Global Soul Limited اخبار شرکت

شرکت YINCAE (YINCAE) ، نوآور پیشرو در راه حل های پیشرفته مواد، راه اندازی مواد زیرپول UF 158UL را اعلام کرده است.طراحی شده برای برآورده کردن تقاضای رو به رشد برای تراشه های بزرگ، این محصول پیشرفته عملکرد بی نظیر در جریان در دمای اتاق، سفت شدن سریع و قابلیت اطمینان بالا را نشان می دهد.UF 158UL دارای روان بودن بسیار عالی است و می تواند به راحتی شکاف های کوچک 10 میکروم را پر کند، حتی در تراشه های بزرگ تا 100 × 100 میلی متر. فرمولاسیون منحصر به فرد آن اطمینان از سخت شدن سریع در دمای اتاق، به طور قابل توجهی کاهش زمان تولید و هزینه های انرژی.قابلیت اطمینان UF 158UL، از تراشه محافظت قوی در برابر استرس حرارتی را فراهم می کند.، رطوبت و شوک مکانیکی را تضمین می کند. مدیر فناوری YINCAE گفت: "ما بسیار هیجان زده هستیم که UF 158UL را راه اندازی می کنیم،یک محصول تبدیل کننده در زمینه تکنولوژی زیرپولUF 158UL با روان بودن برتر، سخت شدن سریع و قابلیت اطمینان بالا، تولید کنندگان را قادر می سازد تا در تولید تراشه های بزرگ به سطوح بی سابقه ای از کارایی و کیفیت برسند." UF 158UL برای طیف گسترده ای از کاربردهای مختلف مناسب استاز جمله: · محاسبات با عملکرد بالا · هوش مصنوعی · الکترونیک خودرو · سیستم های هوافضا ویژگی ها و مزایای اصلی: · Room temperature fluidity for easy application · Fast curing for improved production efficiency · High reliability for long-term performance · Excellent filling of 10 micron gaps · Compatible with large chips up to 100 x 100 mm.

از ویژگی های سرعت بالا و دقت بالا مدل های YRP10 برخوردار است.در حالی که بر سهولت استفاده تمرکز می کند، بخش روباتیک یاماها موتورز اروپا، فناوری سطح کوه (SMT) اعلام کرد که مطبوعات جدید YRP10e را در 1 آوریل امسال راه اندازی می کند.. YRP10e یک مدل سطح ورودی است که عملکرد اساسی پریس YRP10 بالا را به ارث می برد در حالی که بر سهولت استفاده تاکید می کند. پلت فرم نسل جدید سری YR دارای سفتی عالی است.نوزل 3S اختصاصی یاماها (2) و جذب شبکه فولادی برای عملکرد چاپ با سرعت بالا با زمان ضرب هسته ای 6 ثانیه و دقت چاپ تا ± 6σ: ±30μm، شاخص ظرفیت فرآیند (Cpk) ≥2.0 (با تجهیزات اندازه گیری CeTaQ در شرایط بهینه موتور یاماها اندازه گیری می شود). در مقایسه با مدل نسل قبلی سطح ورودی (YCP10) ،YRP10e تقریباً 25٪ سریعتر است و تقریباً 40٪ دقت چاپ بهتری دارد (3)علاوه بر اين the YRP10e comes standard with features such as printed pressure feedback control for precise pressure regulation and universal steel mesh bracket for one-click replacement of steel mesh for more efficient setupهمچنین برخی از ویژگی های محبوب مدل های پیشرفته را حفظ می کند، از جمله بازرسی چاپ جامع با یک دوربین بازرسی گسترده با وضوح بالا،و بازماندگان پمپ حجم بازرسی، که حجم جوش را در شبکه فولادی کنترل می کند تا کیفیت چاپ ثابت را تضمین کند. موتور یاماها، با قدرت خود به عنوان تولید کننده طیف گسترده ای از تجهیزات نصب از جمله دستگاه های چاپ،دستگاه های نصب سطح، دستگاه های توزیع کننده و سیستم های بازرسی، مفهوم ایده آل "راه حل هوشمند یک توقف" را به زندگی می آورد. The company is also promoting smart factory systems that enable more efficient mounting processes across the board through smooth and precise collaboration between devices without the use of black boxesدر فرآیند نصب قطعات الکترونیکی، استفاده از قطعات تراشه ای بسیار کوچک و قطعات الکترود باریک در حال افزایش است و روند محصولات به سمت اندازه کوچکتر است.تراکم بالاتر، قابلیت های بالاتر و تنوع در حال تسریع است. بر این اساس، فرآیند استفاده از خمیر جوش به یک صفحه مدار چاپی (PCB) بسیار چالش برانگیز می شود.دشواری تولید صفحه های مدار پایه با استفاده از ماشین های سطح ابتدایی نیز از سال به سال در حال افزایش استدر پاسخ به این، موتور یاماها YRP10e وارد سطح فشار خمیر جوش توسعه داده است. این مدل ترکیبی از سرعت بالا،عملکرد چاپ با دقت بالا از مدل های پیشرفته با انتخاب دقیق، ویژگی های اساسی کاربر پسند، در حالی که تضمین نسبت قیمت / عملکرد بسیار بالا. با وجود اینکه یک مدل سطح ورودی است، با ویژگی هایی که در دستگاه های پیشرفته مورد توجه قرار می گیرند، به طور استاندارد عرضه می شود.شامل کنترل بازخورد فشار چاپ برای تنظیم دقیق فشار چاپ، یک براکت شبکه فولادی جهانی برای یک کلیک برای تغییر بین اندازه های مختلف شبکه فولادی و یک کانویر بافری که زمان انتقال را کاهش می دهد و زمان ضرب را افزایش می دهد.درباره یاماها روبات SMT بخش یاماها Surface Mount Technologies (SMT)، یک بخش از یاماها روباتیک، شرکت موتور یاماها، تولید یک خط کامل از تجهیزات برای مجمع الکترونیک آنلاین با سرعت بالا. این "یک توقف راه حل هوشمند" شامل پریس های جوش دهنده،ماشین های قرار دادن قطعات، تست کننده های 3D پایش جوش ، تست کننده های 3D چاپی مدار ، توزیع کننده ها و نرم افزار مدیریت.این سیستم ها فلسفه یاماها را به تولید الکترونیک با تمرکز بر تعامل کاربری بصری می آورند، هماهنگی کارآمد بین تمام فرآیندهای آنلاین و طراحی ماژولار که کاربران را قادر می سازد آخرین نیازهای تولید را برآورده کنند.قابلیت های گروه یاماها در کنترل موتور سرو و تشخیص تصویر سیستم های بینایی (کیمرا) دقت بسیار بالایی را در سرعت های بالا تضمین می کندخط تولید فعلی شامل آخرین نسل دستگاه های YR با قابلیت های پیشرفته اتوماسیون برای برنامه ریزی، تنظیم و تبدیل است.و همچنین نرم افزار مدیریت YSUP جدید با رابط گرافیکی پیشرفته و قابلیت های تجزیه و تحلیل داده های داخلیبخش SMT یاماها قابلیت های طراحی، مهندسی، تولید، فروش و خدمات را برای اطمینان از بهره وری عملیاتی و دسترسی آسان به پشتیبانی برای مشتریان و شرکا ترکیب می کند.با دفاتر منطقه ای ژاپن، چین، آسیای جنوب شرقی، اروپا و آمریکای شمالی، این شرکت دارای حضور واقعا جهانی است. www.yamaha-motor-roboticseu (1) یک ماشین که از یک ابزار شبیه به شانه به نام "سراپر" برای پوشش یک جوش جوش از ذرات لطیف جوش جوش استفاده می کند، جریان مایع چسبناک ، و اتصال دهنده بر روی یک صفحه مدار چاپی (PCB). با گرم کردن در یک کوره بازپرداخت ، جوش ذوب می شود و الکترونیک نصب شده بر روی صفحه مدار چاپی را به صفحه مدار چاپی متصل می کند.(2) نوتز واحد کنده کننده را تکان دهید. این سر چاپ خصوصی از یک اسپاتولا برای کنترل زاویه حمله، سرعت و نیروی اعمال شده بر روی چاپ استفاده می کند. (3) در بهترین شرایط شرکت موتور یاماها.

