جزيره به بندر لس آنجلس بفرسته، که از آنجا می تواند به آریزونا منتقل شود و حتی در آن صورت ارزان تر از تولید مستقیم مواد شیمیایی در ایالات متحده است. کارخانه TSMC آریزونا بقیه دنیاست مشکل دوم دولت محلی است که در قوانین محلی و سرعت اداری منعکس می شود.وِي ژي جيا گفت که هرگز به يک دولت محلی فکر نکرده، و دولت محلی نمی داند که چگونه به اصلاح مقررات اما همچنین نیاز به TSMC برای استفاده از TSMC پول به استخدام کارشناسان برای ایجاد قوانین، هر جلسه مقامات شهری،کارشناسان دعوت شده توسط TSMCاین به TSMC بستگی دارد که قبل از حرکت به مرحله بعدی صحبت کند و به طور مشترک قوانین را شکل دهد. "ما در نهایت با بیش از 18000 مقررات که 35 میلیون دلار هزینه می کنند، به پایان رسیدیم". از نظر سرعت اداری، وی ژ ژیا اشاره کرد که دلیل پیشرفت سریع TSMC این است که می تواند یک خط تولید را در دو سال و نیم بسازد.هر پیشرفت تکنولوژیکی طرح کل خط تولید را تغییر می دهداما در ایالات متحده، هر گونه تغییر باید متوقف شود، به دولت محلی با طرح ها اعمال شود،و منتظر موافقتشون بودم. وی ژجیا به این موضوع صریحاً گفت: "آیا فکر می کنید آخرین فناوری در ایالات متحده ممکن است؟" حداقل دو برابر زمان لازم برای درخواست همه چیز و سپس ورود است. " آقای وی گفت که ساخت یک خط تولید دوباره، با زمین، آب، برق و استعداد، دو سال و نیم طول می کشد.TSMC باید حداقل سه کارخانه بسازدبه عنوان مثال کارخانه 3 نانومتر، وی ژ ژیا گفت که اگر شرایط فوق برآورده شود،حدود پنج سال طول ميکشه تا کل شرکت تس ام سي به هر کشوري منتقل بشه و يه کارخانه اي بسازيم که به تمام نيازمندي هاي مشتريان جواب بده. آخرین مشکل مشکل اتحادیه های کارگری است، وی ژ ژیا گفت: "در آغاز ایجاد یک اتحادیه کارگری یک ایده آل بسیار عالی است، کمک به کارگران برای مبارزه برای رفاه بهتر است،اما بعد از اون"شبکه اخبار جهانی" معتقد است که TSMC با مشکلات کار و حقوق در منطقه مواجه شده است. آقای وی گفت که TSMC به گسترش سرمایه گذاری خود در تایوان ادامه خواهد داد. "شبکه اخبار جهانی معتقد است که TSMC، آخرین تکنولوژی فقط در تایوان، چین،رفتن به کشور های دیگر دشوار است.. اخیراً، وزیر بازرگانی ایالات متحده، ریموند موندو گفت که TSMC تولید تراشه های 4 نانومتری را در آریزونا برای مشتریان آمریکایی آغاز کرده است.تراشه های پیشرفته 4 نانومتر در ایالات متحده توسط کارگران آمریکایی تولید می شونداو گفت که تولید، که قبلاً افشا نشده بود، در هفته های اخیر آغاز شده است. نیویورک تایمز گفت که حدود ۵۰ درصد کارکنان کارخانه وافرهای آریزونا TSMC هنوز از تایوان هستند، اما با گسترش مداوم کارخانه، این وضعیت ممکن است در طول زمان تغییر کند. TSMC پیش از این انتظار داشت که اولین کارخانه در آریزونا در نیمه اول سال 2025 تولید شود و کارخانه دوم در سال 2028 تراشه های پیشرفته 2 نانومتری تولید کند.شرکت تس ام سی موافقت کرد که پیشرفته ترین تکنولوژی تولید تراشه A16 را در کارخانه وافرهای خود در ایالت اتخاذ کند.. در دسامبر سال گذشته، ژو فنگلیان، سخنگوی دفتر امور تایوان شورای دولت،در پاسخ به سوالات که TSMC تبدیل شده بود به یک "نام فرعی" برای مقامات DPP برای جلب توجه ایالات متحدههمانطور که افکار عمومی در جزیره گفته اند، مقامات DPP مصمم به "تکیه کردن بر ایالات متحده برای دستیابی به استقلال" هستند.و TSMC زودتر یا بعد تر "شرکت نیمه هادی ایالات متحده" خواهد شداگر به مقامات DPP اجازه داده شود تا "تایوان را بدون خط پایین بفروشند، مزایای صنایع مربوطه در تایوان تضعیف خواهد شد.و منافع شرکت ها و مردم جزيره به طور قطع آسیب خواهند دیدوقتی ارزش مصرفی تایوان خشک شود، "قطعه های شطرنج" تبدیل به "کودک های رها شده" می شوند، و شرکت ها و مردم این جزیره این را بیشتر و بیشتر می بینند. ژو فنگلیان گفت که باید اشاره کرد که بسیاری از شرکت های تایوان توانسته اند با مشارکت در همکاری های کشنده به سرعت توسعه یابند.که به طور کامل ثابت می کند که دو طرف تنگه تایوان با هم کار می کنند تا اقتصاد ملی چین را تقویت کنند راه درست است.

آنتروپیک، نزدیک ترین رقیب OpenAI، در حال نهایی کردن دور جدید سرمایه گذاری است، روز دوشنبه روزنامه وال استریت گزارش داد. آنتروپیک در حال مذاکره در مورد دور سرمایه گذاری 3.5 میلیارد دلاری است،بسیار بزرگتر از آنچه قبلاً انتظار می رفتانتروپيك در ابتدا برنامه اي براي جمع آوری 2 ميليارد دلار داشت، اما موفق شد در طول مذاکرات با سرمايه گذاران، به بالا بردن مبلغ، توجه به سطح بالا از علاقه سرمایه گذاران را برجسته کند. آنتروپک قبلاً 18 میلیارد دلار ارزش گذاری شده بود و آخرین سرمایه گذاری تقریباً ارزش آن را به 61.5 میلیارد دلار سه برابر می کند.. اين دور از سرمایه گذاری توسط شرکت لايتسپيد و شرکت جنرال کاتاليست و بسمر و شركت هاي سرمايه گذاري انجام شدیک شرکت سرمایه گذاری مستقر در ABU Dhabi، در حال مذاکره برای شرکت است. بر اساس افراد آشنا با شرکت، درآمد سالانه آنتروپک (بر اساس فروش اخیر) به حدود 1.2 میلیارد دلار رسیده است.شرکت داره پول از دست ميدهبرای مقایسه، OpenAI در اکتبر گذشته در یک دور سرمایه گذاری به سرمایه گذاران گفت که انتظار می رود درآمد آن در سال 2024 به 3.7 میلیارد دلار برسد. جزئیات آخرین دور سرمایه گذاری "آنتروپک" منتشر نشده است. آنتروپک که در سال 2021 توسط کارمندان سابق OpenAI تاسیس شد، یکی از معدود استارت آپ های هوش مصنوعی با استعداد و بودجه کافی برای رقابت با OpenAI محسوب می شود.در حالی که آنتروپک هنوز هم از OpenAI در بازار مصرف کننده عقب مانده است، Chatbot Claude آن در میان برنامه نویسان و مشتریان شرکت ها محبوبیت بیشتری پیدا می کند. آنتروپک قصد دارد از بودجه برای حمایت از آموزش مدل های هوش مصنوعی قدرتمندتر استفاده کند.که ترکیبی از "طریق نتیجه گیری" و "طریق سنتی" است.: این شرکت ادعا می کند که مدل "هایبریدی" کلود 3.7 سونت قادر به هر دو حالت "استدلالی" (توقف برای فکر کردن در مورد پاسخ های پیچیده) و حالت سنتی (تولید پاسخ در زمان واقعی) است.و میگه که این تنها مدل "هایبریدی" در بازار است.تحلیلگران بر این باورند که این حرکت به آنتروپک کمک می کند تا در رقابت شدید بین شرکت های فناوری یک مزیت بسیار مورد نیاز را به دست آورد.از زمان راه اندازی مدل جدید دیپ سیک، برخی از سرمایه گذاران سیلیکون ولی نگران چشم انداز شرکت های هوش مصنوعی مانند آنتروپک،چون مدل DeepSeek می تونه به خوبی بهترین هوش مصنوعی آمریکا رو اجرا کنه، اما با کسری از هزینه و رایگان برای استفاده. مدیر عامل شرکت آنتروپک، داریو آمودی قبلا در وبلاگ خود نوشته است که پیشرفت دیپ سِک، اقتصاد تحقیق و توسعه ی هوش مصنوعی را تغییر نخواهد داد.او معتقد است که کاهش هزینه های آموزش DeepSeek با روند صنعت مطابقت دارد و یک دستاورد فنی پیشرفته را نشان نمی دهد: اگر روند کاهش هزینه های آموزش هوش مصنوعی چهار برابر در سال باشد و اگر هزینه آموزش DeepSeek-V3 حدود هشت برابر کمتر از مدل فعلی ایالات متحده است که یک سال پیش توسعه یافته است،که در واقع کاملا مطابق با روند عادی استحتی با داده های هزینه آموزش DeepSeek، آنها فقط در خط روند هستند، و ممکن است حتی هنوز آنجا نباشند.دور سرمایه گذاری بزرگ تر از انتظار آنتروپک نشان می دهد که سرمایه گذاران هنوز مایل به شرط بندی بر روی شرکت هایی هستند که مدل های هوش مصنوعی اختصاصی را توسعه می دهند. همانطور که قبلا گزارش شد، OpenAI همچنین در حال مذاکره برای دور جدید سرمایه گذاری تا 40 میلیارد دلار است، که ارزش آن را به 300 میلیارد دلار می رساند.xAI مسک همچنین مذاکرات مالی غیررسمی با سرمایه گذاران بالقوه داشته است.