با پیشرفت سریع تکنولوژی، ربات های خدمات تحویل و ربات های سرخ کردن شروع به ظاهر شدن بیشتر و بیشتر در زندگی ما کرده اند.و اين ربات هاي انسان نما با ظاهر و عمل نزديک به انسان ها اغلب شناخت مردم از علم و تکنولوژي را تازه کرده اندبه عنوان یک محصول صنعتی بسیار یکپارچه که شامل چندین فناوری پیشرفته است، ربات های انسان نما در حال حاضر چه کاری می توانند انجام دهند؟ چقدر طول می کشد تا به زندگی مردم عادی وارد شوند؟چه تنگه هایی باید در آینده از بین برودبا کمک یک سیستم ردیابی حرکتی، یک ربات انسان نما نقره ای و سیاه دست راستش را به آرامی بالا می برد در حالی که کارگران دست هایشان را بالا می بردنديه بطري آب معدني رو با دست باز گرفت و گرفتو سپس آن را به یک کارگر در کنارش می دهد قبل از اینکه آن را رها کند. کل این فرآیند روان و طبیعی است، مانند تعامل یک انسان با یک شریک زندگی.اين صحنه آزمايشيه که خبرنگار در شرکت تکنولوژي ربات لجو (شِنژِن) ديد., LTD. ربات انسان نماي پر ديناميكي که توسط اين شرکت توسعه يافته وزنش حدود 45 کيلوگرم ارتفاعش حدود 1.6 متر سرعت راه رفتنش تا 5 کيلومتر در ساعتارتفاع پرش مداوم سریع بیش از 20 سانتی متر، می تواند از طریق نرم افزار لینک هوشمند سیستم عامل منبع باز Hongmeng تحقق یابد، به تدریج در تحقیقات علمی، آموزش، خدمات تجاری و سایر زمینه ها اعمال شده است.ربات های انسان نما، همچنین به عنوان روبات های انسان نما و روبات های بیونیک شناخته می شوند، معمولا ویژگی های مشابه ظاهر انسان مانند سر، بدن، دست ها و پاها را دارند و توانایی های خاصی در حرکت و ادراک دارند.توسعه سریع روبات های انسان نما در چین توجه جامعه علمی و فناوری جهانی را به خود جلب کرده استبرت آدکاک، بنیانگذار و مدیر عامل شرکت فیگر AI، یک شرکت ستاره ربات انسان نما آمریکایی، روبات لیجو را در رسانه های اجتماعی تحسین کرده است.غول های تکنولوژی در سراسر جهان به افزایش هوش مصنوعی و ارتباط هوشمند ادامه داده اند.، و پیشرفت ها و نوآوری ها در زمینه ربات های انسان نما انجام شده است. در نمایشگاه بین المللی الکترونیک مصرفی 2025،غول های تکنولوژی مانند Nvidia آخرین پیشرفت روبات های انسان نماشان را نشان دادندروبات انسان نما "اپتيموس پرايم" که توسط تسلا توسعه داده شده است در حال حاضر قادر به راه رفتن مثل انسان است، می تواند به دور و دیگر توانایی های طبیعی دست یابد،و ميتونه با دقت تخم مرغ ها رو بين دستاي چپ و راستش منتقل کنهایلون ماسک مدیرعامل شرکت تسلا گفته است که تا سال 2025، تسلا هزاران ربات انسان نما در حال کار خواهد داشت و تولید انبوه تجاری رسمی در سال 2026 آغاز خواهد شد.بر اساس آمار ناقص موسسه تحقیقات شرکت رسانه های استراتژیک جدید شنژن.، LTD. از ژوئن 2024، بیش از 160 شرکت تولید روبات انسان نما در جهان وجود دارد، که بیش از 60 شرکت چینی، 37٪ را تشکیل می دهند.بزرگترین تعداد شرکت های تولید روبات های انسان نما در جهان هستندایالات متحده و ژاپن در رتبه های دوم و سوم قرار دارند، که به ترتیب 19 درصد و 11 درصد هستند. در حال حاضر، روبات های انسان نما در بازار گران هستند و قیمت بالا حتی بیش از 500،000 یوآن است.تا مشتریان بیشتری بتوانند جذابیت روبات های انسان نما را احساس کنند، یاو کیو یوان، بنیانگذار و مدیر بازاریابی شرکت فناوری ربات ژونگچینگ شنژن، گفت که این شرکت به استراتژی مقرون به صرفه پایبند است،روبات انسان نما SE01 را عرضه کرد قیمتش حدود 20 دلار،000 تا 30 دلار000، به دانشگاه ها و موسسات تحقیقاتی علمی به عنوان مشتریان هدف اصلی، صدها واحد را فروخته است. the "Implementation Opinions on Promoting Future Industrial Innovation and Development" issued by the Ministry of Industry and Information Technology and other seven departments proposed that it is necessary to strengthen future high-end equipment، از محصولات تجهیزات پیشرفته مانند روبات های انسان نما عبور می کند و صنعتی شدن فن آوری های جدید توسط کل ماشین را هدایت می کند تا سیستم تجهیزات پیشرفته پیشرو جهان را ایجاد کند.لنگ شیاکون، رئیس شرکت رباتیک لیجو، گفت که وقتی تکنولوژی ربات های انسان نما پایدار باشد، "می تواند هر کاری را که انسان انجام می دهد انجام دهد، و فضای زیادی برای تخیل وجود دارد.طبق گزارش انجمن بین المللی رباتیک، از سال 2021 تا 2030، نرخ رشد سالانه بازار جهانی ربات های انسان نما به 71 درصد خواهد رسید. داده های منتشر شده توسط انجمن الکترونیک چین همچنین نشان می دهد که تا سال 2030،انتظار می رود بازار ربات های انسان نما در چین به حدود 870 میلیارد یوآن برسدتان مین، مدیرعامل برند یوبی، گفت که تولید صنعتی، خدمات تجاری و همراهی خانوادگی سه سناریوی اصلی کاربرد روبات های انسان نما در حال حاضر هستند.ربات های انسان نما در ابتدا در خدمات تجاری و سناریوهای تولید صنعتی استفاده شده اند، "ما بسیار خوشبین هستیم که ربات های انسان نما همچنان در صنایع هوشمند، خدمات تجاری و زمینه های خانگی مورد استفاده قرار می گیرند.انتظار می رود که ربات های انسان نما در آینده به هزاران خانه وارد شوند و در هر خانواده ای مورد نیاز باشند." گزارش ویژه ای در مورد صنعت ربات توسط Zhongtai Securities اشاره کرد که ربات های انسان نما در بسیاری از زمینه ها مانند خدمات خانگی، پذیرش مراکز خرید،و تولید انعطاف پذیردر آینده، جایگزینی روبات های مصنوعی از پیوند انعطاف پذیر تولید تولید هوشمند آغاز خواهد شد.بزرگترین اهمیت استفاده از روبات های انسان نما در زمینه صنعتی این است که شرکت ها نیازی به تغییر خطوط تولید برای مکانیزاسیون ندارند."ما دریافتیم که هنوز تعداد زیادی از پیوندهای موجود در صحنه کارخانه وجود دارد که به کار دستی متکی هستند و نمی توانند با روبات های صنعتی حل شوند. روبات های انسان نما می توانند:1 با خطوط تولید موجود سازگار شده و می تواند بدون تغییر استفاده شود." لنگ شیاکون گفت. شبیه به بدن انسان و طراحی انرژی حرکتی، به این معنی که ربات های انسان نما بیشتر احتمال دارد در فعالیت های اجتماعی انسانی شرکت کنند.تحت قدرت فناوری هوش مصنوعی، ربات های انسان نما قادر خواهند بود به طور مستقل یاد بگیرند، قادر به فکر کردن مانند مردم باشند، و تا حدودی ارتباط و دوستی عاطفی را به دست آورند.ربات های انسان نما پتانسیل قابل توجهی برای کاهش بحران پیری جمعیت دارندتان گفت: "روبات های انسان نما نه تنها می توانند به افراد مسن در انجام برخی کارهای ساده روزمره کمک کنند،اما همچنین وضعیت فیزیکی آنها را در زمان واقعی نظارت کنید.." در حال حاضر، ربات های انسان نما هنوز از تولید انبوه و استفاده در مقیاس بزرگ دور هستند.استخدام روبات های انسان نما برای کار در کارخانه ها و سوپرمارکت ها هنوز "مودایی" است نه یک انتخاب کاملاً "معقول"به عنوان مثال، در بخش کارخانه، روبات های انسان نما هنوز در مرحله آزمایش کوچک هستند و تنها تعداد کمی از کارخانه های پیشرفته شروع به بررسی استفاده از جریان های کاری خاص کرده اند.افراد متخصص در صنعت پیش بینی می کنند که ممکن است سه تا پنج سال طول بکشد تا ربات های انسان نما وارد خط تولید شوند، و زمان بیشتری طول می کشد تا واقعاً وارد زندگی مردم شوند، و نیاز به دقت و ایمنی بیشتر دارند.چگونه از تنگنایی های فنی عبور کنیم و به طور معقول کنترل هزینه ها را کنترل کنیم، کلید تولید انبوه ربات های انسان نما شده است.. دستگاه ها، الکترونیک، مواد، کامپیوترها، سنسورها، تکنولوژی کنترل و رشته های دیگر را در یکی از روبات های انسان نما قرار دهید، زنجیره صنعتی بسیار پیچیده است،و بسیاری از تکنولوژی های اصلی برای بهبود وجود دارددر حال حاضر، محصولات ربات های انسان نما هر شرکت نشان دهنده درجه بالایی از سفارشی سازی، کمبود قطعات واقعا جهانی است، که منجر به هزینه های تولید بالا می شود.وقتی صحبت از توسعه آینده صنعت ربات های انسان نما می شود، تان مین معتقد است که "سرمایه بیمار" بسیار مهم است.تحقیق و توسعه و تجاری سازی روبات های انسان نما نیازمند سرمایه گذاری بلند مدت و نوآوری مستمر استصنعت به طور کلی انتظار دارد که سال های 2025 تا 2030 یک دوره بحرانی برای ربات های انسان نما باشد تا از "ثبوت مفهوم" به "فروش تجاری در مقیاس" تغییر کنند.يائو کيوان پيشنهاد داد که فرود روبات هاي انسان نما با استانداردهاي مرتبط تسريع بشهلنگ شیاکون معتقد است: "در مقایسه با کشورهای خارجی، چین یک سناریوی کاربردی غنی تر دارد.که به ربات هاي انسان نما کمک ميکنه تا به طور کامل آموزش ببيننانتظار می رود که سیاست، تکنولوژی و تقاضا به طور مشترک توسعه صنعت ربات های انسان نما را ارتقا دهند.