روز 24 فوريه به وقت محلی، مارک رایبرت، بنیانگذار بوستون دینامیکس، در مصاحبه ای با خبرنگار اول مالی در طول اجلاس جهانی Dassault Systems 3DEXPERIENCE در هیوستون، ایالات متحده آمریکا گفت،موسسه رباتیک هوشمندش، موسسه هوش مصنوعی، یک ربات از شرکت یوشو تکنولوژی، یک روبات چینی را خریداری کرده است تا توانایی های آن را آزمایش کند. مؤسس شرکت بوستون دینامیک سخنرانی می کنه ریبرت به CBN گفت: "حتی اگر ما رقیب باشیم، می توانیم آن را بخریم و ببینیم چه کاری می تواند انجام دهد". ریبرت گفت که از توانایی های ربات اوکی تحت تاثیر قرار گرفته است. تابستان گذشته، ریبرت در کنفرانس جهانی هوش مصنوعی (WAIC) در شانگهای شرکت کرد.من فهميدم که آنها 27 ربات انسان نما آزاد کرده اند"این اولین باری بود که من در چین بودم" او به ییچای گفت. "من با مدیرعامل یوشو صحبت کردم و فکر کردم آنها کار خوبی انجام داده اند". بوستون دینامیک، اسپات، یک ربات چهارپا و اطلس، یک ربات انسان نما را توسعه داد. رایبرت در مورد تفاوت بین ربات های بوستون دینامیک و یوکی توضیح نداد، اما گفت،تفاوت هاي زيادي بين اونا وجود داره، و فکر می کنم رقابت اجتناب ناپذیر است". بسیار جالب خواهد بود که ببینیم چگونه آنها توسعه می یابند". ریبرت به طور خاص به موج نوآوری هوش مصنوعی در چین اشاره کرد که توسط DeepSeek آغاز شد. "خوشحالم که نوآوری هایی مانند DeepSeek را از چین می بینم، اما این فقط آغاز است،کل حوزه هوش مصنوعی هنوز در حال ظهور است، ما در پایان راه نیستیم، ایده های جدیدی وجود خواهد داشت که در آینده توسعه فناوری را تغییر می دهد". ربات های انسان نما به عنوان یک گام مهم در جهت دستیابی به هوش عمومی مصنوعی (AGI) دیده می شوند.ریبرت بیش از ۵۰ سال در تحقیقات رباتیک شرکت کرده و در دانشگاه کارنگی ملون و موسسه فناوری ماساچوست (MIT) کار کرده استریبرت معتقد است که برای دستیابی به AGI، ساخت سخت افزار به اندازه ساخت نرم افزار مهم است. او گفت: "وقت دستیابی به هوش مصنوعی یک مسئله پیچیده است و برخی از تبلیغات وجود دارد".و این هم بستگی به اخلاق و مقررات دارد.، پس سخت است که پیش بینی کنیم که AGI چه زمانی می رسد. " او معتقد است که قبل از ورود AGI، محققان هوش مصنوعی و رباتیک، تنظیم کننده ها و مشاغل هنوز باید به بسیاری از مسائل ناشی از فناوری هوش مصنوعی بپردازند و تعادل پیدا کنند. "به عنوان مثال،مدل های بزرگ زبان شروع به تولید بسیاری از توهمات می کنند، و برخی از شرکت ها در تلاش هستند تا این مشکل را حل کنند. " وقتی در مورد تجاری سازی روبات های انسان نما صحبت می کرد، رایبرت گفت که اگرچه پتانسیل کاربرد روبات های انسان نما بسیار بزرگ است،هنوز چالش های زیادی برای ورود به "خانه های مردم عادی" وجود دارد.: "سه جنبه اصلی وجود دارد: اول، محیط خانواده متفاوت است، و صحنه های پیچیده وجود خواهد داشت؛ دوم، مسئله ایمنی وجود دارد، آیا خانواده ها می توانند آن را به طور ایمن استفاده کنند؛و بالاخره، دسترسی، روبات های انسان نما فعلی هنوز برای خانواده ها بسیار گران هستند. سی سال پس از تأسیس بوستون دینامیکس، ریبرت آزمایشگاه موسسه هوش مصنوعی را در سال 2022 تاسیس کرد که بر تحقیقات علمی پایه متمرکز شده است که منجر به نسل جدیدی از روبات های هوشمند می شود.ربات هاي انسان نما توانسته اند بسياري از امكانات انساني را به دست آورندبرای مثال، ساخت بافت های کوچک مانند فیبرهای عضلانی،عصب ها و پوست روبات ها هنوز با انسان ها فرق داره، و این مشکلاتی است که اکنون مرا اذیت می کند. "