یک کد پیدا کردنش سخته، "اولین عامل جهانی دنیا"، ساخته تیم چینی، 12 سناریوی کاربرد. 6 مارس، Manus دایره ی دوستان صفحه نمایش، برخی از رسانه ها از "لحظه GPT"، "فشار"، "شب بی خوابی دره ی سیلیکون" و عناوین دیگر استفاده کردند، پس از دایره ی DeepSeek AI به یک محرک دیگر تبدیل شده است.در حالت "پري کردن کد دعوت نامه مانوس"، در یک پلتفرم دست دوم، قیمت کد دعوت نامه اش یک بار به یک سطح بالای ۱۰۰ هزار یوآن رسید. گلوله ها به کارشون ميرن و مانوس اولين شکاف مامور رو رد ميکنه در X، دکترای MIT @ZengyiQin افکار خود را به اشتراک می گذارد. در برخی از جوامع هوش مصنوعی داخلی نیز بررسی های متفاوتی وجود دارد. برخی از تکنسین ها معتقدند که مانوس ممکن است یک عامل خوب باشد، اما این کافی نیست که به دنبال آن باشد، چه رسد به به اصطلاح "لحظه XX"؛برخی از سرمایه گذاران نیز از گزارش های ماهواره ای ناراضی هستند؛ دیگران تیم مانوس را به خاطر موفقیت آنها در بازار تحریف می کنند. پس از آنکه مانوس توجه صنعت فناوری را به خود جلب کرد، ژانگ تاو، شریک مانوس هوش مصنوعی، در یک پست در پلت فرم اجتماعی پاسخ داد.اون گفت که "من کاملاً شور و شوق همه رو دست کم گرفتم،" و اشاره کرد که مانوس هنوز یک نوزاد در یک نوزاد است، و از همه التماس کرد که بیشتر تحمل و درک این شرکت از ده ها نفر،"تيم سخت کار ميکنه تا هر کسي در اسرع وقت يه محصول بهتر رو تجربه کنه. " گلوله ها ازشون استفاده ميکنن و مانوس ممکنه يه مامور خوب باشه اما اين به اون تبليغات مربوط نيست مانوس يه اختراع انقلابي هستش؟ شايد هنوز زود باشه که بگيم. 01 اصول فنی مانوس چیه؟ مانوس چيست؟ مسئولان مانوس فقط یک ویدیوی نمایشی چهار دقیقه ای ارائه دادند، و بقیه اش " ارتباط با همه با محصول" بود. بر اساس گزارش ها، مانوس اولین محصول آژانت جهانی دنیاست با تفکر مستقل و قابلیت برنامه ریزی سیستمکه فقط پیشنهادات یا پاسخ می دهد.، Manus می تواند به طور مستقل از ابزارها در یک محیط مجازی استفاده کند، مانند نوشتن کد، مرور هوشمندانه وب، دستکاری برنامه های مختلف و به طور مستقیم ارائه نتایج کامل کار.انجام وظایف پیچیده از برنامه ریزی سفر، تجزیه و تحلیل سهام، ایجاد محتواهای آموزشی، مقایسه سیاست های بیمه، خرید تامین کنندگان، تجزیه و تحلیل گزارش های مالی و موارد دیگر. گلوله ها به کارشون ميرن و مانوس اولين شکاف مامور رو رد ميکنه در معیار GAIA، یک معیار که ارزیابی می کند چگونه دستیاران هدف عمومی هوش مصنوعی مشکلات دنیای واقعی را حل می کنند،مانوس در تمام سه سطح دشواری به عملکرد جدید (SOTA) دست یافت. گلوله ها به کارشون ميرن و مانوس اولين شکاف مامور رو رد ميکنه اطلاعات رسمی نشان می دهد که هسته Manus از معماری چند عامل (معمار همکاری چند عامل) برای ساخت جریان های کار حلقه بسته در ماشین های مجازی مستقل استفاده می کند. به طور خاص، با وظایف پیچیده از طریق تقسیم کار و مکانیسم همکاری از عامل برنامه ریزی، عامل اجرا و عامل تأیید برخورد می کند. در این فرآیند، Manus می تواند یک محیط کار جدید را در ماشین مجازی ایجاد کند، و ابزارهای مختلفی را از جمله نوشتن و اجرای کد، مرور وب، برنامه های عملیاتی و غیره، فراخوانی کند.و در نهایت پاسخ ها یا راه حل های با کیفیت بالا را برای کاربران تولید کنید. به عنوان مثال "سفر به ژاپن در ماه آوریل را سفارشی کنید" را در نظر بگیرید، بر اساس نسخه رسمی، پس از وارد کردن کلمه فوری،مانوس کار رو جدا ميکنه و با توجه به دستورات شما تصميم ميگيره. گلوله ها به کارشون ميرن و مانوس اولين شکاف مامور رو رد ميکنه سپس، آن را به دنبال برنامه خود را، گام به گام، بازیابی داده ها، تجزیه و تحلیل محتوا و غیره. شما می توانید کد تولید شده مربوطه را در زمان واقعی از طریق سمت راست رابط مشاهده کنید. سپس مانوس کد را تثبیت می کند و آن را به LLM می دهد، حافظه را به روز می کند و استدلال و تولید محتوا را انجام می دهد. در نهایت، یک برنامه سفر کامل و شخصی ایجاد می شود. گلوله ها به کارشون ميرن و مانوس اولين شکاف مامور رو رد ميکنه در X، دکترای MIT @ZengyiQin افکار خود را به اشتراک می گذارد. او می گوید، Manus عمدتاً از جریان های پیش تعریف شده برای انجام وظایف پیروی می کند.فرآیندهای پیش تعریف شده عملکرد حداکثر سیستم را به شدت محدود می کند.در عین حال، Manus فقط می تواند در یک محیط نسبتا محدود کار کند، یعنی به نوعی بین سطح مرورگر و سطح سیستم عامل،و در خارج از ابزارهای نرم افزاری از پیش تعریف شده موثر نیستبرای مثال، نمی تواند اسلاید ها را برای شما کنترل کند. و بسیاری از این نرم افزار در واقع خارج از جعبه ابزار مانوس است. گلوله ها به کارشون ميرن و مانوس اولين شکاف مامور رو رد ميکنه بعد از مبادله تکنولوژی نت ایز و تعدادی از پرسنل فنی، دیدگاه نسبتا ثابت این است که مانوس ممکن است یک عامل خوب باشد، اما این کافی نیست که به دنبال بسیاری از،نه اینکه به اصطلاح "لحظه ی XX". 02 پیشینه تیم مانوس چیست؟ شیائو هونگ، بنیانگذار محصولات مانوس، در سال ۲۰۱۵ از دانشگاه علوم و فناوری هواژونگ فارغ التحصیل شد و رشته مهندسی نرم افزار را به خود اختصاص داد و یک کارآفرین سریالی است.او Nightingale Technology را تاسیس کرد و محصولات B-end مانند ابزارهای SaaS را راه اندازی کرد.، یک دستیار شریک و دستیار شریک کوچک ، که صدها میلیون سرمایه گذاری از Tencent ، Zhenfund و سایر شرکت ها دریافت کرده و محصولات را در سال 2020 به یک شرکت تک شاخه فروخته است. در این ویدیوی چهار دقیقه ای، ارائه دهنده ی این ویدیو شریک بنیانگذار و دانشمند ارشد مونیکا، جی یچائو است، نه شیاؤ هنگ. گلوله ها به کارشون ميرن و مانوس اولين شکاف مامور رو رد ميکنهپیک جی، هم بنیانگذار و دانشمند ارشد مونیکا در سال ۲۰۲۲، شیائو هنگ شرکت "تأثير پروانه" را برای توسعه دستیار هوش مصنوعی مونیکا، با تمرکز بر بازارهای خارج از کشور، راه اندازی کرد.ارائه خدمات کاربردی متنوع به کاربران مانند چت، ترجمه، پردازش کپی و طراحی. اما به دلیل اینکه مدل های بزرگ تولید نمی کند، مونیکا از لحظه ورود به بازار به عنوان یک محصول "شکل" مورد انتقاد قرار گرفت.دیدگاه عمومی از بازار محصولات "شکل" این است که این بازار در دراز مدت، بیشتر بازار آن محصولات مرحله ای است و محصول آخر توسط شرکت های بزرگ مدل خورده خواهد شد. در سال 2024، مونیکا نمرده و شکل محصول آن به تدریج از پلاگین های مرورگر به برنامه ها و صفحات وب گسترش یافته است. تعداد کاربران به 10 میلیون نفر رسیده است و سود قابل توجهی است،متعلق به سر محصولات پلاگین AI Chrome. مانوس که این بار صفحه نمایش را مسواک می زند، ایده محصول مونیکا را ادامه می دهد.این به وضوح ادغام قابلیت های مدل های بزرگتر است.. 03 شیل از شیل استفاده می کند و تعامل بین مردم و هوش مصنوعی انسانی تر خواهد بود عامل هوش مصنوعی یک مفهوم جدید نیست، اما محصولات گذشته اغلب واقعا "استفاده" دشوار است. بسیاری از افزونه هایی که نیاز به اشکال زدایی دارند، و همچنین زنجیره ابزار پیچیده،مانع اصلی از استفاده واقعی کاربران عادی بوده اند.. تجزیه و تحلیل دقیق دایره شکسته مانوس همچنین ممکن است به این دلیل باشد که آستانه برای مردم عادی برای درک و واقعا استفاده از آن به شدت کاهش یافته است. با توجه به بازخورد کاربران، مانوس در اجرای وظایف بسیار روان تر از آنچه انتظار می رود، حتی یک دستور کار مبهم می تواند جدا شده و با توجه به زمینه اجرا شود،به جای نیاز به کاربر برای دادن ورودی دقیق. با این حال، از منظر اثر پیاده سازی، بسیاری از مردم همچنین می گویند که هنوز فاصله ای از "آزادی واقعی دست ها" که توسط مانوس نماد است، وجود دارد. گلوله ها به کارشون ميرن و مانوس اولين شکاف مامور رو رد ميکنه در آکادمی فوق خطی، اعضای تیم مانوس می گویند که به فلسفه ساختار کمتر و هوش بیشتر اعتقاد دارند و عمل می کنند: وقتی داده های شما به اندازه کافی خوب باشند، مدل به اندازه کافی قوی است،معماری به اندازه کافی انعطاف پذیر است، و مهندسی به اندازه کافی محکم است، پس از آن مفاهیم مانند استفاده از کامپیوتر، تحقیق عمیق، عامل کدگذاری، و غیره از ویژگی های محصول به قابلیت های طبیعی می روند. قبلاً، شياو هانگ هم در مصاحبه ي عمومي نظرات خود را درباره ي مامور به اشتراک گذاشت.و حالا شما می توانید نیازهای کاربر را با زمینه درک کنید، منطق اساسی این است که محصولات به طور فزاینده ای با عادات مصرف مصرف کنندگان عادی مطابقت دارند،و ارتباط بین انسان ها و هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به بیشتر و بیشتر صاف و انسانی شده است. دو روز قبل از عرضه محصول، شیاوا هنگ در شبکه های اجتماعی نوشت: در سال 2025، چت بات از شکاف دوم عبور می کند، عامل از شکاف اول عبور می کند، در شش ماه آینده،فرصت هاي خوبي براي مبارزه وجود دارهبالاخره بايد باور کني که اين پوسته از خودش استفاده ميکنه گلوله ها ازشون استفاده ميکنن و مانوس ممکنه يه مامور خوب باشه اما اين به اون تبليغات مربوط نيست هنوز مشخص نیست که آیا مانوس یک محصول خوب در بازار است یا خیر. با این حال، شیاوا هونگ گفت که لحظه تاریخی از عبور عامل از "اولین شکاف" دور نیست.   