در ماه ژانویه امسال، استارت آپ هوش مصنوعی DeepSeek دو پیشرفت را از طریق مدل جدید خود R1 منتشر کرد، که به آرامی اقتصاد هوش مصنوعی را دوباره تعریف کرد.این مدل با یک چهارم از قیمت مدل قبلی به عملکرد عالی می رسد.از دسامبر 2024، مدل زبان بزرگ V3 DeepSeek هزینه های آموزش را بیش از 90٪ کاهش داده است. دو تا از پیشرفت های دیپ سیک توجه گسترده ای را به خود جلب کرد: اول،DeepSeek نشان داد که درخواست از مدل های هوش مصنوعی برای توضیح بیشتر در مورد فرآیندهای استدلال خود - یک رویکرد تحقیقاتی که به عنوان زنجیره ای از تفکر شناخته می شود - دقت و کارایی را بهبود می بخشد.دوم، DeepSeek از هوش مصنوعی برای تولید مجموعه داده های خود استفاده می کند، کاملا مستقل از برچسب گذاری دستی داده ها.در حالی که استدلال هایی وجود دارد که "دیپ سیک" به قدری ارزان نیست که ادعا می کند، این پیشرفت ها قطعاً به عصر جدیدی از اقتصاد هوش مصنوعی منجر شده است. ساختار هزینه هوش مصنوعی به طور چشمگیری در حال تغییر است. هر دلار افزایش عملکرد تاثیر عمیقی بر شرکت های نوپا، برنامه های کاربردی سازمانی،و سرمایه گذاری در زیرساختاین تغییر می تواند نیروهای بازار را تغییر دهد و در نهایت به استارت آپ های چابک کمک کند تا در کوتاه مدت با غول های فناوری مقابله کنند در حالی که حاشیه سود را افزایش می دهند. غول های فناوری در حال حاضر بیش از ۱۰۰ میلیارد دلار در توسعه زیرساخت های هوش مصنوعی سرمایه گذاری کرده اند و این رقم همچنان در حال افزایش است.حالا باید در نظر بگیرند که چگونه از این سرمایه گذاری های بزرگ بهره برداری کنند و از الگوریتم های سریع تر در برابر آنها استفاده کنند.، رقبای بازار کوچکتر. در مواجهه با یک محیط به سرعت در حال تغییر، هم غول های فناوری و هم شرکت های نوپا با یک سیگنال روشن روبرو هستند: از فرصت پیشرفت تکنولوژیک به سرعت استفاده کنید.یا حذف بشه. چشم انداز بازار هوش مصنوعی قبل و بعد از DeepSeek قبل از ظهور دیپ سیک، شرکت های نوپا برای رقابت با هزینه های زیرساخت توسط غول های فناوری تلاش می کردند،که هر سه ماهه میلیاردها دلار برای ساخت مراکز داده ی بزرگ خرج می کرد و از پیشرفت های تکنولوژی هوش مصنوعی سود زیادی می برد.. این غول ها نه تنها منابع داده عظیم دارند، بلکه تعداد زیادی از استعدادهای دکترا را جمع آوری می کنند، و پیشرفت الگوریتم ها نیز به قدرت فنی قوی آنها بستگی دارد.شبکه های توزیع طولانی مدت به آنها امکان می دهد محصولات را به سرعت به مشتریان موجود منتقل کنند و پیشرفت تکنولوژیکی را از طریق حلقه های بازخورد تسریع کنند. اما امروزه استارتاپ ها به اندازه کافی بزرگ هستند که بتوانند با غول های تکنولوژی رقابت کنند. تنها تا سال 2025، هزینه های مدل های آموزشی 95 درصد کاهش خواهد یافت.کاهش قابل توجهی از مزیت زیرساخت های غول های فناوریهزینه های استدلال در سه سال گذشته تقریباً هزار برابر کاهش یافته است و انتظار می رود در آینده بیشتر کاهش یابد.مدت زمان مزیت الگوریتمی به 45 تا 100 روز کاهش یافته و ممکن است همچنان کاهش یابد.. هنگامی که هزینه های آموزش دیگر یک خنک کلیدی نیستند، عملکرد استنباط (یعنی عملکرد مدل های هوش مصنوعی در برنامه های کاربردی در زمان واقعی) به یک تمرکز جدید تبدیل می شود.مدل های ارزان تر که قدرت قابل مقایسه با مدل های بزرگتر را ارائه می دهند و می توانند بر روی Gpus با عملکرد پایین تر کار کننداگر محصولات هوش مصنوعی هوشمندتر را با هزینه بسیار پایین عرضه کنیم، شرکت های نوپا بالاخره فرصتی برای برتری از غول های فناوری در حالی که سود خود را افزایش می دهند، دارند. تخصیص کارآمد نیروی انسانی، مزیت رقبا را بیشتر تقویت می کند. با نیاز به استخدام تعداد زیادی از استعدادهای سطح دکترا برای جمع آوری یک تیم رقابتی هوش مصنوعی، استارت آپ ها می توانند توسعه یابند،بهینه سازی، و مدل ها را با هزینه ای بسیار پایین تر از غول های فناوری توزیع می کنند.شرکت های رقیب می توانند از حاشیه سود بالاتری برخوردار باشند، به همان روشی که استارتاپ های ابری 15 سال پیش با بهبود اقتصاد واحد، از یک مزیت برخوردار شدند.. این روند نه تنها برای استارتاپ ها خوب است. بلکه شرکت هایی مانند Nvidia را در معرض خطر بیشتری قرار می دهد. پس از اعلام DeepSeek، قیمت سهام Nvidia 12٪ کاهش یافت، اگرچه از آن زمان به بعد بهبود یافته است.خطرات برای سازندگان تراشه افزایش می یابد زیرا تقاضا از سخت افزار متمرکز بر آموزش به راه حل های نتیجه گیری کارآمدتر تغییر می کندافزایش واحدهای پردازش عصبی (Npus) در سطح مصرف کننده می تواند این تغییر را تسریع کند و به مدل های هوش مصنوعی اجازه می دهد که به طور بومی در دستگاه هایی مانند تلفن های هوشمند و لپ تاپ اجرا شوند. هزینه های هوش مصنوعی چیزی که برای رقیب ها خوب است برای غول های فناوری بد است.غول های هوش مصنوعی تقریبا به طور غریزی تسلط DeepSeek را به پیامدهای امنیت ملی در تلاش برای حمایت از توسعه فناوری مشابه خود مرتبط کرده اند.، و این واقعیت را نادیده می گیرند که محققان آمریکایی از جمله در دانشگاه استنفورد توانسته اند تکنولوژی DeepSeek را تکرار کنند و حتی از آن فراتر بروند.شرکت هایی که مبالغ زیادی را در پروژه های زیرساخت داده سرمایه گذاری می کنند ممکن است بپرسند: آیا هزینه های زیادی برای تحقیق و توسعه مدل های هوش مصنوعی هدر رفته است؟ اگر تکنولوژی ارزان به همان اندازه تکنولوژی گران قیمت کار می کند، چرا اینقدر پول خرج می کنیم؟ گرایش های تاریخی نشان می دهد که اکثر پیشرفت های هوش مصنوعی در واقع به سرمایه گذاری بیش از حد در مقیاس وابسته است. معماری ترانسفورم موفق بود زیرا بیش از حد آموزش داده شده است،بیش از آن چیزی که در آن زمان از نظر الگوریتمی بهینه تلقی می شدپیشرفت های تکنولوژیکی جدید نشان می دهد که ما می توانیم عملکرد مشابهی را با هزینه کمتری به دست آوریم.گسترش ارائه دهندگان ابر ابر هنوز نیاز به مراکز داده بزرگتر دارد و باید هزینه های نتیجه گیری را تحمل کند. با این حال، غول های فناوری در حال نشستن نیستند. ما در حال حاضر شاهد مسابقه تسلیحاتی برای دستاوردهای DeepSeek هستیم،مایکروسافت Azure AI Foundry و متای Open Source LLaMA همه برای تسلط رقابت می کنند. مدل های منبع باز می توانند نقش کلیدی ایفا کنند. مارک زاکربرگ، مدیر عامل Meta، بر اهمیت هوش مصنوعی شخصی سازی شده تاکید کرد - یعنی مدل هایی که با نیازهای، فرهنگ و ترجیحات کاربران فردی متناسب هستند.این چشم انداز با یک روند گسترده تر در توسعه هوش مصنوعی مطابقت دارد: مدل های کوچکتر و تخصصی تر قادر به ارائه عملکرد بالا بدون نیاز به زیرساخت ابر عظیم. استارتاپ ها تراشه های جدید برنده می شوند در عین حال، غول های منبع باز و منبع بسته اهداف متفاوتی دارند، که مزایای رقیب را بیشتر می کند.