لی شو منبع: یو جیاکی_NBJS28262 یک کد پیدا کردنش سخته، "اولین عامل جهانی دنیا"، ساخته تیم چینی، 12 سناریوی کاربرد. 6 مارس، Manus دایره ی دوستان صفحه نمایش، برخی از رسانه ها از "لحظه GPT"، "فشار"، "شب بی خوابی دره ی سیلیکون" و عناوین دیگر استفاده کردند، پس از دایره ی DeepSeek AI به یک محرک دیگر تبدیل شده است.در حالت "پري کردن کد دعوت نامه مانوس"، در یک پلتفرم دست دوم، قیمت کد دعوت نامه اش یک بار به یک سطح بالای ۱۰۰ هزار یوآن رسید. گلوله ها به کارشون ميرن و مانوس اولين شکاف مامور رو رد ميکنه در X، دکترای MIT @ZengyiQin افکار خود را به اشتراک می گذارد. در برخی از جوامع هوش مصنوعی داخلی نیز بررسی های متفاوتی وجود دارد. برخی از تکنسین ها معتقدند که مانوس ممکن است یک عامل خوب باشد، اما این کافی نیست که به دنبال آن باشد، چه رسد به به اصطلاح "لحظه XX"؛برخی از سرمایه گذاران نیز از گزارش های ماهواره ای ناراضی هستند؛ دیگران تیم مانوس را به خاطر موفقیت آنها در بازار تحریف می کنند. پس از آنکه مانوس توجه صنعت فناوری را به خود جلب کرد، ژانگ تاو، شریک مانوس هوش مصنوعی، در یک پست در پلت فرم اجتماعی پاسخ داد.اون گفت که "من کاملاً شور و شوق همه رو دست کم گرفتم،" و اشاره کرد که مانوس هنوز یک نوزاد در یک نوزاد است، و از همه التماس کرد که بیشتر تحمل و درک این شرکت از ده ها نفر،"تيم سخت کار ميکنه تا هر کسي در اسرع وقت يه محصول بهتر رو تجربه کنه. " گلوله ها ازشون استفاده ميکنن و مانوس ممکنه يه مامور خوب باشه اما اين به اون تبليغات مربوط نيست مانوس يه اختراع انقلابي هستش؟ شايد هنوز زود باشه که بگيم. 01 اصول فنی مانوس چیه؟ مانوس چيست؟ مسئولان مانوس فقط یک ویدیوی نمایشی چهار دقیقه ای ارائه دادند، و بقیه اش " ارتباط با همه با محصول" بود. بر اساس گزارش ها، مانوس اولین محصول آژانت جهانی دنیاست با تفکر مستقل و قابلیت برنامه ریزی سیستمکه فقط پیشنهادات یا پاسخ می دهد.، Manus می تواند به طور مستقل از ابزارها در یک محیط مجازی استفاده کند، مانند نوشتن کد، مرور هوشمندانه وب، دستکاری برنامه های مختلف و به طور مستقیم ارائه نتایج کامل کار.انجام وظایف پیچیده از برنامه ریزی سفر، تجزیه و تحلیل سهام، ایجاد محتواهای آموزشی، مقایسه سیاست های بیمه، خرید تامین کنندگان، تجزیه و تحلیل گزارش های مالی و موارد دیگر. گلوله ها به کارشون ميرن و مانوس اولين شکاف مامور رو رد ميکنه در معیار GAIA، یک معیار که ارزیابی می کند چگونه دستیاران هدف عمومی هوش مصنوعی مشکلات دنیای واقعی را حل می کنند،مانوس در تمام سه سطح دشواری به عملکرد جدید (SOTA) دست یافت. گلوله ها به کارشون ميرن و مانوس اولين شکاف مامور رو رد ميکنه اطلاعات رسمی نشان می دهد که هسته Manus از معماری چند عامل (معمار همکاری چند عامل) برای ساخت جریان های کار حلقه بسته در ماشین های مجازی مستقل استفاده می کند. به طور خاص، با وظایف پیچیده از طریق تقسیم کار و مکانیسم همکاری از عامل برنامه ریزی، عامل اجرا و عامل تأیید برخورد می کند. در این فرآیند، Manus می تواند یک محیط کار جدید را در ماشین مجازی ایجاد کند، و ابزارهای مختلفی را از جمله نوشتن و اجرای کد، مرور وب، برنامه های عملیاتی و غیره، فراخوانی کند.و در نهایت پاسخ ها یا راه حل های با کیفیت بالا را برای کاربران تولید کنید. به عنوان مثال "سفر به ژاپن در ماه آوریل را سفارشی کنید" را در نظر بگیرید، بر اساس نسخه رسمی، پس از وارد کردن کلمه فوری،مانوس کار رو جدا ميکنه و با توجه به دستورات شما تصميم ميگيره. گلوله ها به کارشون ميرن و مانوس اولين شکاف مامور رو رد ميکنه سپس، آن را به دنبال برنامه خود را، گام به گام، بازیابی داده ها، تجزیه و تحلیل محتوا و غیره. شما می توانید کد تولید شده مربوطه را در زمان واقعی از طریق سمت راست رابط مشاهده کنید. سپس مانوس کد را تثبیت می کند و آن را به LLM می دهد، حافظه را به روز می کند و استدلال و تولید محتوا را انجام می دهد. در نهایت، یک برنامه سفر کامل و شخصی ایجاد می شود. گلوله ها به کارشون ميرن و مانوس اولين شکاف مامور رو رد ميکنه در X، دکترای MIT @ZengyiQin افکار خود را به اشتراک می گذارد. او می گوید، Manus عمدتاً از جریان های پیش تعریف شده برای انجام وظایف پیروی می کند.فرآیندهای پیش تعریف شده عملکرد حداکثر سیستم را به شدت محدود می کند.در عین حال، Manus فقط می تواند در یک محیط نسبتا محدود کار کند، یعنی به نوعی بین سطح مرورگر و سطح سیستم عامل،و در خارج از ابزارهای نرم افزاری از پیش تعریف شده موثر نیستبرای مثال، نمی تواند اسلاید ها را برای شما کنترل کند. و بسیاری از این نرم افزار در واقع خارج از جعبه ابزار مانوس است. گلوله ها به کارشون ميرن و مانوس اولين شکاف مامور رو رد ميکنه بعد از مبادله تکنولوژی نت ایز و تعدادی از پرسنل فنی، دیدگاه نسبتا ثابت این است که مانوس ممکن است یک عامل خوب باشد، اما این کافی نیست که به دنبال بسیاری از،نه اینکه به اصطلاح "لحظه ی XX". 02 پیشینه تیم مانوس چیست؟ شیائو هونگ، بنیانگذار محصولات مانوس، در سال ۲۰۱۵ از دانشگاه علوم و فناوری هواژونگ فارغ التحصیل شد و رشته مهندسی نرم افزار را به خود اختصاص داد و یک کارآفرین سریالی است.او Nightingale Technology را تاسیس کرد و محصولات B-end مانند ابزارهای SaaS را راه اندازی کرد.، یک دستیار شریک و دستیار شریک کوچک ، که صدها میلیون سرمایه گذاری از Tencent ، Zhenfund و سایر شرکت ها دریافت کرده و محصولات را در سال 2020 به یک شرکت تک شاخه فروخته است. در این ویدیوی چهار دقیقه ای، ارائه دهنده ی این ویدیو شریک بنیانگذار و دانشمند ارشد مونیکا، جی یچائو است، نه شیاؤ هنگ. گلوله ها به کارشون ميرن و مانوس اولين شکاف مامور رو رد ميکنهپیک جی، هم بنیانگذار و دانشمند ارشد مونیکا در سال ۲۰۲۲، شیائو هنگ شرکت "تأثير پروانه" را برای توسعه دستیار هوش مصنوعی مونیکا، با تمرکز بر بازارهای خارج از کشور راه اندازی کرد.

    در عصر پنجشنبه، 7 مارس، به وقت ایالات متحده، اسپیس ایکس هشتمین پرواز آزمایشی از آزمایش جامع Starship را انجام داد،طراحی شده برای آزمایش فضاپیما تا حدودی و تکمیل هدف که در آزمون هفتم در ژانویه به دست نیامده بود. در طول اين پرواز آزمايشي، پرتابگر فوق سنگيني که توسط سفينه ي ستاره اي استفاده مي شد با موفقيت به زمين برگشت و به طور کامل توسط بازوي رباتيکي شبيه چوب غذا در پايگاه پرتاب ميكازيلا،اين سومين بار است که اسپيس اکس موفق به انجام اين کار شده. هشتمین پرواز آزمایشی ستاره سفینه موفق به بازیابی تقویت کننده (منبع: گزارش فناوری NetEase) اما موتور در بالای سفینه ی ستاره ای خراب شد. در آن لحظه، سفینه ی فضایی موتورهای خود را برای آماده شدن برای یک پرواز زیر مدار حدود یک ساعت روشن کرد.اسپيس ايكس ارتباط با فضاپيکه را از دست دادفيلم هاي زنده نشان ميده که چند تا موتور به نظر مياد متوقف شده هشتمين پرواز آزمايشي سفينه ستاره اي منفجر شدبعداً، شاهد انفجارش در بالای بهاماس بودیم. "هنگامی که مقدار کافی از موتور مرکزی از دست رفته بود، فضاپیما کنترل حالت خود را از دست داده بود،" سخنگوی اسپیس ایکس، دان هوت گفت. "ما شاهد بودیم که فضاپیما شروع به چرخش می کند،و در آن لحظه ارتباط با فضاپيما از دست رفت. ما دیگر نمی توانیم داده ها را از فضاپیما دریافت کنیم و مشخص نیست که آیا سیستم قطع اتوماتیک آن باعث خود تخریب آن به دلایل ایمنی شده است. " هولت گفت: "ما تعدادی از اقدامات مانند یک منطقه پاسخ به زباله ها را اجرا کرده ایم و در حال همکاری نزدیک با کنترل ترافیک هوایی هستیم"."ما قبل از پرتاب چند گام برای اطمینان از امنیت عمومی برداشته ایماین اقدامات آخرین بار که راه اندازی شدند کار کردند و در حال حاضر به طور مداوم در حال کار هستند". در ماه ژانویه، یک سفینه ستاره ای در هفتمین پرواز آزمایشی خود در بالای کارائیب منفجر شد، که باعث یک سری تاخیر در پرواز و خرابه های برخورد با یک ماشین در جزیره South Caicos شد. هنوز مشخص نیست که در کجا این فضاپیما در طول ماموریت امروز منفجر شده اما اداره هوانوردی فدرال به طور موقت پروازهای ورود به فرودگاه های میامی، فورت لودردیلپالم بیچ و اورلاندو به خاطر سقوط زباله های فضاییاداره هواپيمايي اعلام کرده که دستور تعليق هواپيمايي تا ساعت 20 به وقت شرق ادامه خواهد داشت پس از انفجار، اسپیس ایکس یک به روز رسانی را در پلت فرم X منتشر کرد که می گوید: "در طول مرحله سوختن صعود ستاره، فضاپیمای فضایی یک شکستن برنامه ریزی نشده و سریع را تجربه کرد و ارتباط را از دست داد.