مدل های منبع باز ایجاد شده توسط شرکت هایی مانند Meta همچنان رقابت و کاهش هزینه ها در سراسر اکوسیستم را ادامه خواهند داد، در حالی که مدل های منبع بسته تلاش می کنند هزینه های بالاتری را از طریق فناوری بهتر دریافت کنند. استارتاپ ها می توانند از رقابت بین دو اردوگاه برای دستیابی به بهترین نسبت قیمت / عملکرد برای هر استفاده استفاده کنند.در حالی که حاشیه سود را افزایش می دهد. صرف نظر از اندازه کسب و کار، پیام روشن است: از مزایای خاص در دسترس آنها - پویایی بازار، قدرت محاسباتی و استعداد - به سرعت استفاده کنید یا با شکست روبرو شوید.چرخه پیشرفت تکنولوژیک کوتاه تر می شود، از ماه ها و حتی سالها که برای تعیین استانداردهای عملکرد جدید استفاده می شد تا پیشرفت تکنولوژیکی DeepSeek که نشان می دهد اکنون می تواند به مدت 41 روز طول بکشد.نوآوری با سرعت بی سابقه ای در حال پیشرفت است، و فضای تحمل خطا به سرعت در حال کوچک شدن است.

اپل روز دوشنبه اعلام کرد که قصد دارد تا 500 میلیارد دلار سرمایه گذاری کند، از جمله برنامه های افتتاح یک کارخانه سرور هوش مصنوعی جدید در تگزاس. اپل گفت که با فاکس کان همکاری خواهد کرد تا یک تاسیسات تولید سرور 250،000 فوت مربع در هیوستون برای تولید سرورهای Apple Intelligence بسازد.این تاسیسات جدید تا سال 2026 برنامه ریزی شده است و بخشی از برنامه سرمایه گذاری عمده اپل در چهار سال آینده خواهد بود.. علاوه بر کارخانه جدید تگزاس، اپل گفت که قصد دارد حدود ۲۰ هزار کارگر جدید را در سراسر کشور استخدام کند. اپل گفت که بیشتر استخدام های جدید در تحقیقات و توسعه (R&D) ، مهندسی تراشه،توسعه نرم افزار، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بیانیه ای روز دوشنبه کوک گفت، "ما به آینده نوآوری آمریکا اطمینان داریم و افتخار می کنیم که تعهد طولانی مدت خود را برای سرمایه گذاری در ایالات متحده از طریق این برنامه سرمایه گذاری 500 میلیارد دلاری ادامه دهیم".اپل گفت که برنامه سرمایه گذاری ۵۰۰ میلیارد دلاری آن شامل همکاری با تامین کنندگان در سراسر ایالات متحده، تولید محتوا برای سرویس پخش تلویزیونی اپل در ۲۰ ایالت،استخدام های جدید و هزینه های تحقیق و توسعه. اپل گفت که "باقی یکی از بزرگترین مالیات دهندگان در ایالات متحده است، که بیش از 75 میلیارد دلار مالیات ایالات متحده را در پنج سال گذشته و 19 میلیارد دلار در سال 2024 پرداخت کرده است". غول فناوری همچنین گفت که صندوق تولید پیشرفته ایالات متحده را از 5 میلیارد دلار فعلی به 10 میلیارد دلار افزایش می دهد، یک آکادمی تولید جدید در میشیگان ایجاد می کند و ایالات متحده خود را گسترش می دهد.سرمایه گذاری در تحقیق و توسعه برای حمایت از زمینه های پیشرفته مانند مهندسی تراشه. لازم به ذکر است که اعلام طرح سرمایه گذاری پس از دیدار تیم کوک مدیرعامل اپل با ترامپ رئیس جمهور آمریکا در هفته گذشته صورت گرفته است. بر اساس مقالات قبلی که توسط وال استریت دیده شده،دونالد ترامپ، رئیس جمهور ایالات متحده در جلسه ای که روز جمعه توسط فرمانداران برگزار شد، گفت که کوک به او وعده داده بود که تولید محصولات اپل را از مکزیک به ایالات متحده منتقل کند.کوک همچنین قول داد که اپل صدها میلیون دلار در ایالات متحده سرمایه گذاری خواهد کرد. ترامپ اعلام کرد که اپل در چین سرمایه گذاری می کند زیرا نمی خواهد تعرفه پرداخت کند. وال استریت قبلاً از تحلیلگران نقل کرده است که نشان می دهند این اقدام اپل هم پاسخ به سیاست های دولت ترامپ است و هم یک حرکت استراتژیک برای محافظت از منافع خود است.با افزایش سرمایه گذاری داخلی و اشتغال، اپل امیدوار است از تعرفه های بالقوه تند جلوگیری کند در حالی که حاشیه سود بالا و استراتژی قیمت گذاری محصول خود را حفظ کند. این متن اصلی بیانیه مطبوعاتی اپل در روز دوشنبه است: اپل امروز بزرگترین تعهد سرمایه گذاری خود را اعلام کرد، با برنامه هایی برای صرف بیش از 500 میلیارد دلار در ایالات متحده در چهار سال آینده.این تعهد جدید بر روی سرمایه گذاری بلند مدت اپل در نوآوری و تولید با مهارت بالا در آمریکا بنا می شود.، و از ابتکارات گسترده ای در زمینه های متنوعی مانند هوش مصنوعی، مهندسی تراشه ها و توسعه مهارت برای دانشجویان و کارگران در سراسر کشور حمایت خواهد کرد. "ما به آینده نوآوری های آمریکایی اعتقاد داریم و افتخار می کنیم که با تعهد به ۵۰۰ میلیارد دلار اضافی برای آینده آمریکا، سرمایه گذاری های بلندمدت خود را ادامه دهیم".مدیرعامل اپلاز دو برابر کردن صندوق تولید پیشرفته تا ساخت تکنولوژی پیشرفته در تگزاس، ما هیجان زده هستیم که از تولیدات آمریکایی حمایت بیشتری کنیم.ما به همکاری با افراد و شرکت ها در سراسر کشور برای نوشتن یک فصل جدید فوق العاده در تاریخ نوآوری آمریکا ادامه خواهیم داد. " تاسیسات تولیدی جدید در ایالات متحده به عنوان بخشی از برنامه سرمایه گذاری آمریکا، اپل و شرکای آن تولید سرورها را در هیوستون در اواخر سال جاری آغاز خواهند کرد.تاسیسات تولیدی سرور با مساحت ۳۰۰۰۰ متر مربع در سال ۲۰۲۶ افتتاح می شود و هزاران شغل ایجاد می کند.. قبلاً، سرورها در خارج از ایالات متحده ساخته می شدند، و آن که در هیوستون جمع می شود نقش کلیدی در هوش اپل خواهد داشت.این سرورها پایه و اساس Cloud Computing خصوصی اپل هستند، که قدرت پردازش AI قدرتمند را با بزرگترین و پیشرفته ترین معماری امنیتی تا به امروز برای قدرت محاسبات ابری AI ترکیب می کند.اين سرورها نتيجه سالها تحقيق و توسعه مهندسان اپل هستند، که امنیت و عملکرد پیشرو در صنعت تراشه های اپل را به مرکز داده می رساند. تیم اپل این سرورها را با تمرکز ویژه بر بهره وری انرژی طراحی کرده است تا نیازهای انرژی مراکز داده اپل را که در حال حاضر 100 درصد از انرژی تجدید پذیر استفاده می کنند، کاهش دهد.با گسترش سیستم های هوشمند اپل در سراسر ایالات متحدهاپل همچنین قصد دارد ظرفیت مراکز داده خود را در کارولینای شمالی، آیووا، اورگان، آریزونا و نوادا گسترش دهد. دو برابر صندوق توليدي پيشرفته آمريکا به عنوان بخشی از سرمایه گذاری جدید، اپل اندازه صندوق تولید پیشرفته ایالات متحده را از 5 میلیارد دلار به 10 میلیارد دلار دو برابر می کند.این صندوق در سال ۲۰۱۷ برای حمایت از نوآوری در سطح جهانی و رشد اشتغال در تولید با مهارت بالا در ایالات متحده تاسیس شد.این تعهد اضافی بر ارتقای تولید پیشرفته و توسعه مهارت در سراسر کشور متمرکز خواهد بود. گسترش بودجه شامل تعهد اپل به بیش از 100 میلیون دلار برای کارخانه Fab 21 TSMC در آریزونا است.که بیش از 2 نفر را استخدام می کندتولید انبوه تراشه های اپل رسما ماه گذشته آغاز شد. تراشه هایی که توسط اپل استفاده می شود با دقت طراحی شده اند تا عملکرد، عملکرد و بهره وری انرژی برتر را به کاربران ارائه دهند و نقش کلیدی در دستگاه های اپل در سراسر جهان دارند.