تیم ما فورا با مقامات امنیتی هماهنگ شد تا برنامه های اضطراری را فعال کندما داده هاي آزمايش پرواز امروز رو بررسي ميکنيم تا علت اصلي رو مشخص کنيم." موفقیت مکس کیو پرتاب فضاپیما از طریق مکس کیو عبور کرد، لحظه ای حیاتی در هر پرتاب موشک. مکس کیو لحظه ای است که فشار هواپیمایی روی یک موشک در طول پرواز به حداکثر خود می رسد. در این نقطه،موشک خیلی سریع حرکت میکرد، در حالی که جو هنوز نسبتا متراکم بود، که منجر به فشار شدید بر روی سطح موشک شد. به عبارت ساده، این لحظه ای است که اتمسفر "به بهترین شکل" تلاش می کند تا موشک را خرد کند. اگر ساختار موشک نمی تواند این فشار را تحمل کندمی تواند منجر به حوادث مانند شکستن یا از دست دادن کنترل شود.. مجموعه ای از ارتقاءات در طول پرتاب، پرتابگر فوق العاده سنگین با موفقیت از فضاپیما جدا شد.اسپیس ایکس به این فرآیند به عنوان " جدایی حرارتی " اشاره می کند زیرا فضاپیما از قدرت خود برای دفع تقویت کننده فوق العاده سنگین با شلیک موتورهای خود استفاده می کند، به جای استفاده از موتورهای پنوماتیک مانند موشک های فالکن اسپیس ایکس که توسط شوک های شدید جدا می شوند. در طول آزمایش هشتم ستاره سفینه، اسپیس ایکس تعداد زیادی از کاشی های حرارتی را از کشتی برداشت، کاشی های شش گوشه ای سیاه که شکم کشتی را پوشش می دهند.کاشی ها برای محافظت از فضاپیما در برابر گرما شدید وارد شدن به جو زمین طراحی شده انددر این روش، به عنوان مثال، در حالت گرم شدن، فشار بر روی مناطق آسیب پذیر در خودرو افزایش می یابد. به عبارت دیگر،فشار دادن وسیله نقلیه به محدودیت های آن برای تعیین نقطه خرابی آن. اسپیس ایکس همچنین در حال آزمایش مواد جدید برای عایق بندی زینب است، و در بیانیه ای می گوید: "مختلف گزینه های کاشی فلزی، از جمله یک کاشی فلزی با خنک سازی فعال،برای آزمایش مواد جایگزین برای محافظت از فضاپیما در برابر محافظت حرارتی در هنگام ورود مجدد استفاده خواهد شد.. " آزمایش شکست خورده در ژانویه باعث شد که اسپیس ایکس ارتقا و پیشرفت های دیگری را انجام دهد، از جمله دریچه های تهویه جدید و "سیستم تصفیه" طراحی شده برای جلوگیری از آتش سوزی.اسپيس ايكس گفت كه تجربه تيم مأموريت آنها را به تعديل خطوطي كه سوخت را به موتورهاي سفينه هاي ستاره اي تزريق مي كنند و دماي سوخت را تعديل مي كننديک تغيير ديگر "هدف فشار عملياتي" فضاپيما را تعديل مي کند، مقدار فشاري که اسپيس اكس مي خواهد موتور در طول پرواز تولید کند.5 فوت (حدود 2 متر) بلندتر از قبل و حدود 25 درصد سوخت بیشتری دارد، که می تواند به این کشتی اجازه دهد تا ماموریت های طولانی تری را در آینده انجام دهد. فلپ هاي جلويي سفينه ستاره اي هم اکنون کوچکتر شده اند و به سمت بالا حرکت مي کنند، دور از لايه هاي گرما.این ارتقاء طراحی طراحی شده است برای کاهش مقدار زمان که فلپ در معرض دمای بالا در طول ورود مجدددر عین حال، پرتاب کننده فوق العاده سنگین نیز به یک کامپیوتر پرواز قدرتمندتر ارتقا یافته است. ماهواره های شبیه سازی باید به کار گرفته شوند. لازم به ذکر است که در این پرواز آزمایشی، اسپیس ایکس در اصل برنامه ریزی کرده بود تا سعی کند ماهواره های شبیه سازی شده استارلینک را با استفاده از سفینه های ستاره ای مستقر کند.اسپيس ايكس اميدوار بود تا آزمايش كند كه چگونه سفينه ستاره اي اين مأموريت را در طول پرواز هفتم خود در ماه ژانویه انجام خواهد داد، اما فضاپیما ناگهان حدود 10 دقیقه بعد از پرواز منفجر شد اسپیس ایکس گفت که ماهواره شبیه سازی شده مورد استفاده در پرواز آزمایشی هشتم "در اندازه مشابه" با ماهواره اینترنت نسل بعدی شرکت استارلینک خواهد بود.از اونجایی که سفینه های فضایی مثل بیشتر موشک ها مجهز به محفظه ی بار مفید نیستند، این ماهواره ها ممکن است مجبور باشند از طریق یک دریچه خاص بیرون رانده شوند. با این حال، شبیه ساز این بار در فضا باقی نمی ماند، در عوض، آنها در امتداد یک مسیر زیر مداری سفر می کنند و مانند خود فضاپیما،انتظار مي رود که در اقيانوس هند سقوط کنند حدود يک ساعت بعد از پروازاين تلاش به خاطر انفجار در فضاپيکه شکست خورد

چند روز پيش، طبق گزارش روزنامه آمريکايي چين "شبكه اخبار جهان" رئيس و رئيس TSMC وى ژه جيا در دانشگاه تايوان سخنرانى کردبا عنوان "اگر TSMC وجود نداشته باشد"، در سخنرانی ، او به جهان خارج پاسخ داد که آیا TSMC ممکن است در آینده "یک نیمه هادی آمریکایی" شود.وی در سخنرانی خود در مورد دشواری هایی که در راه اندازی یک کارخانه در آریزونا داشت صحبت کرد و گفت: ما در آریزونا بودیم و من با بسیاری از خمیر و اشک آموزش دیده بودم. آقای وی سه مشکل در راه اندازی یک کارخانه در آریزونا را اشاره می کند. اولین مشکل زیرساخت است. اولین مشکل ظرفیت زیرساخت ناکافی آمریکا است.اون گفت که ساخت يه خونه در ايالات متحده فوق العاده است. مردم محلی کارخانه نمی سازند و حتی اگر یک کارخانه اینتل در کنار کارخانه آریزونا TSMC وجود داشته باشد، این ۱۰ سال پیش ساخته شده و حالا مردم رفته اند."ما به نصف کارگران ساختمانی از تگزاس رسیدیم. " ایالات متحده می تواند مواد شیمیایی مورد نیاز خود را به TSMC عرضه کند، اما با قیمت پنج برابر کسانی که مستقیماً از تایوان وارد می شوند.TSMC فقط مي تونه اسيد سولفوريک رو از جزيره به بندر لس آنجلس بفرسته، که از آنجا می تواند به آریزونا منتقل شود و حتی در آن صورت ارزان تر از تولید مستقیم مواد شیمیایی در ایالات متحده است. کارخانه TSMC آریزونا بقیه دنیاست مشکل دوم دولت محلی است که در قوانین محلی و سرعت اداری منعکس می شود.وِي ژي جيا گفت که هرگز به يک دولت محلی فکر نکرده، و دولت محلی نمی داند که چگونه به اصلاح مقررات اما همچنین نیاز به TSMC برای استفاده از TSMC پول به استخدام کارشناسان برای ایجاد قوانین، هر جلسه مقامات شهری،کارشناسان دعوت شده توسط TSMCاین به TSMC بستگی دارد که قبل از حرکت به مرحله بعدی صحبت کند و به طور مشترک قوانین را شکل دهد. "ما در نهایت با بیش از 18000 مقررات که 35 میلیون دلار هزینه می کنند، به پایان رسیدیم". از نظر سرعت اداری، وی ژ ژیا اشاره کرد که دلیل پیشرفت سریع TSMC این است که می تواند یک خط تولید را در دو سال و نیم بسازد.هر پیشرفت تکنولوژیکی طرح کل خط تولید را تغییر می دهداما در ایالات متحده، هر گونه تغییر باید متوقف شود، به دولت محلی با طرح ها اعمال شود،و منتظر موافقتشون بودم. وی ژجیا به این موضوع صریحاً گفت: "آیا فکر می کنید آخرین فناوری در ایالات متحده ممکن است؟" حداقل دو برابر زمان لازم برای درخواست همه چیز و سپس ورود است. " آقای وی گفت که ساخت یک خط تولید دوباره، با زمین، آب، برق و استعداد، دو سال و نیم طول می کشد.TSMC باید حداقل سه کارخانه بسازدبه عنوان مثال کارخانه 3 نانومتر، وی ژ ژیا گفت که اگر شرایط فوق برآورده شود،حدود پنج سال طول ميکشه تا کل شرکت تس ام سي به هر کشوري منتقل بشه و يه کارخانه اي بسازيم که به تمام نيازمندي هاي مشتريان جواب بده. آخرین مشکل مشکل اتحادیه های کارگری است، وی ژ ژیا گفت: "در آغاز ایجاد یک اتحادیه کارگری یک ایده آل بسیار عالی است، کمک به کارگران برای مبارزه برای رفاه بهتر است،اما بعد از اون"شبکه اخبار جهانی" معتقد است که TSMC با مشکلات کار و حقوق در منطقه مواجه شده است. آقای وی گفت که TSMC به گسترش سرمایه گذاری خود در تایوان ادامه خواهد داد. "شبکه اخبار جهانی معتقد است که TSMC، آخرین تکنولوژی فقط در تایوان، چین،رفتن به کشور های دیگر دشوار است.. اخیراً، وزیر بازرگانی ایالات متحده، ریموند موندو گفت که TSMC تولید تراشه های 4 نانومتری را در آریزونا برای مشتریان آمریکایی آغاز کرده است.تراشه های پیشرفته 4 نانومتر در ایالات متحده توسط کارگران آمریکایی تولید می شونداو گفت که تولید، که قبلاً افشا نشده بود، در هفته های اخیر آغاز شده است. نیویورک تایمز گفت که حدود ۵۰ درصد کارکنان کارخانه وافرهای آریزونا TSMC هنوز از تایوان هستند، اما با گسترش مداوم کارخانه، این وضعیت ممکن است در طول زمان تغییر کند. TSMC پیش از این انتظار داشت که اولین کارخانه در آریزونا در نیمه اول سال 2025 تولید شود و کارخانه دوم در سال 2028 تراشه های پیشرفته 2 نانومتری تولید کند.شرکت تس ام سی موافقت کرد که پیشرفته ترین تکنولوژی تولید تراشه A16 را در کارخانه وافرهای خود در ایالت اتخاذ کند.. در دسامبر سال گذشته، ژو فنگلیان، سخنگوی دفتر امور تایوان شورای دولت،در پاسخ به سوالات که TSMC تبدیل شده بود به یک "نام فرعی" برای مقامات DPP برای جلب توجه ایالات متحدههمانطور که افکار عمومی در جزیره گفته اند، مقامات DPP مصمم به "تکیه کردن بر ایالات متحده برای دستیابی به استقلال" هستند.و TSMC زودتر یا بعد تر "شرکت نیمه هادی ایالات متحده" خواهد شداگر به مقامات DPP اجازه داده شود تا "تایوان را بدون خط پایین بفروشند، مزایای صنایع مربوطه در تایوان تضعیف خواهد شد.و منافع شرکت ها و مردم جزيره به طور قطع آسیب خواهند دیدوقتی ارزش مصرفی تایوان خشک شود، "قطعه های شطرنج" تبدیل به "کودک های رها شده" می شوند، و شرکت ها و مردم این جزیره این را بیشتر و بیشتر می بینند. ژو فنگلیان گفت که باید اشاره کرد که بسیاری از شرکت های تایوان توانسته اند با مشارکت در همکاری های کشنده به سرعت توسعه یابند.که به طور کامل ثابت می کند که دو طرف تنگه تایوان با هم کار می کنند تا اقتصاد ملی چین را تقویت کنند راه درست است.