تامین کنندگان اپل در حال حاضر تراشه ها را در 24 کارخانه در 12 ایالت تولید می کنندسرمایه گذاری های اپل در این بخش به ایجاد هزاران شغل با حقوق بالا در شرکت های آمریکایی مانند Broadcom، Texas Instruments،اسکای ورکس و کوروو. تا به امروز، صندوق تولید پیشرفته اپل در ایالات متحده از پروژه هایی در 13 ایالت حمایت کرده است - از جمله کنتاکی، پنسیلوانیا، تگزاس و ایندیانا - که به رشد کسب و کارهای محلی کمک می کند، کارگران را آموزش می دهد،و توسعه طیف وسیعی از فرآیندهای تولید نوآورانه و مواد برای محصولات اپل. گسترش سرمایه گذاری ایالات متحده در تحقیق و توسعه اپل همچنان به گسترش سرمایه گذاری در تحقیقات و توسعه در ایالات متحده ادامه می دهد.اپل در پنج سال گذشته هزینه های خود را برای تحقیقات و توسعه پیشرفته در ایالات متحده تقریبا دو برابر کرده است.، و برنامه ریزی برای ادامه سرعت بخشیدن به رشد. اخیرا اپل آخرین آیفون 16e را معرفی کرد. با تراشه A18 و مودم جدید اپل C1، تلفن عملکرد سریع و صاف و عمر باتری پیشگامانه را ارائه می دهد.اپل C1 اولین مودم سلولی طراحی شده توسط اپل استاین نوآوری نتیجه سال ها سرمایه گذاری در تحقیقات و توسعه است که تلاش هزاران مهندس را در بر می گیرد.اپل C1 همچنین یک فصل جدید در استراتژی تراشه ای اپل را نشان می دهد، زمینه را برای نوآوری و بهینه سازی سیستم مودم برای بیشتر محصولات اپل در آینده فراهم می کند. در طول چهار سال آينده، اپل قصد داره حدود 20000 نفر رو استخدام کنه، که بيشترشون در تحقيقات و توسعه، مهندسی تراشه، توسعه نرم افزار،و هوش مصنوعی و یادگیری ماشینتعهدات توسعه همچنین شامل سرمایه گذاری های قابل توجهی در مراکز تحقیق و توسعه اپل در سراسر ایالات متحده است، با تمرکز بر تراشه های سفارشی، مهندسی سخت افزار،توسعه نرم افزار، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین يک آکادمي توليدي در ديترويت براي حمايت از تجارت آمريکايي برای کمک به شرکت ها در انتقال به تولید پیشرفته، اپل یک "آکادمی تولید اپل" را در دیترویت ایجاد خواهد کرد.مهندسان اپل با کارشناسان دانشگاه های برتر مانند دانشگاه ایالتی میشیگان برای مشاوره به شرکت های کوچک و متوسط در مورد پیاده سازی فناوری های هوش مصنوعی و تولید هوشمند کار خواهند کرد.این مدرسه همچنین دوره های رایگان آفلاین و آنلاین را برای مهارت های کلیدی مانند مدیریت پروژه و بهینه سازی فرآیند تولید ارائه می دهد.اپل امیدوار است که بهره وری را افزایش دهد، کارایی و کیفیت در زنجیره تامین آن. اپل تعهد طولانی مدت به سرمایه گذاری در آموزش و توسعه مهارت های کارگران و دانشجویان آمریکایی دارد. این شامل بودجه مداوم برای سازمان هایی مانند 4-H،باشگاه های پسران و دختران آمریکا، و FIRST، که با اپل همکاری نزدیک دارند تا آموزش مهارت های برنامه نویسی رایگان را به نوجوانان در سراسر کشور ارائه دهند. حمایت اپل از نسل بعدی مبتکران همچنین شامل طرح سیلیکون جدید است که هدف آن آموزش مهندسان سخت افزار آینده و استعداد طراحی تراشه است.برنامه به جورجیا تک گسترش یافت و اکنون هشت کالج و دانشگاه در سراسر کشور را پوشش می دهد.امسال، اپل همچنین همکاری جدیدی با مرکز آموزش طراحی میکروچیپ (CEMiD) در UCLA برای گسترش بیشتر این برنامه آغاز خواهد کرد.