آنتروپیک، نزدیک ترین رقیب OpenAI، در حال نهایی کردن دور جدید سرمایه گذاری است، روز دوشنبه روزنامه وال استریت گزارش داد. آنتروپیک در حال مذاکره در مورد دور سرمایه گذاری 3.5 میلیارد دلاری است،بسیار بزرگتر از آنچه قبلاً انتظار می رفتانتروپيك در ابتدا برنامه اي براي جمع آوری 2 ميليارد دلار داشت، اما موفق شد در طول مذاکرات با سرمايه گذاران، به بالا بردن مبلغ، توجه به سطح بالا از علاقه سرمایه گذاران را برجسته کند. آنتروپک قبلاً 18 میلیارد دلار ارزش گذاری شده بود و آخرین سرمایه گذاری تقریباً ارزش آن را به 61.5 میلیارد دلار سه برابر می کند.. اين دور از سرمایه گذاری توسط شرکت لايتسپيد و شرکت جنرال کاتاليست و بسمر و شركت هاي سرمايه گذاري انجام شدیک شرکت سرمایه گذاری مستقر در ABU Dhabi، در حال مذاکره برای شرکت است. بر اساس افراد آشنا با شرکت، درآمد سالانه آنتروپک (بر اساس فروش اخیر) به حدود 1.2 میلیارد دلار رسیده است.شرکت داره پول از دست ميدهبرای مقایسه، OpenAI در اکتبر گذشته در یک دور سرمایه گذاری به سرمایه گذاران گفت که انتظار می رود درآمد آن در سال 2024 به 3.7 میلیارد دلار برسد. جزئیات آخرین دور سرمایه گذاری "آنتروپک" منتشر نشده است. آنتروپک که در سال 2021 توسط کارمندان سابق OpenAI تاسیس شد، یکی از معدود استارت آپ های هوش مصنوعی با استعداد و بودجه کافی برای رقابت با OpenAI محسوب می شود.در حالی که آنتروپک هنوز هم از OpenAI در بازار مصرف کننده عقب مانده است، Chatbot Claude آن در میان برنامه نویسان و مشتریان شرکت ها محبوبیت بیشتری پیدا می کند. آنتروپک قصد دارد از بودجه برای حمایت از آموزش مدل های هوش مصنوعی قدرتمندتر استفاده کند.که ترکیبی از "طریق نتیجه گیری" و "طریق سنتی" است.: این شرکت ادعا می کند که مدل "هایبریدی" کلود 3.7 سونت قادر به هر دو حالت "استدلالی" (توقف برای فکر کردن در مورد پاسخ های پیچیده) و حالت سنتی (تولید پاسخ در زمان واقعی) است.و میگه که این تنها مدل "هایبریدی" در بازار است.تحلیلگران بر این باورند که این حرکت به آنتروپک کمک می کند تا در رقابت شدید بین شرکت های فناوری یک مزیت بسیار مورد نیاز را به دست آورد.از زمان راه اندازی مدل جدید دیپ سیک، برخی از سرمایه گذاران سیلیکون ولی نگران چشم انداز شرکت های هوش مصنوعی مانند آنتروپک،چون مدل DeepSeek می تونه به خوبی بهترین هوش مصنوعی آمریکا رو اجرا کنه، اما با کسری از هزینه و رایگان برای استفاده. مدیر عامل شرکت آنتروپک، داریو آمودی قبلا در وبلاگ خود نوشته است که پیشرفت دیپ سِک، اقتصاد تحقیق و توسعه ی هوش مصنوعی را تغییر نخواهد داد.او معتقد است که کاهش هزینه های آموزش DeepSeek با روند صنعت مطابقت دارد و یک دستاورد فنی پیشرفته را نشان نمی دهد: اگر روند کاهش هزینه های آموزش هوش مصنوعی چهار برابر در سال باشد و اگر هزینه آموزش DeepSeek-V3 حدود هشت برابر کمتر از مدل فعلی ایالات متحده است که یک سال پیش توسعه یافته است،که در واقع کاملا مطابق با روند عادی استحتی با داده های هزینه آموزش DeepSeek، آنها فقط در خط روند هستند، و ممکن است حتی هنوز آنجا نباشند.دور سرمایه گذاری بزرگ تر از انتظار آنتروپک نشان می دهد که سرمایه گذاران هنوز مایل به شرط بندی بر روی شرکت هایی هستند که مدل های هوش مصنوعی اختصاصی را توسعه می دهند. همانطور که قبلا گزارش شد، OpenAI همچنین در حال مذاکره برای دور جدید سرمایه گذاری تا 40 میلیارد دلار است، که ارزش آن را به 300 میلیارد دلار می رساند.xAI مسک همچنین مذاکرات مالی غیررسمی با سرمایه گذاران بالقوه داشته است.

روز 24 فوريه به وقت محلی، مارک رایبرت، بنیانگذار بوستون دینامیکس، در مصاحبه ای با خبرنگار اول مالی در طول اجلاس جهانی Dassault Systems 3DEXPERIENCE در هیوستون، ایالات متحده آمریکا گفت،موسسه رباتیک هوشمندش، موسسه هوش مصنوعی، یک ربات از شرکت یوشو تکنولوژی، یک روبات چینی را خریداری کرده است تا توانایی های آن را آزمایش کند. مؤسس شرکت بوستون دینامیک سخنرانی می کنه ریبرت به CBN گفت: "حتی اگر ما رقیب باشیم، می توانیم آن را بخریم و ببینیم چه کاری می تواند انجام دهد". ریبرت گفت که از توانایی های ربات اوکی تحت تاثیر قرار گرفته است. تابستان گذشته، ریبرت در کنفرانس جهانی هوش مصنوعی (WAIC) در شانگهای شرکت کرد.من فهميدم که آنها 27 ربات انسان نما آزاد کرده اند"این اولین باری بود که من در چین بودم" او به ییچای گفت. "من با مدیرعامل یوشو صحبت کردم و فکر کردم آنها کار خوبی انجام داده اند". بوستون دینامیک، اسپات، یک ربات چهارپا و اطلس، یک ربات انسان نما را توسعه داد. رایبرت در مورد تفاوت بین ربات های بوستون دینامیک و یوکی توضیح نداد، اما گفت،تفاوت هاي زيادي بين اونا وجود داره، و فکر می کنم رقابت اجتناب ناپذیر است". بسیار جالب خواهد بود که ببینیم چگونه آنها توسعه می یابند". ریبرت به طور خاص به موج نوآوری هوش مصنوعی در چین اشاره کرد که توسط DeepSeek آغاز شد. "خوشحالم که نوآوری هایی مانند DeepSeek را از چین می بینم، اما این فقط آغاز است،کل حوزه هوش مصنوعی هنوز در حال ظهور است، ما در پایان راه نیستیم، ایده های جدیدی وجود خواهد داشت که در آینده توسعه فناوری را تغییر می دهد". ربات های انسان نما به عنوان یک گام مهم در جهت دستیابی به هوش عمومی مصنوعی (AGI) دیده می شوند.ریبرت بیش از ۵۰ سال در تحقیقات رباتیک شرکت کرده و در دانشگاه کارنگی ملون و موسسه فناوری ماساچوست (MIT) کار کرده استریبرت معتقد است که برای دستیابی به AGI، ساخت سخت افزار به اندازه ساخت نرم افزار مهم است. او گفت: "وقت دستیابی به هوش مصنوعی یک مسئله پیچیده است و برخی از تبلیغات وجود دارد".و این هم بستگی به اخلاق و مقررات دارد.، پس سخت است که پیش بینی کنیم که AGI چه زمانی می رسد. " او معتقد است که قبل از ورود AGI، محققان هوش مصنوعی و رباتیک، تنظیم کننده ها و مشاغل هنوز باید به بسیاری از مسائل ناشی از فناوری هوش مصنوعی بپردازند و تعادل پیدا کنند. "به عنوان مثال،مدل های بزرگ زبان شروع به تولید بسیاری از توهمات می کنند، و برخی از شرکت ها در تلاش هستند تا این مشکل را حل کنند. " وقتی در مورد تجاری سازی روبات های انسان نما صحبت می کرد، رایبرت گفت که اگرچه پتانسیل کاربرد روبات های انسان نما بسیار بزرگ است،هنوز چالش های زیادی برای ورود به "خانه های مردم عادی" وجود دارد.: "سه جنبه اصلی وجود دارد: اول، محیط خانواده متفاوت است، و صحنه های پیچیده وجود خواهد داشت؛ دوم، مسئله ایمنی وجود دارد، آیا خانواده ها می توانند آن را به طور ایمن استفاده کنند؛و بالاخره، دسترسی، روبات های انسان نما فعلی هنوز برای خانواده ها بسیار گران هستند. سی سال پس از تأسیس بوستون دینامیکس، ریبرت آزمایشگاه موسسه هوش مصنوعی را در سال 2022 تاسیس کرد که بر تحقیقات علمی پایه متمرکز شده است که منجر به نسل جدیدی از روبات های هوشمند می شود.ربات هاي انسان نما توانسته اند بسياري از امكانات انساني را به دست آورندبرای مثال، ساخت بافت های کوچک مانند فیبرهای عضلانی،عصب ها و پوست روبات ها هنوز با انسان ها فرق داره، و این مشکلاتی است که اکنون مرا اذیت می کند. "

در ماه ژانویه امسال، استارت آپ هوش مصنوعی DeepSeek دو پیشرفت را از طریق مدل جدید خود R1 منتشر کرد، که به آرامی اقتصاد هوش مصنوعی را دوباره تعریف کرد.این مدل با یک چهارم از قیمت مدل قبلی به عملکرد عالی می رسد.از دسامبر 2024، مدل زبان بزرگ V3 DeepSeek هزینه های آموزش را بیش از 90٪ کاهش داده است. دو تا از پیشرفت های دیپ سیک توجه گسترده ای را به خود جلب کرد: اول،DeepSeek نشان داد که درخواست از مدل های هوش مصنوعی برای توضیح بیشتر در مورد فرآیندهای استدلال خود - یک رویکرد تحقیقاتی که به عنوان زنجیره ای از تفکر شناخته می شود - دقت و کارایی را بهبود می بخشد.دوم، DeepSeek از هوش مصنوعی برای تولید مجموعه داده های خود استفاده می کند، کاملا مستقل از برچسب گذاری دستی داده ها.در حالی که استدلال هایی وجود دارد که "دیپ سیک" به قدری ارزان نیست که ادعا می کند، این پیشرفت ها قطعاً به عصر جدیدی از اقتصاد هوش مصنوعی منجر شده است. ساختار هزینه هوش مصنوعی به طور چشمگیری در حال تغییر است. هر دلار افزایش عملکرد تاثیر عمیقی بر شرکت های نوپا، برنامه های کاربردی سازمانی،و سرمایه گذاری در زیرساختاین تغییر می تواند نیروهای بازار را تغییر دهد و در نهایت به استارت آپ های چابک کمک کند تا در کوتاه مدت با غول های فناوری مقابله کنند در حالی که حاشیه سود را افزایش می دهند. غول های فناوری در حال حاضر بیش از ۱۰۰ میلیارد دلار در توسعه زیرساخت های هوش مصنوعی سرمایه گذاری کرده اند و این رقم همچنان در حال افزایش است.حالا باید در نظر بگیرند که چگونه از این سرمایه گذاری های بزرگ بهره برداری کنند و از الگوریتم های سریع تر در برابر آنها استفاده کنند.، رقبای بازار کوچکتر. در مواجهه با یک محیط به سرعت در حال تغییر، هم غول های فناوری و هم شرکت های نوپا با یک سیگنال روشن روبرو هستند: از فرصت پیشرفت تکنولوژیک به سرعت استفاده کنید.یا حذف بشه. چشم انداز بازار هوش مصنوعی قبل و بعد از DeepSeek قبل از ظهور دیپ سیک، شرکت های نوپا برای رقابت با هزینه های زیرساخت توسط غول های فناوری تلاش می کردند،که هر سه ماهه میلیاردها دلار برای ساخت مراکز داده ی بزرگ خرج می کرد و از پیشرفت های تکنولوژی هوش مصنوعی سود زیادی می برد.. این غول ها نه تنها منابع داده عظیم دارند، بلکه تعداد زیادی از استعدادهای دکترا را جمع آوری می کنند، و پیشرفت الگوریتم ها نیز به قدرت فنی قوی آنها بستگی دارد.شبکه های توزیع طولانی مدت به آنها امکان می دهد محصولات را به سرعت به مشتریان موجود منتقل کنند و پیشرفت تکنولوژیکی را از طریق حلقه های بازخورد تسریع کنند. اما امروزه استارتاپ ها به اندازه کافی بزرگ هستند که بتوانند با غول های تکنولوژی رقابت کنند. تنها تا سال 2025، هزینه های مدل های آموزشی 95 درصد کاهش خواهد یافت.کاهش قابل توجهی از مزیت زیرساخت های غول های فناوریهزینه های استدلال در سه سال گذشته تقریباً هزار برابر کاهش یافته است و انتظار می رود در آینده بیشتر کاهش یابد.مدت زمان مزیت الگوریتمی به 45 تا 100 روز کاهش یافته و ممکن است همچنان کاهش یابد.. هنگامی که هزینه های آموزش دیگر یک خنک کلیدی نیستند، عملکرد استنباط (یعنی عملکرد مدل های هوش مصنوعی در برنامه های کاربردی در زمان واقعی) به یک تمرکز جدید تبدیل می شود.مدل های ارزان تر که قدرت قابل مقایسه با مدل های بزرگتر را ارائه می دهند و می توانند بر روی Gpus با عملکرد پایین تر کار کننداگر محصولات هوش مصنوعی هوشمندتر را با هزینه بسیار پایین عرضه کنیم، شرکت های نوپا بالاخره فرصتی برای برتری از غول های فناوری در حالی که سود خود را افزایش می دهند، دارند. تخصیص کارآمد نیروی انسانی، مزیت رقبا را بیشتر تقویت می کند. با نیاز به استخدام تعداد زیادی از استعدادهای سطح دکترا برای جمع آوری یک تیم رقابتی هوش مصنوعی، استارت آپ ها می توانند توسعه یابند،بهینه سازی، و مدل ها را با هزینه ای بسیار پایین تر از غول های فناوری توزیع می کنند.شرکت های رقیب می توانند از حاشیه سود بالاتری برخوردار باشند، به همان روشی که استارتاپ های ابری 15 سال پیش با بهبود اقتصاد واحد، از یک مزیت برخوردار شدند.. این روند نه تنها برای استارتاپ ها خوب است. بلکه شرکت هایی مانند Nvidia را در معرض خطر بیشتری قرار می دهد. پس از اعلام DeepSeek، قیمت سهام Nvidia 12٪ کاهش یافت، اگرچه از آن زمان به بعد بهبود یافته است.خطرات برای سازندگان تراشه افزایش می یابد زیرا تقاضا از سخت افزار متمرکز بر آموزش به راه حل های نتیجه گیری کارآمدتر تغییر می کندافزایش واحدهای پردازش عصبی (Npus) در سطح مصرف کننده می تواند این تغییر را تسریع کند و به مدل های هوش مصنوعی اجازه می دهد که به طور بومی در دستگاه هایی مانند تلفن های هوشمند و لپ تاپ اجرا شوند. هزینه های هوش مصنوعی چیزی که برای رقیب ها خوب است برای غول های فناوری بد است.غول های هوش مصنوعی تقریبا به طور غریزی تسلط DeepSeek را به پیامدهای امنیت ملی در تلاش برای حمایت از توسعه فناوری مشابه خود مرتبط کرده اند.، و این واقعیت را نادیده می گیرند که محققان آمریکایی از جمله در دانشگاه استنفورد توانسته اند تکنولوژی DeepSeek را تکرار کنند و حتی از آن فراتر بروند.شرکت هایی که مبالغ زیادی را در پروژه های زیرساخت داده سرمایه گذاری می کنند ممکن است بپرسند: آیا هزینه های زیادی برای تحقیق و توسعه مدل های هوش مصنوعی هدر رفته است؟ اگر تکنولوژی ارزان به همان اندازه تکنولوژی گران قیمت کار می کند، چرا اینقدر پول خرج می کنیم؟ گرایش های تاریخی نشان می دهد که اکثر پیشرفت های هوش مصنوعی در واقع به سرمایه گذاری بیش از حد در مقیاس وابسته است. معماری ترانسفورم موفق بود زیرا بیش از حد آموزش داده شده است،بیش از آن چیزی که در آن زمان از نظر الگوریتمی بهینه تلقی می شدپیشرفت های تکنولوژیکی جدید نشان می دهد که ما می توانیم عملکرد مشابهی را با هزینه کمتری به دست آوریم.گسترش ارائه دهندگان ابر ابر هنوز نیاز به مراکز داده بزرگتر دارد و باید هزینه های نتیجه گیری را تحمل کند. با این حال، غول های فناوری در حال نشستن نیستند. ما در حال حاضر شاهد مسابقه تسلیحاتی برای دستاوردهای DeepSeek هستیم،مایکروسافت Azure AI Foundry و متای Open Source LLaMA همه برای تسلط رقابت می کنند. مدل های منبع باز می توانند نقش کلیدی ایفا کنند. مارک زاکربرگ، مدیر عامل Meta، بر اهمیت هوش مصنوعی شخصی سازی شده تاکید کرد - یعنی مدل هایی که با نیازهای، فرهنگ و ترجیحات کاربران فردی متناسب هستند.این چشم انداز با یک روند گسترده تر در توسعه هوش مصنوعی مطابقت دارد: مدل های کوچکتر و تخصصی تر قادر به ارائه عملکرد بالا بدون نیاز به زیرساخت ابر عظیم. استارتاپ ها تراشه های جدید برنده می شوند در عین حال، غول های منبع باز و منبع بسته اهداف متفاوتی دارند، که مزایای رقیب را بیشتر می کند.مدل های منبع باز ایجاد شده توسط شرکت هایی مانند Meta همچنان رقابت و کاهش هزینه ها در سراسر اکوسیستم را ادامه خواهند داد، در حالی که مدل های منبع بسته تلاش می کنند هزینه های بالاتری را از طریق فناوری بهتر دریافت کنند. استارتاپ ها می توانند از رقابت بین دو اردوگاه برای دستیابی به بهترین نسبت قیمت / عملکرد برای هر استفاده استفاده کنند.در حالی که حاشیه سود را افزایش می دهد. صرف نظر از اندازه کسب و کار، پیام روشن است: از مزایای خاص در دسترس آنها - پویایی بازار، قدرت محاسباتی و استعداد - به سرعت استفاده کنید یا با شکست روبرو شوید.چرخه پیشرفت تکنولوژیک کوتاه تر می شود، از ماه ها و حتی سالها که برای تعیین استانداردهای عملکرد جدید استفاده می شد تا پیشرفت تکنولوژیکی DeepSeek که نشان می دهد اکنون می تواند به مدت 41 روز طول بکشد.نوآوری با سرعت بی سابقه ای در حال پیشرفت است، و فضای تحمل خطا به سرعت در حال کوچک شدن است.

اپل روز دوشنبه اعلام کرد که قصد دارد تا 500 میلیارد دلار سرمایه گذاری کند، از جمله برنامه های افتتاح یک کارخانه سرور هوش مصنوعی جدید در تگزاس. اپل گفت که با فاکس کان همکاری خواهد کرد تا یک تاسیسات تولید سرور 250،000 فوت مربع در هیوستون برای تولید سرورهای Apple Intelligence بسازد.این تاسیسات جدید تا سال 2026 برنامه ریزی شده است و بخشی از برنامه سرمایه گذاری عمده اپل در چهار سال آینده خواهد بود.. علاوه بر کارخانه جدید تگزاس، اپل گفت که قصد دارد حدود ۲۰ هزار کارگر جدید را در سراسر کشور استخدام کند. اپل گفت که بیشتر استخدام های جدید در تحقیقات و توسعه (R&D) ، مهندسی تراشه،توسعه نرم افزار، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بیانیه ای روز دوشنبه کوک گفت، "ما به آینده نوآوری آمریکا اطمینان داریم و افتخار می کنیم که تعهد طولانی مدت خود را برای سرمایه گذاری در ایالات متحده از طریق این برنامه سرمایه گذاری 500 میلیارد دلاری ادامه دهیم".اپل گفت که برنامه سرمایه گذاری ۵۰۰ میلیارد دلاری آن شامل همکاری با تامین کنندگان در سراسر ایالات متحده، تولید محتوا برای سرویس پخش تلویزیونی اپل در ۲۰ ایالت،استخدام های جدید و هزینه های تحقیق و توسعه. اپل گفت که "باقی یکی از بزرگترین مالیات دهندگان در ایالات متحده است، که بیش از 75 میلیارد دلار مالیات ایالات متحده را در پنج سال گذشته و 19 میلیارد دلار در سال 2024 پرداخت کرده است". غول فناوری همچنین گفت که صندوق تولید پیشرفته ایالات متحده را از 5 میلیارد دلار فعلی به 10 میلیارد دلار افزایش می دهد، یک آکادمی تولید جدید در میشیگان ایجاد می کند و ایالات متحده خود را گسترش می دهد.سرمایه گذاری در تحقیق و توسعه برای حمایت از زمینه های پیشرفته مانند مهندسی تراشه. لازم به ذکر است که اعلام طرح سرمایه گذاری پس از دیدار تیم کوک مدیرعامل اپل با ترامپ رئیس جمهور آمریکا در هفته گذشته صورت گرفته است. بر اساس مقالات قبلی که توسط وال استریت دیده شده،دونالد ترامپ، رئیس جمهور ایالات متحده در جلسه ای که روز جمعه توسط فرمانداران برگزار شد، گفت که کوک به او وعده داده بود که تولید محصولات اپل را از مکزیک به ایالات متحده منتقل کند.کوک همچنین قول داد که اپل صدها میلیون دلار در ایالات متحده سرمایه گذاری خواهد کرد. ترامپ اعلام کرد که اپل در چین سرمایه گذاری می کند زیرا نمی خواهد تعرفه پرداخت کند. وال استریت قبلاً از تحلیلگران نقل کرده است که نشان می دهند این اقدام اپل هم پاسخ به سیاست های دولت ترامپ است و هم یک حرکت استراتژیک برای محافظت از منافع خود است.با افزایش سرمایه گذاری داخلی و اشتغال، اپل امیدوار است از تعرفه های بالقوه تند جلوگیری کند در حالی که حاشیه سود بالا و استراتژی قیمت گذاری محصول خود را حفظ کند. این متن اصلی بیانیه مطبوعاتی اپل در روز دوشنبه است: اپل امروز بزرگترین تعهد سرمایه گذاری خود را اعلام کرد، با برنامه هایی برای صرف بیش از 500 میلیارد دلار در ایالات متحده در چهار سال آینده.این تعهد جدید بر روی سرمایه گذاری بلند مدت اپل در نوآوری و تولید با مهارت بالا در آمریکا بنا می شود.، و از ابتکارات گسترده ای در زمینه های متنوعی مانند هوش مصنوعی، مهندسی تراشه ها و توسعه مهارت برای دانشجویان و کارگران در سراسر کشور حمایت خواهد کرد. "ما به آینده نوآوری های آمریکایی اعتقاد داریم و افتخار می کنیم که با تعهد به ۵۰۰ میلیارد دلار اضافی برای آینده آمریکا، سرمایه گذاری های بلندمدت خود را ادامه دهیم".مدیرعامل اپلاز دو برابر کردن صندوق تولید پیشرفته تا ساخت تکنولوژی پیشرفته در تگزاس، ما هیجان زده هستیم که از تولیدات آمریکایی حمایت بیشتری کنیم.ما به همکاری با افراد و شرکت ها در سراسر کشور برای نوشتن یک فصل جدید فوق العاده در تاریخ نوآوری آمریکا ادامه خواهیم داد. " تاسیسات تولیدی جدید در ایالات متحده به عنوان بخشی از برنامه سرمایه گذاری آمریکا، اپل و شرکای آن تولید سرورها را در هیوستون در اواخر سال جاری آغاز خواهند کرد.تاسیسات تولیدی سرور با مساحت ۳۰۰۰۰ متر مربع در سال ۲۰۲۶ افتتاح می شود و هزاران شغل ایجاد می کند.. قبلاً، سرورها در خارج از ایالات متحده ساخته می شدند، و آن که در هیوستون جمع می شود نقش کلیدی در هوش اپل خواهد داشت.این سرورها پایه و اساس Cloud Computing خصوصی اپل هستند، که قدرت پردازش AI قدرتمند را با بزرگترین و پیشرفته ترین معماری امنیتی تا به امروز برای قدرت محاسبات ابری AI ترکیب می کند.اين سرورها نتيجه سالها تحقيق و توسعه مهندسان اپل هستند، که امنیت و عملکرد پیشرو در صنعت تراشه های اپل را به مرکز داده می رساند. تیم اپل این سرورها را با تمرکز ویژه بر بهره وری انرژی طراحی کرده است تا نیازهای انرژی مراکز داده اپل را که در حال حاضر 100 درصد از انرژی تجدید پذیر استفاده می کنند، کاهش دهد.با گسترش سیستم های هوشمند اپل در سراسر ایالات متحدهاپل همچنین قصد دارد ظرفیت مراکز داده خود را در کارولینای شمالی، آیووا، اورگان، آریزونا و نوادا گسترش دهد. دو برابر صندوق توليدي پيشرفته آمريکا به عنوان بخشی از سرمایه گذاری جدید، اپل اندازه صندوق تولید پیشرفته ایالات متحده را از 5 میلیارد دلار به 10 میلیارد دلار دو برابر می کند.این صندوق در سال ۲۰۱۷ برای حمایت از نوآوری در سطح جهانی و رشد اشتغال در تولید با مهارت بالا در ایالات متحده تاسیس شد.این تعهد اضافی بر ارتقای تولید پیشرفته و توسعه مهارت در سراسر کشور متمرکز خواهد بود. گسترش بودجه شامل تعهد اپل به بیش از 100 میلیون دلار برای کارخانه Fab 21 TSMC در آریزونا است.که بیش از 2 نفر را استخدام می کندتولید انبوه تراشه های اپل رسما ماه گذشته آغاز شد. تراشه هایی که توسط اپل استفاده می شود با دقت طراحی شده اند تا عملکرد، عملکرد و بهره وری انرژی برتر را به کاربران ارائه دهند و نقش کلیدی در دستگاه های اپل در سراسر جهان دارند.تامین کنندگان اپل در حال حاضر تراشه ها را در 24 کارخانه در 12 ایالت تولید می کنندسرمایه گذاری های اپل در این بخش به ایجاد هزاران شغل با حقوق بالا در شرکت های آمریکایی مانند Broadcom، Texas Instruments،اسکای ورکس و کوروو. تا به امروز، صندوق تولید پیشرفته اپل در ایالات متحده از پروژه هایی در 13 ایالت حمایت کرده است - از جمله کنتاکی، پنسیلوانیا، تگزاس و ایندیانا - که به رشد کسب و کارهای محلی کمک می کند، کارگران را آموزش می دهد،و توسعه طیف وسیعی از فرآیندهای تولید نوآورانه و مواد برای محصولات اپل. گسترش سرمایه گذاری ایالات متحده در تحقیق و توسعه اپل همچنان به گسترش سرمایه گذاری در تحقیقات و توسعه در ایالات متحده ادامه می دهد.اپل در پنج سال گذشته هزینه های خود را برای تحقیقات و توسعه پیشرفته در ایالات متحده تقریبا دو برابر کرده است.، و برنامه ریزی برای ادامه سرعت بخشیدن به رشد. اخیرا اپل آخرین آیفون 16e را معرفی کرد. با تراشه A18 و مودم جدید اپل C1، تلفن عملکرد سریع و صاف و عمر باتری پیشگامانه را ارائه می دهد.اپل C1 اولین مودم سلولی طراحی شده توسط اپل استاین نوآوری نتیجه سال ها سرمایه گذاری در تحقیقات و توسعه است که تلاش هزاران مهندس را در بر می گیرد.اپل C1 همچنین یک فصل جدید در استراتژی تراشه ای اپل را نشان می دهد، زمینه را برای نوآوری و بهینه سازی سیستم مودم برای بیشتر محصولات اپل در آینده فراهم می کند. در طول چهار سال آينده، اپل قصد داره حدود 20000 نفر رو استخدام کنه، که بيشترشون در تحقيقات و توسعه، مهندسی تراشه، توسعه نرم افزار،و هوش مصنوعی و یادگیری ماشینتعهدات توسعه همچنین شامل سرمایه گذاری های قابل توجهی در مراکز تحقیق و توسعه اپل در سراسر ایالات متحده است، با تمرکز بر تراشه های سفارشی، مهندسی سخت افزار،توسعه نرم افزار، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین يک آکادمي توليدي در ديترويت براي حمايت از تجارت آمريکايي برای کمک به شرکت ها در انتقال به تولید پیشرفته، اپل یک "آکادمی تولید اپل" را در دیترویت ایجاد خواهد کرد.مهندسان اپل با کارشناسان دانشگاه های برتر مانند دانشگاه ایالتی میشیگان برای مشاوره به شرکت های کوچک و متوسط در مورد پیاده سازی فناوری های هوش مصنوعی و تولید هوشمند کار خواهند کرد.این مدرسه همچنین دوره های رایگان آفلاین و آنلاین را برای مهارت های کلیدی مانند مدیریت پروژه و بهینه سازی فرآیند تولید ارائه می دهد.اپل امیدوار است که بهره وری را افزایش دهد، کارایی و کیفیت در زنجیره تامین آن. اپل تعهد طولانی مدت به سرمایه گذاری در آموزش و توسعه مهارت های کارگران و دانشجویان آمریکایی دارد. این شامل بودجه مداوم برای سازمان هایی مانند 4-H،باشگاه های پسران و دختران آمریکا، و FIRST، که با اپل همکاری نزدیک دارند تا آموزش مهارت های برنامه نویسی رایگان را به نوجوانان در سراسر کشور ارائه دهند. حمایت اپل از نسل بعدی مبتکران همچنین شامل طرح سیلیکون جدید است که هدف آن آموزش مهندسان سخت افزار آینده و استعداد طراحی تراشه است.برنامه به جورجیا تک گسترش یافت و اکنون هشت کالج و دانشگاه در سراسر کشور را پوشش می دهد.امسال، اپل همچنین همکاری جدیدی با مرکز آموزش طراحی میکروچیپ (CEMiD) در UCLA برای گسترش بیشتر این برنامه آغاز خواهد کرد.